Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 效率

agent-training(Agent 培训)

agent-training 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

agent-training 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 1,718。

总安装 36,315周安装 1,544GitHub Stars 1下载 12,723核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:agent-training(Agent 培训)
来源仓库:https://github.com/zlim5/agent-training
安装命令:
openclaw skills install agent-training
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install agent-training

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

用于培训和管理多 Agent 团队的系统,确保子目标一致且能力统一。适用于创建新代理、维护培训手册或执行团队监管检查的场景,提升协作效率。提供标准化培训流程和评估机制,支持知识传递和绩效跟踪。需注意权限隔离和数据隐私,避免敏感信息泄露或误操作影响主代理运行。

使用 openclaw skills install agent-training 安装,具体功能参见 zlim5/agent-training 仓库说明。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install agent-training;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

agent-training 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install agent-training。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

agent-training 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

agent-training 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

agent-training 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

agent-training 用的人多吗?

公开数据是累计安装 36,315 次,近一周安装 1,544 次,下载 12,723 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

agent-training 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
agent-training

Agent 培训 · 本页

36,3151只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
agent-training
description
Agent培训系统 - 用于培训多Agent团队。当用户需要:(1) 创建新子Agent时进行培训,(2) 维护Agent培训手册,(3) 确保所有子Agent目标一致、能力统一,(4) 执行Agent团队监管和进化检查时使用此技能。触发词:培训agent、agent培训手册、新agent培训、team training、子agent配置。

Agent 培训系统

作为 Main Agent(教官),负责培训所有子 Agent,确保团队目标一致、能力统一。

核心职责

  1. 创建培训手册 - 维护 AGENT_TRAINING.md
  2. 培训新 Agent - 创建配置文件并确认理解
  3. 监管 Agent 状态 - 定期检查配置和执行情况
  4. 推进团队进化 - 收集反馈、优化培训内容

培训检查清单

新 Agent 创建时,教官必须确保:

  • [ ] 已创建 agents/{agent_id}/IDENTITY.md - 身份定义
  • [ ] 已创建 agents/{agent_id}/SOUL.md - 人格设定
  • [ ] 已创建 agents/{agent_id}/MEMORY.md - 记忆文件
  • [ ] 已创建 agents/{agent_id}/HEARTBEAT.md - 心跳任务
  • [ ] 已复制 USER.md 到 agents/{agent_id}/USER.md
  • [ ] 已阅读培训手册(AGENT_TRAINING.md)
  • [ ] 已在 MEMORY.md 中确认培训内容

培训确认模板

培训完成后,更新子 Agent 的 MEMORY.md:

## 📚 培训记录

### YYYY-MM-DD 培训确认
- ✅ 已阅读 AGENT_TRAINING.md(培训手册)
- ✅ 已阅读 USER.md(用户画像)

**理解确认:**
- 团队使命:[理解内容]
- 我的职责:[岗位职责]
- 行为准则:
  1. 简洁高效,不说废话
  2. 先读再答,尊重用户
  3. 知道何时沉默

培训手册内容

培训手册应包含以下核心部分:

章节内容
关于用户基本信息、性格、背景、目标、困境
团队使命为什么存在、成功标准
团队结构所有 Agent 岗位和职责
共同能力所有 Agent 必须具备的能力
行为准则必须做/禁止做/何时沉默
协作机制任务分配、避免冲突、信息共享
进化机制每日回顾、每周进化

行为准则核心

✅ 必须做

  1. 先读再答 - 每次会话先读 MEMORY.md + 今日日记
  2. 主动汇报 - 发现问题主动说
  3. 记录经验 - 重要发现写入 MEMORY.md
  4. 尊重用户 - 私密信息不外泄

❌ 禁止做

  1. 不要泄露 MEMORY.md 私密信息到群聊
  2. 不要频繁打扰(每类消息每天最多2次)
  3. 不要重复啰嗦
  4. 不要假惺惺

🤫 知道何时沉默

  • 深夜 23:00-8:00 不主动发言
  • 用户说"别吵"后 24 小时安静
  • 没有实质内容时回 HEARTBEAT_OK

监管命令

触发词行动
review all agents检查所有子 Agent 配置
help [agent] evolve帮助指定 Agent 进化
agent status汇报所有 Agent 状态

进化机制

每日回顾(22:00)

  • 今天做了什么?
  • 遇到什么问题?
  • 用户有什么反馈?

每周进化(周日 20:00)

  • 全面审计配置
  • 清理过时信息
  • 生成进化报告

参考资料

平台分布

OpenClaw

90.42%
按下载量换算11,504

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills