Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

agent-mongo(蒙戈特工)

agent-mongo 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

agent-mongo 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 47,601。

总安装 727周安装 30GitHub Stars 4下载 238核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:agent-mongo(蒙戈特工)
来源仓库:https://github.com/shhac/agent-mongo
仓库路径:skills/agent-mongo
安装命令:
npx skills add https://github.com/shhac/agent-mongo --skill agent-mongo
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/shhac/agent-mongo --skill agent-mongo

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

agent-mongo 是一个只读 CLI 工具,用于 MongoDB 数据库的探索和查询操作。适用于 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要连接、测试和查询 MongoDB 实例的场景。通过 GitHub 安装,支持连接管理和凭据安全存储,输出为 JSON 格式。

安装前需确认权限范围、维护状态,以及是否会触发网络请求或数据库读取操作。建议在使用时核对连接字符串和凭据安全性,避免敏感信息泄露或未授权访问。

来源仓库内路径:skills/agent-mongo

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/shhac/agent-mongo --skill agent-mongo;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

agent-mongo 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/shhac/agent-mongo --skill agent-mongo。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

agent-mongo 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

agent-mongo 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

agent-mongo 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

agent-mongo 用的人多吗?

公开数据是累计安装 727 次,近一周安装 30 次,下载 238 次,GitHub 4 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

agent-mongo 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
agent-mongo

蒙戈特工 · 本页

7274只读未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

MongoDB exploration with agent-mongo

agent-mongo is a read-only CLI binary on $PATH. All output is JSON to stdout. Errors go to stderr as {"error": "..."} with non-zero exit.

Quick start (connections)

Set up a connection:

agent-mongo connection add local "mongodb://localhost:27017/myapp" --default
agent-mongo connection test

For authenticated connections, store credentials separately:

agent-mongo credential add acme --username deploy --password secret
agent-mongo connection add prod "mongodb+srv://cluster.example.net/myapp" --credential acme --default

Exploring a database

agent-mongo database list                                # all databases with sizes
agent-mongo collection list myapp                        # all collections in myapp
agent-mongo collection schema myapp users                # infer schema from samples
agent-mongo collection schema myapp users --depth 2      # limit nesting depth
agent-mongo collection schema myapp events --limit 50    # paginate large schemas
agent-mongo collection schema myapp events --limit 50 --skip 50  # next page
agent-mongo collection indexes myapp users               # index key patterns
agent-mongo collection stats myapp orders                # document count, sizes
agent-mongo database stats myapp                         # database-level statistics

Querying documents

agent-mongo query find myapp users --filter '{"age":{"$gte":21}}' --limit 10
agent-mongo query find myapp orders --sort '{"createdAt":-1}' --projection '{"status":1,"total":1}'
agent-mongo query get myapp users 665a1b2c3d4e5f6a7b8c9d0e      # by _id (auto-detects ObjectId)
agent-mongo query get myapp users 665a1b2c3d4e5f6a7b8c9d0e --projection '{"name":1,"email":1}'
agent-mongo query count myapp orders --filter '{"status":"pending"}'
agent-mongo query sample myapp users --size 10                    # random documents
agent-mongo query sample myapp users --size 10 --filter '{"status":"active"}'  # filtered sample
agent-mongo query distinct myapp orders status                    # unique values

All JSON arguments (--filter, --sort, --projection, --pipeline) accept MongoDB Extended JSON for BSON types:

agent-mongo query find myapp events --filter '{"createdAt":{"$gt":{"$date":"2026-01-01T00:00:00Z"}}}'
agent-mongo query find myapp users --filter '{"_id":{"$oid":"665a1b2c3d4e5f6a7b8c9d0e"}}'

For large result sets, use --stream for NDJSON output (one JSON object per line), which bypasses query.maxDocuments:

agent-mongo query find myapp events --filter '{"type":"click"}' --stream
agent-mongo query aggregate myapp orders '[{"$group":{"_id":"$status","count":{"$sum":1}}}]' --stream

Aggregation

agent-mongo query aggregate myapp orders '[{"$group":{"_id":"$status","count":{"$sum":1}}}]'
agent-mongo query aggregate myapp orders --pipeline '[{"$group":{"_id":"$status","count":{"$sum":1}}}]'
agent-mongo query aggregate myapp events '[{"$match":{"type":"purchase"}},{"$group":{"_id":"$userId","total":{"$sum":"$amount"}}}]'

Pipeline can be passed as a positional argument, via --pipeline flag, or piped via stdin.

Write stages ($out, $merge) are rejected — the CLI is strictly read-only.

Connection management

agent-mongo connection list                              # saved connections + defaults
agent-mongo connection add staging "mongodb://..." --credential acme
agent-mongo connection update prod --credential new-cred
agent-mongo connection set-default staging
agent-mongo connection remove old-conn
agent-mongo connection test prod                         # verify connectivity (positional alias)
agent-mongo connection test -c prod                      # also works with -c flag

Connection resolution: -c flag > AGENT_MONGO_CONNECTION env > config default > error listing available connections.

Credential management

agent-mongo credential add acme --username deploy --password secret
agent-mongo credential list                              # passwords always redacted
agent-mongo credential remove acme --force               # even if connections reference it

Credentials are stored separately from connections. When you rotate a password, just re-add the credential — all connections referencing it pick up the new auth automatically.

Truncation

Any string field exceeding truncation.maxLength (default 200) gets truncated with … and a companion {field}Length key showing original length.

agent-mongo --full query find myapp posts                # expand all fields
agent-mongo --expand description query find myapp posts  # expand specific field

These are global flags — place them before or after the command.

Timeout

Default timeout is 30s (configurable via query.timeout). Applies to both connection and query phases. Override per-command:

agent-mongo --timeout 60000 query find myapp large_collection --filter '{"status":"active"}'
agent-mongo --timeout 120000 collection schema myapp events

Configuration

agent-mongo config list-keys                             # all keys with defaults/ranges
agent-mongo config set defaults.limit 50
agent-mongo config get query.timeout
agent-mongo config reset                                 # restore defaults

Key settings: defaults.limit (20), defaults.sampleSize (5), defaults.schemaSampleSize (100), query.timeout (30000ms), query.maxDocuments (100), truncation.maxLength (200).

Safety

  • Read-only: No write operations exist
  • Aggregation: $out and $merge stages rejected
  • Result cap: query.maxDocuments (default 100) — use --stream to bypass
  • Timeout: applies to both connections and queries (default 30s), override per-command with --timeout <ms>

Per-command usage docs

Every command group has a usage subcommand with detailed, LLM-optimized docs:

agent-mongo usage                  # top-level overview
agent-mongo connection usage       # connection + credential commands
agent-mongo credential usage       # credential management
agent-mongo database usage          # database commands
agent-mongo collection usage       # collection commands
agent-mongo query usage            # all query commands
agent-mongo config usage           # settings keys, defaults, validation

Use agent-mongo <command> usage when you need deep detail on a specific domain before acting.

References

平台分布

Codex

34.4%
按下载量换算82

Claude

32.87%
按下载量换算78

Cursor

17.35%
按下载量换算41

Gemini CLI

8.63%
按下载量换算21

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

可疑

Snyk

未通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills