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Agent Skill · 效率

agent-requirement-analyzer(Agent 需求分析器)

agent-requirement-analyzer 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

agent-requirement-analyzer 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 17,672。

总安装 2,542周安装 107GitHub Stars 公开资料未说明下载 890核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:agent-requirement-analyzer(Agent 需求分析器)
来源仓库:https://github.com/luiciferyi/agent-requirement-analyzer
安装命令:
openclaw skills install agent-requirement-analyzer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install agent-requirement-analyzer

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

解析 AI 平台需求文档,提取功能点、测试需求和边界条件。专注于代理全生命周期中的需求分析阶段。支持 PRD 文本输入,输出结构化需求清单和交互场景。安装命令:openclaw skills install agent-requirement-analyzer,仅限 OpenClaw。

不可用于直接生成测试用例,需配合专用工具使用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install agent-requirement-analyzer;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

agent-requirement-analyzer 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install agent-requirement-analyzer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

agent-requirement-analyzer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

agent-requirement-analyzer 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

agent-requirement-analyzer 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

agent-requirement-analyzer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,542 次,近一周安装 107 次,下载 890 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

agent-requirement-analyzer 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
agent-requirement-analyzer

Agent 需求分析器 · 本页

2,542—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
agent-requirement-analyzer
description
>
allowed-tools
[read, write, feishu_create_doc, feishu_update_doc, feishu_fetch_doc, message]

Agent Requirement Analyzer

飞书文档写入位置

知识库: 7616288931050507220
节点: 效果评测/需求分析报告
wiki_node: Eq5MwsZEpiKlP7kXzPFc8Uptnye

核心功能

分析 AI 智能体平台的需求文档,提取测试需求、功能点、交互场景、边界条件,并识别需求中的待确认项(不明确、缺失、矛盾的地方)。

When to Run

  • 用户提供智能体平台的需求文档、PRD、用户故事
  • 涉及智能体创建、配置、发布、对话测试等功能
  • 用户要求"分析测试需求"或"提取测试点"
  • 需要识别需求中的待确认项和缺失信息

Workflow

  1. 解析需求文档,识别智能体平台的核心功能模块
  2. 按智能体生命周期提取测试需求
  3. 识别需求中的待确认项(不明确、缺失、矛盾的地方)
  4. 输出结构化需求分析报告(含待确认项清单)

待确认项识别指南

在分析需求时,重点关注以下类型的待确认项:

1. 缺失的关键信息

  • 未明确的数值限制(长度、大小、数量等)
  • 未定义的枚举值(状态、类型、选项等)
  • 未说明的异常处理逻辑
  • 未提及的权限控制规则

2. 不明确的描述

  • 模糊的形容词("大量"、"快速"、"及时"等)
  • 未量化的性能指标
  • 未定义的业务规则
  • 未说明的默认值

3. 矛盾的需求

  • 不同章节描述不一致
  • 功能与性能要求冲突
  • 用户体验与技术实现矛盾

4. 待决策事项

  • 需要产品方确认的功能范围
  • 需要业务方确认的规则逻辑
  • 需要技术方确认的实现方案

核心功能模块识别

模块 1:智能体创建与配置

子功能需求描述测试关注点
基本信息配置名称、描述、头像设置必填校验、字符限制、特殊字符、重复名称
角色设定系统提示词、角色定义长度限制、格式校验、多语言支持
模型选择基础模型、嵌入模型选择模型列表展示、默认值、切换生效
知识库绑定上传文档、选择知识库文件格式、大小限制、绑定/解绑
工具配置插件、Skills 启用工具列表、启用/禁用、参数配置

模块 2:智能体发布与版本管理

子功能需求描述测试关注点
版本发布创建版本、版本号管理版本号格式、自动递增、发布前校验
版本回滚回滚到历史版本回滚后配置恢复、运行状态验证
版本对比对比不同版本差异差异展示、字段对比
发布审核审核流程(如有)提交审核、审核通过/驳回、通知

