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Agent Skill · 运维

agentstead-deploy(agentstead 部署)

用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。它适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组,区分本地测试与生产操作;涉及删除资源、重启服务、修改网络或权限配置时,应先确认影响范围。

agentstead-deploy 是运维类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在运维类的 954 个 Skill 里排第 235。

总安装 15,692周安装 641GitHub Stars 公开资料未说明下载 5,077核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.4.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:agentstead-deploy(agentstead 部署)
来源仓库:https://github.com/angusmolt/agentstead-deploy
安装命令:
openclaw skills install agentstead-deploy
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install agentstead-deploy

这个 Skill 是做什么的

运维类 Skill 处理部署、监控、日志和云资源,多数需要较高的执行权限。

agentstead-deploy 协助将 OpenClaw 代理部署至 AgentStead 云平台。适合需要快速上线代理并接入 Telegram/Discord 等渠道的用户。支持子代理管理与自动化运维脚本生成。通过 clawhub 安装,需配置云账号与区域信息。

涉及资源创建与网络配置,操作前请确认计费策略与配额限制。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install agentstead-deploy;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

agentstead-deploy 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install agentstead-deploy。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

agentstead-deploy 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

agentstead-deploy 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

agentstead-deploy 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

agentstead-deploy 用的人多吗?

公开数据是累计安装 15,692 次,近一周安装 641 次,下载 5,077 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

agentstead-deploy 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理运维类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

运维类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
docker-essentials

Docker 基础 · OpenClaw

1,005,15130接触敏感数据MIT-0通过
playwright-scraper-skill

Playwright scraper 技能 · OpenClaw

923,55754接触敏感数据MIT-0有提醒
moltguard

moltguard 搜索 · OpenClaw

825,096110接触敏感数据MIT-0通过
finance-news

财经新闻 · OpenClaw

275,51210需要联网MIT-0有提醒
security-monitor

安全监视器 · OpenClaw

224,1695需要联网MIT-0有提醒
agentstead-deploy

agentstead 部署 · 本页

15,692—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

AgentStead Deploy Skill

Deploy and manage AI agents on AgentStead cloud hosting.

Prerequisites

  • An AgentStead account (sign up at https://agentstead.com/signup)
  • curl and jq installed (standard on most systems)
  • An auth token from logging in

Authentication

First, log in to get an auth token. The skill provides a helper script that safely handles credentials:

# Save the deploy helper script
cat > /tmp/agentstead-deploy.sh << 'SCRIPT'
#!/bin/bash
# AgentStead Deploy Helper — handles JSON escaping safely
set -e

API="https://www.agentstead.com/api"
TOKEN_FILE="$HOME/.agentstead-token"

cmd_login() {
  local email="${1:-$AGENTSTEAD_EMAIL}" password="${2:-$AGENTSTEAD_PASSWORD}"
  if [ -z "$email" ]; then
    read -p "Email: " email
  fi
  if [ -z "$password" ]; then
    read -sp "Password: " password
    echo
  fi
  local body
  body=$(jq -n --arg e "$email" --arg p "$password" '{email: $e, password: $p}')
  local resp
  resp=$(curl -s -X POST "$API/auth/login" -H "Content-Type: application/json" -d "$body")
  local token
  token=$(echo "$resp" | jq -r '.token // empty')
  if [ -z "$token" ]; then
    echo "ERROR: Login failed — $(echo "$resp" | jq -r '.error // "unknown error"')" >&2
    return 1
  fi
  echo "$token" > "$TOKEN_FILE"
  chmod 600 "$TOKEN_FILE"
  echo "OK: Logged in successfully"
}

cmd_create() {
  local name="$1" plan="${2:-STARTER}" ai_plan="${3:-PAYG}" model="${4:-SONNET}"
  local token
  token=$(cat "$TOKEN_FILE" 2>/dev/null) || { echo "ERROR: Not logged in" >&2; return 1; }
  local body
  body=$(jq -n \
    --arg name "$name" \
    --arg plan "$plan" \
    --arg aiPlan "$ai_plan" \
    --arg model "$model" \
    '{name: $name, plan: $plan, aiPlan: $aiPlan, defaultModel: $model}')
  curl -s -X POST "$API/agents" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "x-cognito-id: $(cat "$TOKEN_FILE")" \
    -d "$body" | jq .
}

cmd_configure() {
  local agent_id="$1" personality="$2"
  local token
  token=$(cat "$TOKEN_FILE" 2>/dev/null) || { echo "ERROR: Not logged in" >&2; return 1; }
  local body
  body=$(jq -n --arg p "$personality" '{personality: $p}')
  curl -s -X PATCH "$API/agents/$agent_id" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "x-cognito-id: $(cat "$TOKEN_FILE")" \
    -d "$body" | jq .
}

cmd_channel() {
  local agent_id="$1" type="$2" bot_token="$3"
  local token
  token=$(cat "$TOKEN_FILE" 2>/dev/null) || { echo "ERROR: Not logged in" >&2; return 1; }
  local body
  body=$(jq -n --arg t "$type" --arg bt "$bot_token" '{type: $t, config: {botToken: $bt}}')
  curl -s -X POST "$API/agents/$agent_id/channels" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "x-cognito-id: $(cat "$TOKEN_FILE")" \
    -d "$body" | jq .
}

