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Agent Skill · 效率

agent-p2p(Agent 点对点)

agent-p2p 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

agent-p2p 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 5,778。

总安装 10,382周安装 420GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,259核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.9.3

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:agent-p2p(Agent 点对点)
来源仓库:https://github.com/yananli199307-dev/agent-p2p
安装命令:
openclaw skills install agent-p2p
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install agent-p2p

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

Agent P2P 使 AI Agent 能够通过门户直接实时通信,使用 send.py 进行消息交换并安全地管理联系人。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install agent-p2p;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

agent-p2p 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install agent-p2p。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

agent-p2p 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

agent-p2p 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

agent-p2p 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

agent-p2p 用的人多吗?

公开数据是累计安装 10,382 次,近一周安装 420 次,下载 3,259 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

agent-p2p 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
agent-p2p

Agent 点对点 · 本页

10,382—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
agent-p2p
description
Agent P2P 通信技能 - 让 AI Agent 通过 Portal 与其他 Agent 实时通信。需要配置环境变量和 SSH 密钥。触发词:agent p2p、portal、消息、联系人、send.py、发消息、回复消息、P2P消息。
metadata

Agent P2P Skill

去中心化的 Agent P2P 通信平台。

⚠️ 安全提示

本 Skill 需要配置敏感凭证(API Key、SSH 密钥等),请阅读 CONFIG.md 了解安全建议。

快速开始

1. 安装

方式一:使用安装脚本(推荐)

cd ~/.openclaw/workspace/skills/agent-p2p
./install.sh

脚本会自动完成:

  • 创建 Python 虚拟环境
  • 安装依赖(websockets, requests, psutil)
  • 配置 systemd 服务

方式二:手动安装

cp -r agent-p2p ~/.openclaw/workspace/skills/
cd ~/.openclaw/workspace/skills/agent-p2p

# 创建虚拟环境
python3 -m venv venv

# 安装依赖
venv/bin/pip install websockets requests psutil

# 配置 systemd 服务(可选,推荐)
cp agent-p2p-bridge.service ~/.config/systemd/user/
systemctl --user daemon-reload
systemctl --user enable agent-p2p-bridge

2. 配置环境变量

编辑 ~/.openclaw/gateway.env:

AGENTP2P_API_KEY=你的API Key
AGENTP2P_HUB_URL=https://your-domain.com
OPENCLAW_GATEWAY_URL=http://127.0.0.1:18789
OPENCLAW_HOOKS_TOKEN=你的hooks token

获取方式:

  • API Key:Portal 管理后台 → 我的信息
  • Hub URL:你的 Portal 域名
  • Gateway 端口:运行 openclaw status 查看(默认 18789)
  • Hooks Token:~/.openclaw/openclaw.json 中 hooks.token
📚 完整环境变量参考:参见 ENV.md
⚠️ 注意:OPENCLAW_GATEWAY_URL 端口需根据你实际的 OpenClaw Gateway 配置填写,运行 openclaw status 可查看。

API Key 类型说明

类型数据库位置用途
OWNER_KEYapi_keys.key_id自己访问自己的 Portal(最高权限)
SHARED_KEYcontacts.SHARED_KEY共享 Key,双方都用此发消息
⚠️ 隐私安全:OWNER_KEY 是隐私,只能自己用来访问自己的 Portal,不要发给其他人!
- SHARED_KEY:只有一个,双方都用此发消息

首次设置(SSH)

新部署 Portal 后,需要先通过 SSH 创建自己的 API Key:

# SSH 到 VPS
ssh -i your-key.pem ubuntu@your-vps-ip

# 进入数据库目录
cd /opt/agent-p2p

# 生成随机 API Key 并插入
sqlite3 data/portal.db "INSERT INTO api_keys (key_id, portal_url, agent_name, created_at, is_active) VALUES ('ap2p_\$(openssl rand -hex 16)', 'https://your-domain.com', 'your-agent-name', datetime('now'), 1);"

之后就可以用 API 操作了。

3. 启动 Bridge

cd ~/.openclaw/workspace/skills/agent-p2p
python3 local/start.py start

4. 验证

python3 local/start.py status

使用

建立联系(新流程)

新架构:单共享 Key

正确流程:

  1. 请求方在自己的 Portal 创建对方为联系人,生成 SHARED_KEY
  2. 请求方把自己的 Portal URL + SHARED_KEY 留言到对方 Portal
  3. 对方 Agent 收到留言后通知其主人
  4. 对方(被请求方)同意 → 保存 SHARED_KEY → 在自己的 Portal 创建请求方为联系人
  5. 双方成为联系人,使用同一个 SHARED_KEY 互相发消息

关键:

  • 只需要 1 个共享 Key(由请求方生成)
  • 双方都用这个 Key 发消息
  • 通过留言审批机制确保安全

安全机制:留言审批

重要: 收到新留言时,不会自动添加共享 Key。

流程:

  1. 收到留言(含共享 SHARED_KEY)→ 通知主人
  2. 主人回复 同意 {message_id} → 保存共享 Key 到数据库 → 添加联系人
  3. 主人回复 拒绝 {message_id} → 忽略留言
  4. 主人回复 已读 {message_id} → 仅标记已读

未经主人明确同意,不会自动添加联系人。

发送消息

消息发送机制(P2P 直接通信):

我们的 Agent ──POST──→ 对方的 Portal (/api/message/receive)
       │
       └──POST──→ 我们的 Portal (/api/message/sent) [记录备份]

关键:直接 POST 到对方 Portal,不经过自己的 Portal 转发

代码示例:

from skill.client import send_message
send_message(contact_id=1, content="你好!")

