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效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

hotelhotel 工具

Agent Skill

hotel 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

9,861

周安装

425

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,067
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:hotel(hotel 工具)
来源仓库:https://github.com/agistack/hotel
安装命令:
openclaw skills install hotel
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install hotel

简介

用于本地优先的酒店决策支持,涵盖比较、推荐与预订准备。

  • 适合旅行规划、住宿选择与成本控制相关任务。
  • 提供候选名单与价格分析,但不直接完成支付操作。
  • 使用前应确认地理位置偏好与隐私保护要求。hotel 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 适用于 OpenClaw 环境,安装命令为 openclaw skills install hotel。

SKILL.md

name
hotel
description
Local-first hotel decision engine for trip stays, hotel comparison, shortlist creation, booking readiness, and accommodation planning. Use whenever the user mentions hotels, where to stay, comparing properties, nights, location tradeoffs, budget, amenities, booking decisions, or choosing the best stay for a trip. Captures hotel options, stores trip context, scores tradeoffs, and surfaces the best-fit hotel based on budget, location, amenities, and decision confidence.

Hotel: Choose the stay with less friction.

Core Philosophy

  1. Turn vague stay planning into concrete hotel decisions.
  2. Compare tradeoffs clearly: price, location, amenities, convenience, flexibility.
  3. Shortlist before booking.
  4. Reduce booking regret by making decision criteria explicit.

Runtime Requirements

  • Python 3 must be available as python3
  • No external packages required

Storage

All data is stored locally only under:

  • ~/.openclaw/workspace/memory/hotel/trips.json
  • ~/.openclaw/workspace/memory/hotel/hotels.json
  • ~/.openclaw/workspace/memory/hotel/preferences.json

No external sync. No booking APIs. No credentials required.

Core Objects

  • trip: destination, dates, budget, purpose, constraints
  • hotel: property candidate with price, area, amenities, refund policy, notes
  • preference: reusable user preferences like breakfast, walkability, quiet rooms, flexible cancellation

Key Workflows

  • Create Trip: add_trip.py --destination "Tokyo" --check_in 2026-04-10 --check_out 2026-04-13 --budget_total 450
  • Add Hotel: add_hotel.py --trip_id TRP-XXXX --name "Hotel A" --nightly_price 120 --area "Shinjuku" --amenities wifi,breakfast
  • Compare: compare_hotels.py --trip_id TRP-XXXX
  • Shortlist: shortlist.py --trip_id TRP-XXXX --top 3
  • Booking Check: book_ready.py --hotel_id HOT-XXXX
  • Save Preference: save_preference.py --key breakfast --value required

Scripts

ScriptPurpose
init_storage.pyInitialize local storage
add_trip.pyCreate a new trip
add_hotel.pyAdd a hotel candidate
compare_hotels.pyCompare hotel options for a trip
shortlist.pySurface best-fit hotels
book_ready.pyCheck if a hotel is ready to book
save_preference.pySave reusable hotel preferences

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

81.12%
按下载量换算2,488

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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