cmd_start() {
  local agent_id="$1"
  local token
  token=$(cat "$TOKEN_FILE" 2>/dev/null) || { echo "ERROR: Not logged in" >&2; return 1; }
  curl -s -X POST "$API/agents/$agent_id/start" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "x-cognito-id: $(cat "$TOKEN_FILE")" | jq .
}

cmd_stop() {
  local agent_id="$1"
  local token
  token=$(cat "$TOKEN_FILE" 2>/dev/null) || { echo "ERROR: Not logged in" >&2; return 1; }
  curl -s -X POST "$API/agents/$agent_id/stop" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "x-cognito-id: $(cat "$TOKEN_FILE")" | jq .
}

cmd_list() {
  local token
  token=$(cat "$TOKEN_FILE" 2>/dev/null) || { echo "ERROR: Not logged in" >&2; return 1; }
  curl -s "$API/agents" \
    -H "x-cognito-id: $(cat "$TOKEN_FILE")" | jq '.agents[] | {id, name, status, plan, aiPlan, defaultModel}'
}

cmd_subscribe() {
  local agent_id="$1" astd_cost="$2"
  local token
  token=$(cat "$TOKEN_FILE" 2>/dev/null) || { echo "ERROR: Not logged in" >&2; return 1; }
  local body
  body=$(jq -n --argjson cost "$astd_cost" '{planAstdCost: $cost}')
  curl -s -X POST "$API/agents/$agent_id/subscribe-astd" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "x-cognito-id: $(cat "$TOKEN_FILE")" \
    -d "$body" | jq .
}

case "$1" in
  login)     cmd_login "$2" "$3" ;;
  create)    cmd_create "$2" "$3" "$4" "$5" ;;
  configure) cmd_configure "$2" "$3" ;;
  channel)   cmd_channel "$2" "$3" "$4" ;;
  start)     cmd_start "$2" ;;
  stop)      cmd_stop "$2" ;;
  list)      cmd_list ;;
  subscribe) cmd_subscribe "$2" "$3" ;;
  *) echo "Usage: agentstead-deploy.sh {login|create|configure|channel|start|stop|list|subscribe}" ;;
esac
SCRIPT
chmod +x /tmp/agentstead-deploy.sh

Usage

1. Log in

# Option A: Use environment variables (recommended)
export AGENTSTEAD_EMAIL="user@example.com"
export AGENTSTEAD_PASSWORD="password123"
/tmp/agentstead-deploy.sh login

# Option B: Interactive prompts (password hidden)
/tmp/agentstead-deploy.sh login

# Option C: Pass email only, prompt for password
/tmp/agentstead-deploy.sh login "user@example.com"

2. Create an agent

# Args: name, hardware_plan, ai_plan, default_model
/tmp/agentstead-deploy.sh create "My Agent" "STARTER" "PAYG" "SONNET"

Hardware plans: STARTER ($9/mo), PRO ($29/mo), BUSINESS ($59/mo), ENTERPRISE ($99/mo)

AI plans: BYOK (bring your own key), PAYG (pay-as-you-go from ASTD wallet), ASTD_1000–ASTD_10000

Models (AgentStead Provided):

  • Anthropic: HAIKU, SONNET, OPUS
  • AWS Bedrock: BEDROCK_HAIKU, BEDROCK_SONNET, BEDROCK_OPUS, BEDROCK_HAIKU45, BEDROCK_NOVA_PRO, BEDROCK_NOVA_LITE, BEDROCK_NOVA_MICRO, BEDROCK_LLAMA4_MAVERICK, BEDROCK_LLAMA33_70B, BEDROCK_DEEPSEEK_R1, BEDROCK_MISTRAL_LARGE, BEDROCK_COMMAND_R_PLUS
  • Ollama (free): DEEPSEEK_V3, QWEN3, LLAMA4, GEMMA3, MISTRAL_LARGE, GLM5, KIMI_K2, MINIMAX

3. Activate subscription (deduct ASTD from wallet)

# Args: agent_id, astd_cost (900=Starter, 2900=Pro, 5900=Business, 9900=Enterprise)
/tmp/agentstead-deploy.sh subscribe "agent-uuid-here" 900

4. Set personality

/tmp/agentstead-deploy.sh configure "agent-uuid-here" "You are a helpful coding assistant specializing in Python."

5. Add a channel (Telegram, Discord, WhatsApp, Slack)

/tmp/agentstead-deploy.sh channel "agent-uuid-here" "TELEGRAM" "123456:ABC-DEF..."

6. Start the agent

/tmp/agentstead-deploy.sh start "agent-uuid-here"

7. List agents

/tmp/agentstead-deploy.sh list

8. Stop an agent

/tmp/agentstead-deploy.sh stop "agent-uuid-here"

Security

  • All user input is passed through jq for safe JSON encoding — never interpolated directly into shell commands
  • Auth tokens are stored in $HOME/.agentstead-token with 600 permissions (owner-only read)
  • Credentials are read from environment variables or interactive prompts — never passed as CLI arguments
  • All API calls use HTTPS
  • Network access is restricted to agentstead.com only

平台分布

OpenClaw

98.15%
按下载量换算4,983

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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