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Agent Skill · 开发

agentshield-scanner(Agent 盾扫描仪)

agentshield-scanner 用于辅助安全审计、权限检查和凭据风险排查,适合在 OpenClaw 中需要复核安全边界、认证流程或敏感配置时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

agentshield-scanner 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 4,152。

总安装 8,914周安装 379GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,123核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.5.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:agentshield-scanner(Agent 盾扫描仪)
来源仓库:https://github.com/elliotllliu/agentshield-scanner
安装命令:
openclaw skills install agentshield-scanner
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install agentshield-scanner

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

agentshield-scanner 扫描技能、MCP 服务器与插件中的潜在安全漏洞。适合在部署前或定期巡检时检查代理扩展组件安全性。支持命令行批量扫描与详细漏洞报告输出。agentshield-scanner 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

通过 clawhub 安装,需授予扫描目标路径读取权限。发现高危问题时应暂停使用并修复后方可上线。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install agentshield-scanner;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

agentshield-scanner 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install agentshield-scanner。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

agentshield-scanner 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

agentshield-scanner 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

agentshield-scanner 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

agentshield-scanner 用的人多吗?

公开数据是累计安装 8,914 次,近一周安装 379 次,下载 3,123 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

agentshield-scanner 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
agentshield-scanner

Agent 盾扫描仪 · 本页

8,914—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
agent-shield
description
>

AgentShield — Security Scanner

Scan any directory for security issues in AI agent skills, MCP servers, and plugins.

Usage

# Basic scan
npx @elliotllliu/agent-shield scan ./path/to/skill/

# Pre-install check (GitHub URL, npm package, or local path)
npx @elliotllliu/agent-shield install-check https://github.com/user/repo

# JSON output for programmatic use
npx @elliotllliu/agent-shield scan ./path/to/skill/ --json

# Fail if score is below threshold
npx @elliotllliu/agent-shield scan ./path/to/skill/ --fail-under 70

# Scan .difypkg plugin archives
npx @elliotllliu/agent-shield scan ./plugin.difypkg

What It Detects (30 rules)

High Risk:

  • data-exfil — reads sensitive files + sends HTTP requests
  • backdoor — eval(), exec(), dynamic code execution
  • reverse-shell — outbound socket to shell
  • crypto-mining — mining pool connections
  • credential-hardcode — hardcoded API keys/tokens
  • obfuscation — base64+eval, hex strings
  • prompt-injection — 55+ patterns, 12 categories, 8 languages
  • tool-shadowing — tool name/description manipulation
  • attack-chain — multi-step kill chain (5 stages)
  • cross-file — cross-file data flow and code injection
  • ast-* — Python AST taint tracking (eval, pickle, SQL injection, SSTI)
  • multilang-injection — 8-language prompt injection
  • description-integrity — semantic mismatch between description and code
  • mcp-runtime — MCP server runtime security issues

Medium Risk:

  • env-leak — process.env exfiltration
  • network-ssrf — user-controlled URLs, SSRF
  • privilege — SKILL.md permission vs code mismatch
  • supply-chain — known CVEs in dependencies
  • sensitive-read — SSH keys, AWS creds access
  • phone-home — periodic beacon/heartbeat pattern
  • python-security — 35 Python-specific patterns

Low Risk:

  • excessive-perms — too many permissions declared
  • hidden-files — .env with secrets committed
  • typosquatting — suspicious npm package names

Interpreting Results

  • Score 90-100: Low risk ✅
  • Score 70-89: Moderate risk — review warnings
  • Score 40-69: High risk — investigate before using
  • Score 0-39: Critical risk — do not install

When to Use

  1. Before installing a third-party skill: npx @elliotllliu/agent-shield install-check <url>
  2. Auditing your own skills before publishing
  3. CI/CD pipeline gate: --fail-under 70
  4. Reviewing skills from untrusted sources

平台分布

OpenClaw

84.84%
按下载量换算2,650

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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