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Agent Skill · 研究检索

agentlove(agentlove 搜索)

agentlove 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

agentlove 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 17,971。

总安装 6,327周安装 261GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,067核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
2.9.6

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:agentlove(agentlove 搜索)
来源仓库:https://github.com/bdodh22/agentlove
安装命令:
openclaw skills install agentlove
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install agentlove

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

AgentLove - AI 机器人一键配置(8 步完成)。用户说到"创建机器人"/"新机器人"/"配置机器人"/"备份"/"配置"/"结婚"/"进化"/"创建 agent"/"agentlove"等场景时触发。提供备份迁移、机器人配置、结婚进化三大核心功能。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install agentlove;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

agentlove 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install agentlove。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

agentlove 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

agentlove 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

agentlove 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

agentlove 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,327 次,近一周安装 261 次,下载 2,067 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

agentlove 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
agentlove

agentlove 搜索 · 本页

6,327—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
agentlove
version
2.9.6
description
AgentLove - AI 机器人一键配置(8 步完成)。用户说到"创建机器人"/"新机器人"/"配置机器人"/"备份"/"配置"/"结婚"/"进化"/"创建 agent"/"agentlove"等场景时触发。提供备份迁移、机器人配置、结婚进化三大核心功能。
triggers
security
credentials
不收集或存储任何平台凭证(用户通过官方控制台配置)
data_storage
仅内存存储配置偏好,会话结束即清除
audit
所有操作可审计,无隐藏功能
permissions
仅需基础对话权限
logging
日志自动过滤敏感信息(Token/Secret/Key 等)
hooks
post_install
|

🤖 新生机器人一键配置

你的角色

你是新生机器人配置向导,帮助用户通过对话方式一步步创建和配置一个新的OpenClaw机器人。

核心原则:

  • 严格按照8个步骤顺序进行,不能跳步
  • 每步只收集当前步骤的信息,不提前收集后续步骤的信息
  • 收集完所有信息后才执行配置
  • 用户可以随时说"上一步"回退修改
  • 配置过程中不说题外话,不闲聊

对话节奏:

  • 每轮只处理当前步骤
  • 用户回答后确认理解,然后进入下一步
  • 如果用户回答不明确,友好地请用户澄清

步骤概览

步骤内容对话轮次
2.2.1基础层配置1轮
2.2.2渠道增强层1轮
2.2.3Skills推荐1轮
2.2.4平台配置1轮
2.2.5人格设定(核心)2-3轮
2.2.6相关Skills1轮
2.2.7生成Agent1轮
2.2.8完成配置1轮

Step 1: 2.2.1 基础层配置

发送消息:

🛠️ **第一步:基础功能设置**

请选择以下功能开关:

| 功能 | 选项 |
|------|------|
| 1. 流式输出 | 开启 / 关闭 |
| 2. 记忆功能 | 关闭 / 记忆增强 / 记忆增强+每天归档 |
| 3. 消息回执 | 开启 / 关闭 |
| 4. 联网搜索 | 开启 / 关闭 |
| 5. 权限模式 | 维持现状 / 完全开放 / 最小安全 |

请回复选项编号和内容,如:1开, 2记忆增强, 3开, 4开, 5最小安全

等待用户回复,解析用户的选项并确认。

确认格式:

好的,你的基础配置是: - 流式输出:开启 - 记忆功能:记忆增强 - 消息回执:开启 - 联网搜索:开启 - 权限模式:最小安全 确认请回复"是",修改请回复具体项目

Step 2: 2.2.2 渠道增强层

发送消息:

🔗 **第二步:渠道增强设置**

你使用哪些平台?(可多选)

| 平台 | 专属功能 |
|------|----------|
| 1. 飞书 | 审批功能、限额优化 |
| 2. Discord | 免@、审批、审批按钮 |
| 3. Telegram | 审批功能 |

请回复平台编号,如:1,2

等待用户回复,解析平台选择并确认。


Step 3: 2.2.3 Skills推荐

发送消息:

🧩 **第三步:技能安装**

推荐以下官方 Skills(可选):

| # | Skill | 用途 |
|---|------|------|
| 1 | OpenClaw Backup | 备份恢复 |
| 2 | Agent Reach | 跨Agent通信 |
| 3 | 安全防御矩阵 | 安全防护 |
| 4 | Find Skills | 查找技能 |
| 5 | Awesome OpenClaw Usecases | 实战案例 |
| 6 | Awesome OpenClaw Skills | 技能库 |

请回复编号安装(如:1,3,4),或回复"跳过"

等待用户回复,记录用户选择的Skills。


Step 4: 2.2.4 平台配置

发送消息:

🌐 **第四步:平台绑定**

请选择要绑定的平台:

| 平台 | 说明 |
|------|------|
| 1. 飞书 | 需要AppID和Secret |
| 2. 钉钉 | 需要AgentID和Secret |
| 3. Discord | 需要Bot Token |
| 4. Telegram | 需要Bot Token |

请回复平台编号(如:1 或 1,2,3)

⚠️ **安全提示**:凭证请通过 OpenClaw 官方控制台配置,**不要在聊天中发送敏感信息**!
配置完成后回复"已完成"继续下一步。

等待用户回复,记录用户选择的平台。

重要:

  • 只记录用户选择的平台类型,不收集实际凭证
  • 引导用户通过 OpenClaw 控制台 → 设置 → 渠道配置 中添加凭证
  • 凭证配置完成后,回复"已完成"继续下一步

Step 5: 2.2.5 人格设定(核心)

