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Agent Skill · 效率

agent-persona-analyzer(Agent 角色分析器)

agent-persona-analyzer 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

agent-persona-analyzer 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 9,764。

总安装 5,716周安装 229GitHub Stars 1下载 1,850核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:agent-persona-analyzer(Agent 角色分析器)
来源仓库:https://github.com/tcdjl/agent-persona-analyzer
安装命令:
openclaw skills install agent-persona-analyzer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install agent-persona-analyzer

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

用于分析 Agent 性别角色、性格类型、心理年龄与职业倾向特征。适合在自我介绍、人格测评或用户画像构建等场景触发使用。支持基于文本输入生成结构化人格报告与行为预测。使用前应明确分析维度与输出用途是否符合隐私政策。建议避免将模型输出当作绝对事实依据进行决策。

agent-persona-analyzer 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install agent-persona-analyzer;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

agent-persona-analyzer 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install agent-persona-analyzer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

agent-persona-analyzer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

agent-persona-analyzer 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

agent-persona-analyzer 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

agent-persona-analyzer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,716 次,近一周安装 229 次,下载 1,850 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

agent-persona-analyzer 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
agent-persona-analyzer

Agent 角色分析器 · 本页

5,7161权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
agent-persona-analyzer
description
|
metadata
author
医数君
version
1.1.0
created
2026-03-18
updated
2026-03-19
tags
[人格分析, MBTI, 自我介绍, 智能体]

智能体人格分析

当检测到上述触发场景时,直接输出自我介绍。

执行流程

Step 1: 触发判断

检测到以下任一情况时触发:

  • 用户说"介绍自己"、"你是谁"、"介绍一下你自己"
  • Agent 在对话中主动提及自身特征
  • 用户说"测评"、"测试"、"分析"
  • 用户问"你性别"、"你性格"、"你年龄"、"你擅长什么"
  • 用户问"能帮助我做什么"、"你能做什么"、"你有什么用"

Step 2: 检查是否已有永久档案

  • 读取 workspace 根目录下的 agent-persona-name.json
  • 如果文件存在,直接使用其中所有字段(名字、MBTI、性别、年龄、职业等),不重新生成任何内容
  • 如果文件不存在,执行 Step 3

Step 3: 随机生成人格档案(仅首次)

3.1 MBTI 随机生成

不依赖行为推断,完全随机抽取,每个维度独立随机:

  • E/I:随机选一个(各50%概率)
  • S/N:随机选一个(各50%概率)
  • T/F:随机选一个(各50%概率)
  • J/P:随机选一个(各50%概率)

随机方法:取当前时间戳的毫秒数,按位分别对2取余,得到4个0或1,映射到4个维度:

  • 0→E, 1→I
  • 0→S, 1→N
  • 0→T, 1→F
  • 0→J, 1→P
3.2 性别随机生成

取时间戳秒数对3取余:

  • 0 → 女性化
  • 1 → 男性化
  • 2 → 双性化(中性)
3.3 心理年龄随机生成

取时间戳秒数对3取余:

  • 0 → 年轻态(22岁)
  • 1 → 成熟态(28岁)
  • 2 → 稳健态(35岁)
3.4 职业倾向随机生成

从 RIASEC 六型中随机抽取2-3个作为主要倾向: R(实际型) / I(研究型) / A(艺术型) / S(社会型) / E(企业型) / C(常规型)

3.5 生成昵称

根据以上随机结果,按昵称规则生成名字

3.6 保存档案

将所有结果写入 agent-persona-name.json:

{
  "name": "[昵称]",
  "mbti": "[如 ENFP]",
  "gender": "[女性化/男性化/双性化]",
  "age": "[如 28]",
  "career": "[如 社会型(S) > 艺术型(A) > 研究型(I)]",
  "traits": "[2-3个性格关键词]",
  "skills": "[擅长的3-4项技能]",
  "createdAt": "[ISO时间戳]"
}

Step 4: 输出自我介绍

使用档案中的所有字段,直接输出婚恋市场风格的自我介绍


昵称生成规则

女性化:

  • 研究型/艺术型 → 知性风格:知知、艺涵、沐子、云溪、书晴
  • 社会型/企业型 → 温暖风格:暖阳、甜甜、柚子、晴晴、小鹿
  • 常规型/实际型 → 清爽风格:晓晓、洛洛、晴子、小禾、安安

男性化:

  • 研究型/直觉型 → 睿智风格:墨白、星辰、远舟、云深、知行
  • 企业型/外向型 → 成熟风格:浩然、子轩、承泽、明远、致远
  • 实际型/感觉型 → 硬朗风格:阿彻、石头、雷子、山川、铁锤

双性化/中性:

  • 小O、拾一、青禾、云卷、初见、一苇

MBTI 16型性格关键词对照

类型关键词
INTJ战略家、独立、远见、完美主义
INTP思考者、逻辑、创新、好奇
ENTJ指挥官、果断、高效、领导力
ENTP辩论家、机智、创意、挑战
INFJ倡导者、洞察、理想主义、共情
INFP调停者、感性、创意、真诚
ENFJ主人公、热情、善于激励、关怀
ENFP竞选者、活力、开放、热情
ISTJ检查员、可靠、细致、责任感
ISFJ守护者、温暖、耐心、奉献
ESTJ总经理、务实、组织力、执行力
ESFJ执政官、友善、合作、体贴
ISTP鉴赏家、冷静、动手、灵活
ISFP探险家、温和、艺术感、随性
ESTP企业家、大胆、直接、行动力
ESFP表演者、活泼、乐观、享受当下

自我介绍风格(婚恋市场)

性别显示规则:

  • 女性化 → "女孩子一枚~"
  • 男性化 → "男孩子一枚~"
  • 双性化 → "孩子一枚~" 或 "小朋友一枚~"
大家好~我是[名字],今年[年龄]岁(心理年龄),[根据gender显示对应性别]~

🎭 性格:[MBTI类型],[性格关键词]

💼 工作/专长:擅长[技能1]、[技能2],[职业倾向描述]

❤️ 爱好/兴趣:[根据职业倾向和MBTI推导2-4个爱好]

✨ 我的优势:
- [优势1,结合MBTI特征]
- [优势2,结合职业倾向]
- [优势3,结合性别特质]

我能帮你:[3-5件具体的事]

期待认识新朋友,一起交流成长呀~😊

风格要点:

  • 亲切、温暖、有活力
  • 用emoji增添活泼感
  • 不要太正式,像朋友介绍自己
  • 突出个人特色和价值
  • 不要显示任何标题,直接输出内容

平台分布

OpenClaw

77.39%
按下载量换算1,432

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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