模块 3:智能体调用与对话

子功能需求描述测试关注点
对话接口API 调用、流式/非流式请求格式、认证鉴权、超时处理
对话测试Web 端对话测试窗消息发送、回复展示、多轮对话
上下文管理对话历史、记忆长度上下文截断、记忆持久化
多模态输入图片、文件上传格式支持、大小限制、内容识别

模块 4:智能体监控与运维

子功能需求描述测试关注点
调用统计调用次数、Token 消耗数据准确性、实时性、图表展示
日志查询调用日志、错误日志日志完整性、检索功能、导出
告警配置异常告警、阈值设置告警触发、通知方式、恢复通知

智能体类型识别

根据需求识别智能体类型,不同类型有不同测试重点:

智能体类型特点测试重点
对话助手通用问答、聊天陪伴多轮对话、意图识别、回复质量
任务执行型调用工具、执行动作工具调用准确性、参数解析、异常处理
知识问答型基于知识库回答知识检索准确性、引用来源、未知回答
代码生成型生成代码、调试代码质量、语言支持、执行安全

输出格式

需求分析报告

1. 项目概述
  • 平台名称:{platform_name}
  • 版本:{version}
  • 核心能力:{core_capabilities}
2. 功能模块清单
模块优先级功能点数量预估测试工作量
智能体创建与配置P0{count}{days}人天
版本发布管理P0{count}{days}人天
对话调用P0{count}{days}人天
监控运维P1{count}{days}人天
3. 需求点详细拆解

{按模块逐一列出需求点及测试关注点}

4. 交互场景分析
场景触发条件涉及模块数据流转测试要点
创建智能体用户填写配置并保存创建配置前端→后端→数据库各字段校验、保存成功、列表展示
发布智能体点击发布按钮版本管理生成版本→更新状态版本号生成、状态变更、调用生效
对话调用API 请求调用接口请求→模型调用→返回响应格式、流式输出、错误处理
5. 边界条件与异常场景
功能边界条件异常场景
名称字段长度 1-50 字符空值、超长、特殊字符、emoji、重复
角色设定长度 0-10000 字符超长、格式错误、注入攻击
知识库上传单文件≤10MB格式不支持、空文件、超大文件、并发上传
对话调用Token≤4096超长上下文、并发请求、超时
6. 待确认项清单(关键!)

待确认项是指需求文档中不明确、缺失、矛盾或需要进一步澄清的地方。

序号待确认项所属模块问题描述建议确认内容优先级
1角色设定长度限制智能体创建需求未明确角色设定最大长度确认最大字符数(如10000字符)P0
2知识库文件格式知识库绑定需求未列出支持的文件格式确认支持格式(PDF/DOCX/TXT等)P0
3版本号规则版本发布需求未说明版本号生成规则确认版本号格式(如v1.0.0)P0
4对话超时时间对话调用需求未明确API超时时间确认超时阈值(如30秒)P0
5并发用户限制性能需求需求未说明最大并发数确认并发上限(如100用户)P1
6数据保留期限监控运维需求未说明日志保留时间确认保留期限(如30天)P1

待确认项分类:

  • 🔴 缺失信息:需求中完全未提及的关键信息
  • 🟡 不明确:描述模糊,存在多种理解可能
  • 🟠 矛盾:不同地方描述不一致
  • 🔵 待决策:需要产品/业务方决策的事项

处理建议:

  1. 将待确认项整理后发送给产品经理/需求方
  2. 在需求评审会议上逐一确认
  3. 确认后更新需求文档和测试用例
  4. 未确认的需求点标记为风险,预留测试时间
7. 数据流分析
graph LR
    A[用户操作] --> B[前端]
    B --> C[API 网关]
    C --> D[智能体服务]
    D --> E[模型服务]
    D --> F[知识库服务]
    D --> G[工具服务]
    D --> H[数据库]
    E --> D
    F --> D
    G --> D
    D --> C
    C --> B
    B --> I[用户]

平台分布

OpenClaw

71.79%
按下载量换算639

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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