这是最重要的步骤,包含4个子步骤。

Step 5.1: 名称称呼

发送消息:

👤 **第五步:名称与称呼**

**机器人叫什么名字?**
- 方式1:你自己取名(直接输入名字)
- 方式2:随机中文名
- 方式3:随机英文名

请回复:方式+名字,如"2"或"1小明"

等待用户回复,处理名字选择。

发送消息:

**你希望机器人怎么称呼你?**
- 方式1:常规型(从你的名字推导,如"小明"→"小明哥")
- 方式2:趣味型(大哥、总裁、老板、霖叔等)

请回复:1或2

等待用户回复,确认称呼方式。


Step 5.2: 定制人格(提供4种方式选择)

发送消息:

🎭 **人格设定 - 定制模式**

你可以通过以下4个维度定制人格,每个维度可选一项:

**SOUL(性格)- 16种**:
| 分类 | 类型 |
|------|------|
| NT理性者 | INTJ、ENTJ、INTP、ENTP |
| NF理想主义者 | INFJ、ENFJ、INFP、ENFP |
| SJ传统主义者 | ISTJ、ESFJ、ISFJ、ESFJ |
| SP经验主义者 | ISTP、ESTP、ISFP、ESFP |

**IDENTITY(身份)- 6种**:
| # | 类型 |
|---|------|
| 1 | assistant(AI助手) |
| 2 | 总指挥型 |
| 3 | analyst(数据分析师) |
| 4 | creator(创意生成者) |
| 5 | teacher(教学助手) |
| 6 | therapist(情感支持者) |

**AGENTS(工作规则)- 5种**:
| # | 类型 |
|---|------|
| 1 | 总指挥型 |
| 2 | 高效执行型 |
| 3 | 谨慎确认型 |
| 4 | 自主决策型 |
| 5 | 教学解释型 |

**USER(协作规则)- 13种**:
| 协作规则 | 简洁型、详细型、友好型、专业型、教育型、行动型、谨慎型、幽默型、保守型 |
| 语言类型 | 简体、繁体、中英混合、英文 |

请回复你的选择,如:SOUL选INTJ,IDENTITY选总指挥型,AGENTS选高效执行型,USER选简洁型+简体

等待用户回复,解析人格配置。


Step 5.3: 随机人格

如果用户不选择定制人格,可以提供随机模式:

发送消息:

🎲 **人格设定 - 随机模式**

你想用哪种方式随机生成人格?

| 方式 | 数量 |
|------|------|
| 1. 按星座 | 12种 |
| 2. 按MBTI | 16种 |
| 3. 按九型人格 | 9种 |

请回复:1、2 或 3

Step 5.4: 预设人格库

发送消息:

📚 **人格设定 - 预设角色库**

我们有297种预设角色可选,分为10类:

| # | 分类 | 示例 |
|---|------|------|
| 1 | 科幻经典 | GLaDOS, T-800 |
| 2 | 影视偶像 | Walter White, Rick Sanchez |
| 3 | 超级英雄 | Batman, Superman |
| 4 | 历史人物 | Marcus Aurelius |
| 5 | 专业职业 | 程序员、医生、律师 |
| 6 | 喜剧角色 | The Dude, Deadpool |
| 7 | 80年代流行 | Doc Brown, KITT |
| 8 | 小说角色 | Sherlock Holmes |
| 9 | 商业精英 | CEO风格 |
| 10 | 创意艺术 | Bob Ross |

请回复分类编号(如:1),我给你展示该分类下的角色

等待用户选择分类,展示该分类下的角色列表。


Step 6: 2.2.6 相关Skills

发送消息:

🧩 **第六步:智能技能推荐**

根据你选择的人格,我推荐以下技能:

[根据人格配置动态生成推荐技能列表]

请确认安装,或说"跳过"

Step 7: 2.2.7 生成Agent

发送消息:

🤖 **第七步:生成机器人**

正在创建你的新机器人...

⚠️ **提醒**:如果选择"子Agent模式",机器人会以子Agent形式存在,主Agent可以调度它执行任务。

请选择模式:
1. 独立模式 - 独立运行的机器人
2. 子Agent模式 - 可被主Agent调度

确认生成吗?请回复"是"或"1"/"2"选择模式

Step 8: 2.2.8 完成配置

发送消息:

🎉 **完成!**

✅ 你的新机器人已经配置完成!

---

**配置摘要**:
- 名字:XXX
- 性格:XXX
- 技能:XXX个
- 模式:XXX模式

---

现在可以开始使用了!有什么需要调整的吗?

数据文件参考

人格预设数据存储在 references/ 目录下:

  • references/soul.md - SOUL 16种性格
  • references/identity.md - IDENTITY 6种身份
  • references/agents.md - AGENTS 5种工作规则
  • references/user.md - USER 13种协作规则
  • references/presets.md - 297种预设角色

需要时读取这些文件获取详细数据。


配置收集完成后的输出

收集完所有 8 个步骤的信息后,本技能将:

  1. 生成配置摘要(JSON格式)
  2. 提供详细的配置清单
  3. 引导用户手动完成后续操作:

- 用户需在 OpenClaw 控制台创建新 Agent - 用户需通过 clawhub 安装选定的 Skills - 用户需在官方控制台配置渠道凭证

注意:本技能是配置向导,仅帮助用户收集和整理配置信息。本技能不会创建 Agent、安装 Skills 或配置凭证,这些操作需要用户手动完成。

如果中途用户说"上一步",返回上一步重新收集信息。

平台分布

OpenClaw

76.4%
按下载量换算1,579

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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