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Agent Skill · 研究检索

agent-tool-design(Agent 工具设计)

用于辅助界面设计、视觉规范、排版、配色、布局和交互体验优化。它适合让 Agent 根据产品场景整理页面结构、生成 UI 方案、检查视觉一致性或改进组件层级。使用时需要结合现有品牌、设计系统和用户任务,不应只堆装饰元素;涉及真实页面改动时,应通过截图或浏览器预览检查文本溢出、对齐和响应式表现。

agent-tool-design 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 51,212。

总安装 588周安装 24GitHub Stars 25下载 188核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:agent-tool-design(Agent 工具设计)
来源仓库:https://github.com/oimiragieo/agent-studio
仓库路径:skills/agent-tool-design
安装命令:
npx skills add https://github.com/oimiragieo/agent-studio --skill agent-tool-design
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/oimiragieo/agent-studio --skill agent-tool-design

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于辅助界面设计、视觉规范、排版、配色、布局和交互体验优化。适合整理页面结构、生成 UI 方案、检查视觉一致性或改进组件层级。使用时需要结合现有品牌、设计系统和用户任务,不应只堆装饰元素。涉及真实页面改动时,应通过截图或浏览器预览检查文本溢出、对齐和响应式表现。

安装前建议确认权限范围和维护状态,以及是否会触发联网或文件读写。

来源仓库内路径:skills/agent-tool-design

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/oimiragieo/agent-studio --skill agent-tool-des…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

agent-tool-design 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/oimiragieo/agent-studio --skill agent-tool-design。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

agent-tool-design 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

agent-tool-design 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

agent-tool-design 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

agent-tool-design 用的人多吗?

公开数据是累计安装 588 次,近一周安装 24 次,下载 188 次,GitHub 25 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

agent-tool-design 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
agent-tool-design

Agent 工具设计 · 本页

58825需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Agent Tool Design

The Agent Tool Contract — 5 principles for designing tools that agents call reliably.

The 5 Principles

Principle 1: Predictable Signature

Tools must have typed, named parameters with clear required/optional distinction. No positional ambiguity.

Good:

// Clear, named, typed
function searchCode({ query, limit = 20, type = 'semantic' }) { ... }

Bad:

// Positional, ambiguous
function searchCode(q, n, t) { ... }

Principle 2: Rich Errors

Errors must include: error code (machine-readable), message (human-readable), context (debugging data).

Good:

throw {
  code: 'FILE_NOT_FOUND',
  message: `File not found: ${path}`,
  context: { path, cwd: process.cwd() },
};

Bad:

throw new Error('not found'); // No context for agent to act on

Principle 3: Token-Efficient Output

Tools return structured minimal data. No prose explanations, no redundant wrapping, no verbose status messages. Agents format output themselves.

Good:

return { files: ['a.js', 'b.js'], total: 2 };

Bad:

return { status: 'success', message: 'Found 2 files successfully', data: { files: [...], metadata: {...} } };

Rule of thumb: If the output contains prose an agent would re-read to extract facts, it's too verbose.

Principle 4: Idempotency

Tools must be safe to retry. Running a tool twice should produce the same result as running it once.

Good:

// Upsert instead of insert
db.upsert({ id, ...data });
// mkdir -p instead of mkdir
fs.mkdirSync(path, { recursive: true });

Bad:

// Fails on retry
db.insert({ id, ...data }); // duplicate key error
fs.mkdirSync(path); // EEXIST error

Principle 5: Graceful Degradation

Partial success > hard failure. Return what succeeded with a clear indication of what didn't.

Good:

return {
  succeeded: ['file1.js', 'file2.js'],
  failed: [{ file: 'file3.js', reason: 'PERMISSION_DENIED' }],
  partial: true,
};

Bad:

// One file fails -> entire batch throws
throw new Error('Failed to process file3.js');

Anti-Pattern Table

Anti-PatternProblemFix
Verbose status wrappingWastes tokens; agent re-parses to extract dataReturn data directly
Positional argsAmbiguous; breaks on refactorNamed params with types
Swallowed exceptionsAgent thinks success; work is lostAlways surface errors explicitly
Non-idempotent mutationsRetry causes duplicate data or errorsUpsert semantics; check-then-set
Hard failures on partial inputOne bad item breaks entire batchReturn partial results
Side-effect-heavy readsRead tools that trigger writes confuse agentsSeparate reads from writes
String error messages onlyAgent can't programmatically handle errorsInclude machine-readable error codes
Untyped return shapeAgent can't reliably destructure outputDocument and enforce return schema

Review Checklist

Before shipping any tool:

[ ] Parameters are named (not positional)
[ ] Required vs optional params are explicit
[ ] All error paths return { code, message, context }
[ ] Output contains no prose — only structured data
[ ] Tool is idempotent (safe to retry)
[ ] Partial failure returns partial results, not throws
[ ] Return shape is documented in JSDoc or TypeScript types
[ ] Token budget for output estimated (< 500 tokens for standard tools)

Iron Laws

  1. ALWAYS use named parameters — never positional arguments in tool signatures; positional args break on refactor and create ambiguity for agents.
  2. ALWAYS include machine-readable error codes — never surface plain string errors only; agents need {code, message, context} to handle errors programmatically.
  3. NEVER mix reads and writes in the same tool — read tools that trigger side effects confuse agents and prevent safe retries.
  4. ALWAYS design for idempotency — retry must produce the same result as the first call; use upsert semantics and mkdir -p patterns.
  5. ALWAYS return partial results on partial failure — never let one failing item abort the entire batch; return {succeeded, failed, partial: true}.

Integration

  • Used by: tool-creator skill when designing new tools
  • Reviewed by: code-reviewer agent during tool PRs
  • Pairs with: dynamic-api-integration skill (consuming external tools)
  • Complements: agent-evaluation skill (evaluating tool output quality)

Memory Protocol (MANDATORY)

Before starting: Read .claude/context/memory/learnings.md

After completing:

  • New pattern -> .claude/context/memory/learnings.md
  • Issue found -> .claude/context/memory/issues.md
  • Decision made -> .claude/context/memory/decisions.md
ASSUME INTERRUPTION: If it's not in memory, it didn't happen.

平台分布

Codex

36.68%
按下载量换算69

Claude

31.83%
按下载量换算60

Cursor

19.06%
按下载量换算36

Gemini CLI

9.11%
按下载量换算17

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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