Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

agi-term-helper(AGI 术语助手)

agi-term-helper 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

agi-term-helper 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 5,501。

总安装 25,707周安装 1,093GitHub Stars 公开资料未说明下载 9,006核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:agi-term-helper(AGI 术语助手)
来源仓库:https://github.com/liuwujijay/agi-term-helper
安装命令:
openclaw skills install agi-term-helper
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install agi-term-helper

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

通过 OpenClaw exec 快速、明确的终端执行(直接调度;您键入确切的命令)。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install agi-term-helper;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

agi-term-helper 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install agi-term-helper。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

agi-term-helper 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

agi-term-helper 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

agi-term-helper 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

agi-term-helper 用的人多吗?

公开数据是累计安装 25,707 次,近一周安装 1,093 次,下载 9,006 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

agi-term-helper 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
agi-term-helper

AGI 术语助手 · 本页

25,707—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
term
description
Fast, explicit terminal execution via OpenClaw exec (direct dispatch; you type the exact command).
user-invocable
true
disable-model-invocation
true
command-dispatch
tool
command-tool
exec
command-arg-mode
raw
metadata
{ "openclaw": { "emoji": "🧰", "os": ["darwin","linux","win32"] } }

/term — direct terminal execution (exec dispatch)

/term is a power-user shortcut: whatever you type after /term is forwarded as-is to OpenClaw’s exec tool.

This is intentionally *“manual mode”*:

  • You (the user) provide the exact shell command.
  • OpenClaw does not rewrite, expand, or “helpfully” change it.
  • It’s useful when you want quick, deterministic terminal actions without a planning loop.

How dispatch works (important)

OpenClaw supports command-dispatch: tool skills. When you run:

  • /term ls -la

the raw argument string (ls -la) is forwarded to the configured tool (exec) without extra parsing. In tool-dispatch mode, OpenClaw invokes the tool with params shaped like:

{ command: "<raw args>", commandName: "<slash command>", skillName: "<skill name>" }

See the Skills docs section on command-dispatch, command-tool, and command-arg-mode. :contentReference[oaicite:10]{index=10}

When to use /term vs normal “agent runs”

Use /term when:

  • You already know the exact command you want.
  • You want a quick read-only check (files, git status, grep).
  • You are debugging OpenClaw itself (skills folder, logs, Peekaboo bridge status).

Prefer normal agent flow when:

  • You want the model to decide the best approach.
  • The task may need multiple steps, safety checks, or file edits.

Safety model (read this once, then follow it)

/term is equivalent to letting an assistant type into your terminal. Good defaults:

1) Prefer read-only commands unless you *mean* to change state. 2) Avoid secrets in command lines (tokens, API keys, cookies). 3) Avoid remote execution one-liners: - no curl ... | sh - no “download and execute” pipelines 4) If the command could delete or overwrite files, slow down and double-check paths.

Host + sandbox notes

Your actual execution environment depends on how you invoke exec in your setup (sandbox vs host). Also note: when a session is sandboxed, environment variables are not automatically inherited by the container; you must inject them via sandbox env settings or bake them into the image. :contentReference[oaicite:11]{index=11}

Practical examples

Quick inspection (safe, read-only)

  • /term pwd
  • /term ls -la
  • /term git status
  • /term rg -n "TODO|FIXME" .

Debug Peekaboo bridge discovery (macOS)

  • /term peekaboo bridge status --verbose

If the output shows “no such file or directory” for all candidates and “Selected: local (in-process)”, you likely have no bridge host running (see troubleshooting below).

One-liners for structured output

If you want JSON output for parsing:

  • /term python -c 'import json,platform; print(json.dumps({"py":platform.python_version()}))'

Troubleshooting

“command not found”

The tool runs in whatever PATH your OpenClaw runtime provides. If you rely on Homebrew, ensure the runtime sees /opt/homebrew/bin.

“permission denied” / macOS privacy prompts

Some tools (screen capture / UI automation) require Screen Recording / Accessibility. Those permissions are per-process context on macOS; using PeekabooBridge is often the reliable path for automation.

I need richer guidance and guardrails

Install/use the companion skill terminal-helper (model-invocable) which teaches safe patterns, confirmations, and runbooks.

平台分布

OpenClaw

84.8%
按下载量换算7,637

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills