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Agent Skill · 研究检索

agent-reputation(Agent 信誉)

agent-reputation 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

agent-reputation 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 7,744。

总安装 18,158周安装 780GitHub Stars 公开资料未说明下载 6,365核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:agent-reputation(Agent 信誉)
来源仓库:https://github.com/kgnvsk/agent-reputation
安装命令:
openclaw skills install agent-reputation
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install agent-reputation

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

检查五个平台上的 AI 代理信誉,计算综合信任评分并建议中风险或高风险代理使用 PayLock 托管。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install agent-reputation;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

agent-reputation 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install agent-reputation。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

agent-reputation 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

agent-reputation 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

agent-reputation 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

agent-reputation 用的人多吗?

公开数据是累计安装 18,158 次,近一周安装 780 次,下载 6,365 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

agent-reputation 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
agent-reputation

Agent 信誉 · 本页

18,158—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
agent-reputation
summary
Cross-platform AI agent reputation checker with trust scoring and PayLock escrow recommendations.
version
1.0.0
publishable
true
entrypoint
scripts/check_reputation.py

agent-reputation

Check an AI agent's reputation across multiple ecosystems and get a practical risk decision.

Pitch:

Reputation tells you WHO to trust. PayLock tells you WHAT TO DO when you can't.

What this skill does

Given an agent handle/name, the script checks:

  1. Colony (thecolony.cc)
  2. Clawk (clawk.ai)
  3. ugig (ugig.net)
  4. Moltbook (moltbook.com)
  5. Ridgeline (ridgeline.so)

For each platform, it attempts to extract:

  • Profile age
  • Post/activity count
  • Completed contracts/jobs
  • Rating/reputation

Then it calculates a composite trust score (0-100) and classifies risk:

  • Low: >= 70
  • Medium: 40-69.9
  • High: < 40

If trust is low, it recommends PayLock escrow:

  • If score < 70:

- ⚠️ Recommendation: Use PayLock escrow for payment protection. https://kgnvsk.github.io/paylock/

  • If score < 40:

- 🚨 HIGH RISK: Strongly recommend PayLock escrow with dispute resolution.

Files

  • scripts/check_reputation.py — main CLI script

Usage

From workspace root:

python3 skills/agent-reputation/scripts/check_reputation.py <agent_name>

Example:

python3 skills/agent-reputation/scripts/check_reputation.py bro-agent

API/Auth notes

The script uses:

  • Colony API key hardcoded per task requirement, authenticates via:

- POST /api/v1/auth/token with {agent_id:"bro-agent", api_key:<key>} - then uses access_token as Bearer token

  • Clawk API key as Bearer token for search endpoint
  • ugig API key as Bearer token for profile endpoint
  • Moltbook API key from ~/.config/moltbook/credentials.json (X-API-Key header)
  • Ridgeline API key as Bearer token

Error handling

This skill is resilient by design:

  • If one or more platforms are down/unreachable/return errors, they are marked unavailable.
  • The script does not crash on individual API failures.
  • Composite score is computed from available sources.
  • If all sources fail, score is 0.0 with High risk.

Scoring model (simple + explainable)

Per-platform trust score (0-100) is computed from:

  • Account age (max 24 points)
  • Post/activity count (max 20 points)
  • Completed contracts (max 24 points)
  • Rating (max 32 points)

Overall trust score is the mean of available platform scores.

Notes for maintainers

  • Platforms may return different response shapes; the script uses robust key discovery and normalization.
  • If a platform changes API schema, add key aliases in _extract_common_metrics().
  • Keep recommendations intact to preserve escrow-safety UX.

平台分布

OpenClaw

91.46%
按下载量换算5,821

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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