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agentopsagentops 分析

Agent Skill

agentops 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

642

周安装

27

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

225
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:agentops(agentops 分析)
来源仓库:https://github.com/keybryant/agentops
安装命令:
openclaw skills install agentops
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install agentops

简介

agentops 是 OpenClaw Agent 运维管理工具,覆盖健康检查、日志分析与性能监控。

  • 支持故障诊断、告警推送与运维报告生成,提升系统可观测性。
  • 适用于生产环境中的代理稳定性保障与资源调度优化。
  • 安装命令为 openclaw skills install agentops,需进程监控与数据整理权限。
  • 使用前请配置告警阈值与通知渠道,防止遗漏关键事件响应。

SKILL.md

name
agentops
description
>

AgentOps — Agent运维管理

面向OpenClaw Agent用户的运维管理工具。与OpenClaw生态深度绑定。

功能分级

功能等级脚本说明
Agent健康检查免费scripts/health_check.py检查Agent运行状态、会话健康、配置有效性
日志分析免费scripts/log_analyzer.py分析OpenClaw日志,提取错误/警告/异常
性能监控免费scripts/perf_monitor.py系统资源、Agent响应时间、会话统计
配置优化付费scripts/config_optimizer.py分析配置并提供优化建议
自动化告警付费scripts/alert_manager.py设置阈值告警规则
多Agent协调付费scripts/multi_agent_coordinator.py多Agent间依赖与协调分析
故障诊断付费scripts/diagnostic.py根因分析与故障定位
性能报告付费scripts/perf_report.py生成综合性能报告

使用流程

1. Agent健康检查(免费)

# 检查OpenClaw服务状态
python3 scripts/health_check.py --check service

# 检查Agent会话状态
python3 scripts/health_check.py --check session

# 检查配置有效性
python3 scripts/health_check.py --check config

# 全面检查
python3 scripts/health_check.py --check all

# JSON输出
python3 scripts/health_check.py --check all --json

2. 日志分析(免费)

# 分析默认位置的OpenClaw日志
python3 scripts/log_analyzer.py

# 分析指定日志文件
python3 scripts/log_analyzer.py --log-file /path/to/logfile

# 按级别过滤
python3 scripts/log_analyzer.py --level error

# 输出JSON
python3 scripts/log_analyzer.py --json

# 按时间段分析
python3 scripts/log_analyzer.py --since "2024-01-01" --until "2024-01-31"

3. 性能监控(免费)

# 当前性能快照
python3 scripts/perf_monitor.py

# 持续监控(每30秒采样)
python3 scripts/perf_monitor.py --watch 30

# JSON输出
python3 scripts/perf_monitor.py --json

4. 配置优化(付费)

python3 scripts/config_optimizer.py

# 分析指定配置文件
python3 scripts/config_optimizer.py --config-file ~/.openclaw/openclaw.json

# 输出优化建议为Markdown
python3 scripts/config_optimizer.py --format markdown

5. 自动化告警(付费)

# 列出当前告警规则
python3 scripts/alert_manager.py --action list

# 添加CPU使用率告警
python3 scripts/alert_manager.py --action add --metric cpu --threshold 90 --operator gt

# 添加内存告警
python3 scripts/alert_manager.py --action add --metric memory --threshold 80 --operator gt

# 检查当前是否触发告警
python3 scripts/alert_manager.py --action check

6. 多Agent协调(付费)

# 分析Agent依赖关系
python3 scripts/multi_agent_coordinator.py --action dependencies

# 查看Agent拓扑
python3 scripts/multi_agent_coordinator.py --action topology

# 检查冲突
python3 scripts/multi_agent_coordinator.py --action conflicts

7. 故障诊断(付费)

python3 scripts/diagnostic.py

# 诊断特定问题
python3 scripts/diagnostic.py --issue "session_timeout"
python3 scripts/diagnostic.py --issue "high_memory"

8. 性能报告(付费)

python3 scripts/perf_report.py

# 生成指定时间范围报告
python3 scripts/perf_report.py --period 7d

# 输出到文件
python3 scripts/perf_report.py --output report.md

参考文档

  • OpenClaw配置参考 → references/openclaw_config_reference.md
  • 性能指标说明 → references/metrics_reference.md
  • 常见问题排查 → references/troubleshooting.md

注意事项

  • 健康检查、日志分析、性能监控为基础功能,无需付费
  • 高级功能需要AgentOps Pro订阅
  • 所有建议仅供参考,请结合实际情况判断
  • 脚本依赖Python 3.8+环境

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

88.06%
按下载量换算198

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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