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Agent Skill · 开发

agent-team-pipeline(Agent 团队管道)

agent-team-pipeline 用于辅助测试设计、自动化测试和回归验证,适合在 OpenClaw 中需要补充测试、分析失败日志或验证功能改动时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

agent-team-pipeline 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 5,153。

总安装 6,854周安装 280GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,195核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:agent-team-pipeline(Agent 团队管道)
来源仓库:https://github.com/liuchang8877/agent-team-pipeline
安装命令:
openclaw skills install agent-team-pipeline
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install agent-team-pipeline

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于辅助测试设计、自动化测试和回归验证。能帮助 Agent 分析失败日志或验证功能改动,提升开发效率。通过 clawhub 安装,命令为 openclaw skills install agent-team-pipeline。安装前需确认权限范围、维护状态,以及是否会触发命令执行或文件读写。

适合在 OpenClaw 中需要补充测试的场景使用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install agent-team-pipeline;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

agent-team-pipeline 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install agent-team-pipeline。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

agent-team-pipeline 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

agent-team-pipeline 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

agent-team-pipeline 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

agent-team-pipeline 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,854 次,近一周安装 280 次,下载 2,195 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

agent-team-pipeline 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
agent-team-pipeline

Agent 团队管道 · 本页

6,854—只读MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
agent-team-pipeline
description
Use when needing to coordinate multiple AI agents in parallel for code development, testing, and review

Agent Team Pipeline

Overview

Coordinate OpenClaw as the brain dispatching multiple Codex instances in parallel: one for coding, one for testing, one for code review. Each agent works in an isolated git worktree to avoid conflicts.

When to Use

  • Need to implement a feature with separate code/test/review phases
  • Want parallel execution of independent tasks
  • Building a mini development team workflow

Not for:

  • Single simple tasks (use single agent)
  • Exploratory discussions requiring multi-round dialogue

Core Pattern

User → OpenClaw (brain) → Codex Coder → Codex Tester → Codex Reviewer
                        → Codex Tester (parallel)
                        → Codex Reviewer (parallel)

Setup

1. Create Isolated Worktrees

cd /Users/liuchang/.openclaw/workspace
git worktree add -b coder /Users/liuchang/agent-coder HEAD
git worktree add -b tester /Users/liuchang/agent-tester HEAD
git worktree add -b reviewer /Users/liuchang/agent-reviewer HEAD

2. Task Distribution Script

#!/bin/bash
CODER_DIR="/Users/liuchang/agent-coder"
TESTER_DIR="/Users/liuchang/agent-tester"
REVIEWER_DIR="/Users/liuchang/agent-reviewer"

case "$1" in
    coder)
        cd "$CODER_DIR" && codex exec "$2"
        ;;
    tester)
        cd "$TESTER_DIR" && codex exec "$2"
        ;;
    reviewer)
        cd "$REVIEWER_DIR" && codex exec "$2"
        ;;
esac

3. Workflow

  1. Coder receives task, writes code to agent-coder/
  2. Tester receives code, writes tests to agent-tester/
  3. Reviewer reviews code, provides feedback
  4. Loop: Coder addresses feedback → Reviewer confirms

Quick Reference

RoleWorktreeCommand
Coderagent-codercodex exec "implement X"
Testeragent-testercodex exec "test X"
Revieweragent-reviewercodex exec "review X"

Example

# Coder: Implement feature
codex exec "创建登录功能,使用 JWT"

# Tester: Write tests  
codex exec "为 ../agent-coder/login.py 写测试"

# Reviewer: Review code
codex exec "审查 ../agent-coder/login.py"

Common Mistakes

  • No worktree isolation → Use git worktree to prevent file conflicts
  • Sequential when parallel → Coder+Tester+Reviewer can run in parallel
  • Skipping review loop → Always verify fixes with reviewer before accepting

Real-World Impact

Successfully implemented hello.py example:

  • Coder created initial code
  • Tester wrote pytest file
  • Reviewer suggested main() + __main__ protection
  • Coder applied fixes
  • Reviewer confirmed compliance

平台分布

OpenClaw

94.13%
按下载量换算2,066

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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