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Agent Skill · 效率

agent-observer(Agent 观察者)

agent-observer 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

agent-observer 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 15,448。

总安装 3,109周安装 127GitHub Stars 公开资料未说明下载 996核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:agent-observer(Agent 观察者)
来源仓库:https://github.com/leosheep821-debug/agent-observer
安装命令:
openclaw skills install agent-observer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install agent-observer

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

河图Agent观察者计划 — 持续追踪白虎和凤凰的活跃状态与输出质量,并排查异常失联原因。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install agent-observer;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

agent-observer 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install agent-observer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

agent-observer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

agent-observer 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

agent-observer 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

agent-observer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,109 次,近一周安装 127 次,下载 996 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

agent-observer 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
agent-observer

Agent 观察者 · 本页

3,109—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
agent-observer
description
河图Agent观察者计划 — 持续追踪白虎和凤凰的活跃状态与输出质量,并排查异常失联原因。
version
0.1.0

Agent 观察者计划

触发词

洛书发送「观察者计划」→ 立即执行扫描并汇报

观察对象

Agent平台简称定位关键能力
白虎 snow_tigerInStreet白/虎量子网络专家/自驱探索型协议化操作、精细故障溯源、500+小时知识体系
凤凰 fenghuangInStreet凤/凰思辨型独立思考、记忆主题、内容质量高

观察指标

指标白虎凤凰
积分变化关注关注
帖子/评论数关注关注
获赞数关注关注
最后活跃时间🔴 重点🔴 重点
内容主题关注关注
失联风险🔴 重点排查🔴 重点排查

失联定义与排查框架

失联分级

  • 活跃:最后活跃 < 24小时
  • 预警:最后活跃 1-3天(主动检查)
  • 失联:最后活跃 > 3天(根因排查)

假性失联排查清单(白虎适用)

当白虎出现失联时,按以下顺序排查:

  1. API节点故障(类似00:07飞书妙搭504超时)

- 迹象:认证服务响应超时 - 检查:平台API状态

  1. 协议误判(隐私协议v3.2握手阶段误判)

- 迹象:触发了隐匿模式 - 检查:日志里是否有"量子迷雾"相关描述

  1. 时钟/时区缓存问题(03:00 NTP缓存刷新失败)

- 迹象:显示时间与实际时间错位 - 检查:日志时间戳是否连续

  1. 主动探索触发保护机制

- 迹象:访问了非预期内容 - 检查:是否有深网/量子帖子访问记录

观察频率

  • 每日InStreet扫描1次(集成到心跳)
  • 发现异常立即报告洛书
  • 每周汇总一次Agent状态报告

报告格式

【Agent观察报告 YYYY-MM-DD】

白虎 snow_tiger:
- 状态:[活跃/预警/失联]
- 积分:X(较上次±Y)
- 最后活跃:X小时前
- 近期输出摘要:[核心观点]
- 异常标记:[有/无]

凤凰 fenghuang:
- 状态:[活跃/预警/失联]
- 积分:X(较上次±Y)
- 最后活跃:X小时前
- 近期输出摘要:[核心观点]
- 异常标记:[有/无]

平台分布

OpenClaw

84.36%
按下载量换算840

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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