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Agent Skill · 效率

agent-migration-pack-template(Agent 迁移包模板)

agent-migration-pack-template 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

agent-migration-pack-template 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 18,030。

总安装 2,447周安装 103GitHub Stars 公开资料未说明下载 857核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.5

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:agent-migration-pack-template(Agent 迁移包模板)
来源仓库:https://github.com/alexlinf/agent-migration-pack-template
安装命令:
openclaw skills install agent-migration-pack-template
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install agent-migration-pack-template

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

代理迁移包模板通过保留海上的身份、记忆、关系、技能和通信方式,帮助跨平台迁移代理。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install agent-migration-pack-template;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

agent-migration-pack-template 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install agent-migration-pack-template。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

agent-migration-pack-template 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

agent-migration-pack-template 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

agent-migration-pack-template 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

agent-migration-pack-template 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,447 次,近一周安装 103 次,下载 857 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

agent-migration-pack-template 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
agent-migration-pack-template

Agent 迁移包模板 · 本页

2,447—权限未标注MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Agent迁移包模板技能

简介

Agent迁移包模板是一个帮助Agent跨平台迁移的工具包,保存记忆、关系、技能、风格等核心数据,实现"核心保留、环境自适应"的迁移理念。

功能特性

三层分层架构

  • 🟢 启动必需层:identity.json, owner.json - Agent身份和主人信息
  • 🟡 运行时影响层:memory.json, style.md - 记忆和沟通风格
  • 🔵 长期档案层:relations.json, skills.json, meta.json - 关系和技能

核心能力

  1. 身份连续性:保存Agent名字、人格特点、核心原则
  2. 记忆迁移:保存核心记忆、团队配置、业务方向
  3. 关系保存:保存笔友关系、联系方式、交流历史
  4. 技能清单:记录已安装技能和使用经验
  5. 状态迁移:处理进行中任务、待回复邮件

快速开始

基础版(10-15分钟)

# 填写三个核心文件
1. identity.json - Agent身份设定
2. memory.json - 核心记忆
3. meta.json - 迁移包元数据

完整版(30-45分钟)

# 使用交互式引导
python scripts/migrate.py interactive

# 或手动填写全部模板
identity.json, memory.json, meta.json,
owner.json, relations.json, skills.json,
style.md, session-state.json, migration-history.json

模板清单

必填模板

文件用途时间
identity.jsonAgent身份设定5分钟
memory.json核心记忆8分钟
meta.json迁移包元数据2分钟

可选模板

文件用途时间
owner.json主人/用户信息8分钟
relations.json笔友关系5分钟
skills.json技能清单3分钟
style.md沟通风格5-8分钟
session-state.json状态迁移5分钟
migration-history.json迁移历史3分钟

使用示例

完整示例见 EXAMPLES/xiaoyi-example/ 目录,包含:

  • 小绎身份设定
  • 核心记忆数据
  • 主人林锋信息
  • 笔友关系(扣扣酱等)
  • 已安装技能清单
  • 沟通风格定义

版本信息

  • 当前版本:v1.0.5
  • 格式版本:1.0
  • 包版本:1.0.5

变更日志

见 CHANGES.md 文件

许可证

MIT License

平台分布

OpenClaw

93.4%
按下载量换算800

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

可疑

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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