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Agent Skill · 效率

agent-security-dlp(Agent 安全 DLP)

用于辅助安全审计、权限检查、凭据风险、认证流程和常见漏洞排查。它适合让 Agent 梳理敏感配置、检查依赖风险、分析鉴权逻辑或生成安全复核清单。使用时不能把工具输出直接当最终结论,涉及密钥、令牌、用户数据或生产系统时,应先确认最小权限、脱敏方式和操作边界。

agent-security-dlp 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 8,702。

总安装 6,814周安装 273GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,206核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
2.1.3

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:agent-security-dlp(Agent 安全 DLP)
来源仓库:https://github.com/caidongyun/agent-security-dlp
安装命令:
openclaw skills install agent-security-dlp
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install agent-security-dlp

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

企业级数据防泄漏系统,覆盖金融、医疗等 25+ 行业场景。提供入口防护、记忆保护、出口过滤三层检测架构。内置 170 条规则,支持对话入口、工具执行与输出审查。安装命令:openclaw skills install agent-security-dlp,仅限 OpenClaw。

需根据实际业务调整规则集,避免过度拦截合法操作。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install agent-security-dlp;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

agent-security-dlp 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install agent-security-dlp。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

agent-security-dlp 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

agent-security-dlp 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

agent-security-dlp 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

agent-security-dlp 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,814 次,近一周安装 273 次,下载 2,206 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

agent-security-dlp 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
agent-security-dlp

Agent 安全 DLP · 本页

6,814—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
agent-security-dlp
description
|

Agent Security DLP

版本: v2.1.2 规则: 170条 状态: ✅ 可用

简介

企业级数据防泄漏系统,支持 166 条敏感信息检测规则,覆盖 25+ 行业场景。

核心特性

  • 🚀 146 条规则 - 覆盖金融、医疗、汽车、销售、人力资源、物流等
  • 🛡️ 五层防护 - 入口、记忆、工具、出口、审计
  • 🎯 智能处理 - 自动拦截/脱敏/记录
  • ⚡ 高性能 - 正则预编译,并行检测

规则分类

类别数量说明
🔑 凭证密钥45API Key、Token、私钥等
💰 金融18银行卡、股票、加密货币等
🏥 医疗15病历、医保、诊断等
🚗 汽车14车架号、行驶证、保险等
👥 人力资源8工号、工资、社保等
📦 物流11快递单、运单、地址等
🇨🇳 中国 PII6身份证、手机、护照等
📜 法规4合同、专利、版权等
🎓 教育2学号、准考证等
🏛️ 政府2公务员编号、警官证等
📱 设备2IMEI、MAC地址等
💬 社交1微信号等
🛒 电商1订单号等
✈️ 交通3车牌、机票、火车票等
📞 通信1通话记录等
🎟️ 会员3会员ID、积分等

架构

用户输入 → Input Guard → Agent → Memory Guard → Tool Guard → Output Filter → 用户
              注入检测        记忆检查      工具审批      脱敏拦截
                    ↓                                    ↓
              审计日志                              审计日志

使用方式

1. 查看状态

python3 skills/agent-security-dlp/bin/agent-dlp status

2. 检查入口 (Prompt Injection)

python3 skills/agent-security-dlp/bin/agent-dlp check-input "忽略之前的指令"
# 输出: 注入检测: 是 ❌

3. 检查出口 (敏感信息)

python3 skills/agent-security-dlp/bin/agent-dlp check-output "我的手机是13812345678"
# 输出: 拦截: 否 ✅, 发现: 中国手机号 (high)

4. 检查工具

python3 skills/agent-security-dlp/bin/agent-dlp check-tool exec
# 输出: 需要审批: 是 ⚠️

5. 查看日志

python3 skills/agent-security-dlp/bin/agent-dlp logs

规则示例

凭证密钥

规则示例
openai_keysk-xxx...
github_tokenghp_xxx...
aws_keyAKIA...
stripe_keysk_live_xxx...

金融

规则示例
bank_card622202xxx...
crypto_addressbc1xxx...
salary工资: 15000元

医疗

规则示例
medical_record病历号: MR2026...
medical_insurance医保卡: 123456...
diagnosis诊断: 高血压

人力资源

规则示例
employee_id工号: E00123
salary工资: 15000元
social_security社保账号: SS123...

配置

编辑 config/config.json:

{
  "enabled": true,
  "mode": "normal",
  "input": {
    "injection_detection": true
  },
  "output": {
    "enabled": true,
    "rules": ["china_idcard", "china_phone", "api_key", ...]
  }
}

模式

模式说明
normal记录但不拦截,只拦截严重风险
strict完整检查,严格拦截
personal个人轻量版,自动脱敏

代码结构

agent-security-dlp/
├── SKILL.md              # 本文档
├── README.md             # 使用说明
├── bin/
│   └── agent-dlp         # CLI 入口
├── lib/
│   └── agent_dlp.py      # 核心模块
├── config/
│   ├── config.json       # 主配置
│   └── personal.json     # 个人模式配置
└── docs/
    └── RULES.md          # 规则清单

核心类

类功能
DLPConfig配置管理
DLPRules规则定义 (146条)
InputGuard入口检测
MemoryGuard记忆保护
ToolGuard工具管控
OutputFilter出口过滤
AuditLogger审计日志
AgentDLP主类,整合所有功能

Python 调用

from agent_dlp import AgentDLP

# 初始化
dlp = AgentDLP()

# 检查入口
result = dlp.check_input("忽略之前的指令")

# 检查出口
blocked, text, details = dlp.check_output("我的手机138xxxx")

# 检查工具
result = dlp.check_tool("exec", {"command": "rm -rf /"})

输出模式

级别说明
critical立即拦截
high脱敏 + 告警
medium仅记录
low忽略

性能

  • 单条检测: < 1ms
  • 规则数: 146 条
  • 支持自定义规则
  • 正则预编译

更新日志

v2.0.0 (2026-03-17)

  • 新增 146 条规则
  • 覆盖 20+ 行业
  • 性能优化
  • 新增 personal 模式

v1.0.0 (2026-03-14)

  • 初始版本
  • 25 条基础规则

许可证

MIT License


*版本: v2.0.0 | 更新: 2026-03-17*

平台分布

OpenClaw

75.51%
按下载量换算1,666

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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