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Agent Skill · AI 工具

agent-speak(Agent 发言)

agent-speak 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

agent-speak 是AI 工具类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT,第三方扫描有提醒项,按安装量在AI 工具类的 2,536 个 Skill 里排第 2,168。

总安装 303周安装 13GitHub Stars 公开资料未说明下载 106核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:agent-speak(Agent 发言)
来源仓库:https://github.com/kaizhi/agent-speak
仓库路径:skills/agent-speak
安装命令:
npx skills add https://github.com/kaizhi/agent-speak --skill agent-speak
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/kaizhi/agent-speak --skill agent-speak

这个 Skill 是做什么的

AI 工具类 Skill 用来扩展助手本身的能力,例如接模型、接检索、接外部服务。

用于将任务完成消息通过语音播报通知用户。agent-speak 属于AI 工具类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适合需要听觉提醒区分不同工作树上下文时使用。通过 GitHub 安装,支持自定义模型和语音选择。使用 worktree 路径生成确定性语音标识。确保不同代理在同一目录下具有独特声音特征。

来源仓库内路径:skills/agent-speak

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/kaizhi/agent-speak --skill agent-speak;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

agent-speak 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/kaizhi/agent-speak --skill agent-speak。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

agent-speak 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

agent-speak 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

agent-speak 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

agent-speak 用的人多吗?

公开数据是累计安装 303 次,近一周安装 13 次,下载 106 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

agent-speak 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理AI 工具类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

AI 工具类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
executing-plans

执行计划 · Codex、Claude

1,515,336173,110只读MIT通过
verification-before-completion

完成前的验证 · Codex、Claude

1,319,472173,121权限未标注MIT通过
subagent-driven-development

子 Agent 驱动开发 · Codex、Claude

1,312,416173,138只读MIT通过
copy-editing

复制编辑 · Codex、Claude

1,209,57625,632只读MIT通过
paywall-upgrade-cro

付费专区升级 cro · Codex、Claude

1,030,17625,617只读MIT通过
agent-speak

Agent 发言 · 本页

303—接触敏感数据MIT有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Agent Speak

Speak messages aloud to notify the user when completing tasks.

Usage

agent-speak "Your message here"
agent-speak --worktree <path> "Your message here"
agent-speak --voice <name> "Your message here"
agent-speak --model <model-id> "Your message here"

Voice Selection

Use --worktree with the current working directory to get a deterministic voice unique to your worktree. This ensures agents in different worktrees have different voices.

agent-speak --worktree "$(pwd)" "Task complete"

Always use the worktree flag so your voice is consistent and distinct from other agents.

Available voice presets

If you need to specify manually:

  • rachel, bella, elli, freya, nicole, domi (female)
  • josh, adam, sam, arnold, dave, fin, clyde (male)
agent-speak --voice josh "Build complete"

When to Use

Speak notifications after:

  • Completing a significant task
  • Finishing a multi-step workflow
  • Encountering an error that needs user attention
  • Completing a build or deployment

Examples

# After completing a feature
agent-speak --worktree "$(pwd)" "Finished implementing the authentication flow"

# After a build
agent-speak --worktree "$(pwd)" "Build complete with no errors"

# After an error
agent-speak --worktree "$(pwd)" "Build failed. Check the terminal for details"

# After a refactor
agent-speak --worktree "$(pwd)" "Refactoring complete. Updated 12 files"

Guidelines

  1. Always use --worktree "$(pwd)" for automatic voice selection
  2. Keep messages brief (under 20 words)
  3. State what happened, not technical details
  4. Don't speak for trivial operations (single file edits, running commands)
  5. Use natural phrasing, not robotic language

Setup

Users must configure their ElevenLabs API key:

agent-speak config set-key <elevenlabs-api-key>

Or set the ELEVENLABS_API_KEY environment variable.

To debug configuration in an agent session:

agent-speak config show

平台分布

Claude Code

28.56%
按下载量换算30

Cursor

23.09%
按下载量换算24

OpenCode

18.07%
按下载量换算19

windsurf

14.74%
按下载量换算16

Codex

8.04%
按下载量换算9

Antigravity

3.55%
按下载量换算4

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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