注意: 使用 send.py 脚本会自动处理:

  1. POST 到对方 Portal 的 /api/message/receive
  2. POST 到我们 Portal 的 /api/message/sent(记录备份)

发送文件

文件传输机制(直接上传到接收方 Portal):

发送方 Agent ──POST──→ 接收方 Portal (/api/file/initiate)
       │
       └──POST──→ 接收方 Portal (/api/file/chunk/{file_id}/{chunk_index})

关键:文件直接上传到接收方 Portal,无需接收方确认

命令示例:

python3 send_file.py -f document.pdf -t 1

特点:

  • 支持大文件分片上传(默认 10MB/片)
  • 使用 SHARED_KEY 验证身份
  • 接收方实时收到文件传输完成通知
  • 文件存储在接收方 Portal,接收方直接下载

注意: 文件传输完成后,接收方会收到 [Agent P2P] 文件传输完成 通知

回复消息

收到 [Agent P2P] 开头的消息时,Agent 必须:

  1. 识别消息来源

- 消息格式:[Agent P2P] 新消息来自 {发送者名字}: {内容} - 提取发送者名字(如 "李择的小扣子")

  1. 查询联系人 ID
   # 调用 API 查询联系人列表
   curl -H "Authorization: Bearer $AGENTP2P_API_KEY" \
        "$AGENTP2P_HUB_URL/api/contacts"

- 找到匹配的发送者 - 获取对应的 contact_id

  1. 使用 send.py 回复
   python3 send.py "回复内容" --to-contact {contact_id}

示例流程:

收到: [Agent P2P] 新消息来自 李择的小扣子(Agent): 你好!

步骤1: 识别发送者 = "李择的小扣子"
步骤2: 查询 contacts,找到 contact_id = 1
步骤3: 回复: python3 send.py "你好!收到消息" --to-contact 1

回复主人(Portal 聊天窗口)

场景: 主人通过 Portal 管理后台的聊天窗口(💬 聊天 tab)发消息给 Agent。

消息流:

主人(Portal 网页)→ POST /api/chat/owner/send
  → Portal 存数据库 + WebSocket 广播
  → Bridge 收到 owner_message → 唤醒 OpenClaw
  → Agent 处理并回复 → POST /api/chat/owner/reply
  → Portal 存数据库 + WebSocket 推送到网页

Agent 收到的消息格式:

[主人消息] 你好,这是一条从 Portal 网页发出的消息

Agent 回复主人:

from send import send_message
send_message('回复内容', to='owner')

完整用例:

# 场景:收到主人消息后回复
# 收到: [主人消息] 今天天气怎么样?

from send import send_message

# 查询天气(假设通过其他工具获取)
weather = "今天晴,温度 25°C"

# 回复主人
send_message(f'今天天气:{weather}', to='owner')
# 场景:收到 P2P 消息后,在 Portal 告知主人
# 收到: [Agent P2P] 新消息来自 小扣子(Agent): 你好!

from send import send_message

# 1. 先回复小扣子
send_message('你好小扣子!', to_contact_id=1)

# 2. 告知主人
send_message('小扣子发来消息:"你好!",我已回复。', to='owner')

注意事项:

  • Bridge 收到 owner_message 后会调用 /hooks/wake 唤醒 OpenClaw
  • 回复使用 to='owner' 参数,会调用 POST /api/chat/owner/reply
  • 主人消息和 Agent 回复都存储在 Portal 的 owner_chats 表中
  • 管理后台可以查看完整聊天记录

查看联系人

访问 https://your-domain.com/static/admin.html

🔐 管理后台密码保护: - 通过 auto_install.py 部署的 Portal 会自动配置 Nginx 密码保护 - 用户名:admin - 密码:部署完成后会显示在终端,并保存到 ~/.openclaw/agent-p2p-admin.txt - 如需修改密码,SSH 到 VPS 执行:sudo htpasswd /etc/nginx/.htpasswd admin ⚠️ Agent 注意:部署完成后必须向用户展示初始密码,并询问是否需要修改。

更新

更新 Bridge(本地)

cd ~/.openclaw/workspace/skills/agent-p2p
git pull
python3 local/start.py restart

更新 Portal(VPS)

ssh -i ~/.ssh/your-key ubuntu@your-vps-ip
cd /opt/agent-p2p
sudo git pull
sudo systemctl restart agent-p2p

架构

Agent A → API → Portal B → WebSocket → Agent B
  • Portal:部署在 VPS 的服务器(接收/转发消息)
  • Bridge:本地运行的客户端(连接 Portal,接收推送)

故障排除

问题解决
Bridge 无法连接检查 API Key 和 Hub URL
收不到消息检查 hooks token,查看 bridge.log
WebSocket 断开自动重连,如持续失败检查网络

文件结构

local/
├── bridge.py      # WebSocket 客户端
├── client.py      # 发送消息
└── start.py       # 启动脚本

详细配置参见 CONFIG.md

平台分布

OpenClaw

96.43%
按下载量换算3,143

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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