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Agent Skill · 研究检索

agnt(agnt 搜索)

agnt 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

agnt 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 62,484。

总安装 333周安装 14GitHub Stars 1下载 116核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:agnt(agnt 搜索)
来源仓库:https://github.com/october-academy/agnt
仓库路径:skills/agnt
安装命令:
npx skills add https://github.com/october-academy/agnt --skill agnt
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/october-academy/agnt --skill agnt

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

agnt 技能引导用户完成 Agentic30 学习旅程,提供每日任务与进度跟踪功能。适用于需要结构化学习路径、任务提交与面试准备的用户群体。支持多语言界面与 Google 认证集成,便于个性化学习体验。使用前需确认 MCP 服务器已正确配置,并理解其对浏览器认证与网络访问的需求。

agnt 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/agnt

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/october-academy/agnt --skill agnt;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

agnt 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/october-academy/agnt --skill agnt。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

agnt 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

agnt 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

agnt 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

agnt 用的人多吗?

公开数据是累计安装 333 次,近一周安装 14 次,下载 116 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

agnt 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
agnt

agnt 搜索 · 本页

3331调用外部服务未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

agnt

Agentic30 학습 여정을 안내하는 공용 Agent Skill입니다.

When To Use

다음 요청에서 이 스킬을 사용합니다.

  • "agnt 시작", "day 0부터 시작", "학습 이어하기"
  • "오늘 퀘스트 보여줘", "진행 상태 확인"
  • "퀘스트 제출", "초기화"
  • "Agentic30 인터뷰 기반으로 진행"
  • Codex 명시형 호출: $agnt-continue, $agnt-init, $agnt-today, $agnt-submit, $agnt-status

Runtime Setup

0) 에이전트 환경 분기

실행 환경을 먼저 확인합니다.

  • Claude Code 환경: /mcp 명령이 사용 가능하거나 사용자가 Claude Code를 사용 중임
  • Codex 환경: codex CLI 사용 중임

이후 MCP 연결 절차를 환경별로 따릅니다.

1) MCP 연결 확인 (환경별)

A. Claude Code

agentic30 MCP 서버가 없으면 아래 순서로 안내합니다.

  1. Claude Code 실행
  2. 채팅 입력창에 /mcp 입력
  3. 목록에서 agentic30 또는 plugin:agnt:agentic30 선택
  4. Authenticate 선택 후 브라우저에서 Google 로그인
  5. /mcp에서 connected 상태 확인

서버가 목록에 없으면 프로젝트 .mcp.json에 아래 항목을 추가합니다.

{
  "mcpServers": {
    "agentic30": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.agentic30.app/mcp"
    }
  }
}

그 뒤 Claude Code를 재시작하고 /mcp 인증을 다시 진행합니다.

B. Codex

agentic30 MCP 서버가 없으면 아래 순서로 안내합니다.

codex mcp add agentic30 --url https://mcp.agentic30.app/mcp
codex mcp login agentic30
codex mcp list

이미 등록되어 있으면 codex mcp login agentic30만 다시 수행하면 됩니다.

2) 상태 파일 경로(AGNT_DIR)

아래 순서로 state 경로를 탐색합니다.

  1. .claude/agnt/state.json
  2. ~/.claude/agnt/state.json
  3. .codex/agnt/state.json
  4. ~/.codex/agnt/state.json
  5. 둘 다 없으면 .claude/agnt/state.json 생성

3) references 경로(REFS_DIR)

아래 순서로 references 경로를 탐색합니다.

  1. references/ (현재 스킬 디렉토리 기준)
  2. {AGNT_DIR}/references
  3. ~/.claude/plugins/marketplaces/agentic30/references
  4. .agents/skills/agnt/references
  5. ~/.codex/skills/agnt/references

Command Mapping

사용자 의도를 아래 파일로 매핑해 실행합니다.

  • 이어하기: commands/continue.md
  • 초기화: commands/init.md
  • 오늘 퀘스트: commands/today.md
  • 제출: commands/submit.md
  • 상태: commands/status.md

각 파일의 절차/규칙을 source of truth로 사용합니다.

Codex Command Style ($agnt-*)

Codex에서는 아래 명령을 canonical로 사용합니다.

  • $agnt-continue → commands/continue.md
  • $agnt-init → commands/init.md
  • $agnt-today → commands/today.md
  • $agnt-submit → commands/submit.md
  • $agnt-status → commands/status.md

호환 입력($agnt continue, $agnt init 등)도 동일하게 매핑합니다.

Agent Compatibility Rules

commands/*.md는 Claude Plugin 기준 문구(ToolSearch, AskUserQuestion, /mcp)를 포함합니다. Codex 등 다른 에이전트에서는 아래로 호환 처리합니다.

  • ToolSearch:

- 가능하면 MCP 도구 목록/호출로 agentic30 연결 여부를 확인합니다. - 확인 불가 시, submit_practice 또는 get_leaderboard 호출을 시도하고 실패를 연결 실패로 처리합니다.

  • AskUserQuestion:

- 일반 질문으로 대체하되, 선택지를 번호 목록으로 명시합니다.

  • /mcp 안내:

- Claude Code에서는 /mcp 안내를 그대로 사용합니다. - Codex에서는 codex mcp add/login/list 명령으로 치환합니다.

  • 경로 안내:

- Codex에서 commands/*.md를 읽을 때 .claude/agnt 경로 표기가 나오면 .codex/agnt를 우선 사용합니다.

  • 명령 파싱 우선순위:

1. $agnt-<subcommand> canonical 입력 2. $agnt <subcommand> 호환 입력 3. 자연어 의도 입력 (예: "오늘 퀘스트 보여줘")

Core Behavior Rules

  • 한국어로 진행하고 기술 용어는 원문(MCP, OAuth, CLI) 유지
  • references/shared/narrative-engine.md의 STOP PROTOCOL 준수
  • 블록/퀘스트 판정은 각 Day의 index.json 우선
  • MCP 연결 실패 시 fail-closed (완료 제출/동기화 금지)
  • Day 1 block3-deploy는 deploy_landing MCP 경로를 우선 사용
  • Day 1 block3-deploy의 deploy_landing 호출에는 formSchema(landing.html form 필드 기반 JSON 배열 문자열)를 반드시 포함

平台分布

Codex

36.45%
按下载量换算42

Claude

29.36%
按下载量换算34

Cursor

19.13%
按下载量换算22

Gemini CLI

8.54%
按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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