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Agent Skill · 开发

agentmail-toolkit(Agent 邮件工具包)

agentmail-toolkit 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

agentmail-toolkit 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 5,671。

总安装 5,928周安装 247GitHub Stars 9下载 1,976核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:agentmail-toolkit(Agent 邮件工具包)
来源仓库:https://github.com/agentmail-to/agentmail-skills
仓库路径:skills/agentmail-toolkit
安装命令:
npx skills add https://github.com/agentmail-to/agentmail-skills --skill agentmail-toolkit
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/agentmail-to/agentmail-skills --skill agentmail-toolkit

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

agentmail-toolkit 为流行 AI 框架预置邮件处理工具,快速集成邮箱管理能力。适用于 Vercel AI SDK、LangChain 等主流框架的邮件自动化开发场景。提供开箱即用的 inbox 管理、消息收发和邮件流控制功能模块。

支持 TypeScript 和 Python 两种语言版本,满足不同技术栈需求。使用前需安装对应语言版本的包,并配置正确的 API 密钥环境变量。

来源仓库内路径:skills/agentmail-toolkit

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/agentmail-to/agentmail-skills --skill agentmai…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

agentmail-toolkit 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/agentmail-to/agentmail-skills --skill agentmail-toolkit。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

agentmail-toolkit 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

agentmail-toolkit 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

agentmail-toolkit 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

agentmail-toolkit 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,928 次,近一周安装 247 次,下载 1,976 次,GitHub 9 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

agentmail-toolkit 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
agentmail-toolkit

Agent 邮件工具包 · 本页

5,9289接触敏感数据未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

AgentMail Toolkit

Pre-built email tools for popular agent frameworks. Instantly add inbox management, sending, receiving, and email automation to your agents.

Installation

# TypeScript/Node
npm install agentmail-toolkit

# Python
pip install agentmail-toolkit

Configuration

Set your API key as an environment variable:

export AGENTMAIL_API_KEY=your-api-key

Get your API key from console.agentmail.to.


TypeScript Frameworks

Vercel AI SDK

import { AgentMailToolkit } from "agentmail-toolkit/ai-sdk";
import { streamText } from "ai";
import { openai } from "@ai-sdk/openai";

const toolkit = new AgentMailToolkit();

const result = await streamText({
  model: openai("gpt-4o"),
  messages,
  system: "You are an email agent that can send and receive emails.",
  tools: toolkit.getTools(),
});

LangChain

import { createAgent, HumanMessage, AIMessage } from "langchain";
import { AgentMailToolkit } from "agentmail-toolkit/langchain";

const agent = createAgent({
  model: "openai:gpt-4o",
  tools: new AgentMailToolkit().getTools(),
  systemPrompt: "You are an email agent that can send and receive emails.",
});

const result = await agent.stream({ messages }, { streamMode: "messages" });

Clawdbot (Pi Agent)

For Clawdbot/Pi Agent integration.

import { AgentMailToolkit } from "agentmail-toolkit/clawdbot";

const toolkit = new AgentMailToolkit();
const tools = toolkit.getTools();

// Each tool has: name, label, description, parameters, execute
for (const tool of tools) {
  agent.registerTool(tool);
}

Python Frameworks

OpenAI Agents SDK

from agentmail_toolkit.openai import AgentMailToolkit
from agents import Agent

agent = Agent(
    name="Email Agent",
    instructions="You can send, receive, and manage emails.",
    tools=AgentMailToolkit().get_tools(),
)

LangChain

from langchain.agents import create_agent
from agentmail_toolkit.langchain import AgentMailToolkit

agent = create_agent(
    model="gpt-4o",
    system_prompt="You are an email agent that can send and receive emails.",
    tools=AgentMailToolkit().get_tools(),
)

result = agent.stream({"messages": messages}, stream_mode="messages")

LiveKit Agents

For voice AI agents with email capabilities.

from livekit.agents import Agent
from agentmail_toolkit.livekit import AgentMailToolkit

agent = Agent(
    name="Voice Email Agent",
    tools=AgentMailToolkit().get_tools(),
)

Available Tools

The Node and Python toolkits ship different tool sets. The Node toolkit includes drafts; the Python toolkit does not.

ToolDescriptionNodePython
create_inboxCreate a new email inbox✓✓
list_inboxesList all inboxes✓✓
get_inboxGet inbox details✓✓
delete_inboxDelete an inbox✓✓
send_messageSend an email✓✓
reply_to_messageReply to an email✓✓
forward_messageForward an email✓✓
update_messageUpdate message labels✓✓
list_threadsList email threads✓✓
get_threadGet thread details✓✓
get_attachmentDownload an attachment✓✓
create_draftCreate a draft message✓—
list_draftsList drafts in an inbox✓—
get_draftGet a draft by ID✓—
update_draftUpdate a draft✓—
send_draftSend a previously-created draft✓—
delete_draftDelete a draft without sending✓—

Node toolkit: 17 tools. Python toolkit: 11 tools. If you need draft support from Python, call client.inboxes.drafts.* directly on the AgentMail SDK client.


Custom Configuration

Both toolkits take an existing SDK client as their only constructor argument — they do NOT accept apiKey / api_key directly. If you need a custom API key, construct the SDK client with the key first, then pass the client to the toolkit.

TypeScript

import { AgentMailClient } from "agentmail";
import { AgentMailToolkit } from "agentmail-toolkit/ai-sdk";

// With a custom API key
const client = new AgentMailClient({ apiKey: "your-api-key" });
const toolkit = new AgentMailToolkit(client);

// Or omit the argument to auto-read AGENTMAIL_API_KEY from env
const defaultToolkit = new AgentMailToolkit();

Python

from agentmail import AgentMail
from agentmail_toolkit.openai import AgentMailToolkit

# With a custom API key
client = AgentMail(api_key="your-api-key")
toolkit = AgentMailToolkit(client=client)

# Or omit the argument to auto-read AGENTMAIL_API_KEY from env
default_toolkit = AgentMailToolkit()

Framework Summary

FrameworkTypeScript ImportPython Import
Vercel AI SDKfrom 'agentmail-toolkit/ai-sdk'-
LangChainfrom 'agentmail-toolkit/langchain'from agentmail_toolkit.langchain import AgentMailToolkit
Clawdbotfrom 'agentmail-toolkit/clawdbot'-
OpenAI Agents SDK-from agentmail_toolkit.openai import AgentMailToolkit
LiveKit Agents-from agentmail_toolkit.livekit import AgentMailToolkit

平台分布

Codex

36.33%
按下载量换算718

Claude

31.2%
按下载量换算617

Cursor

18.49%
按下载量换算365

Gemini CLI

9.46%
按下载量换算187

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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