效率执行命令clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

agent-metrics-osiris（Agent 指标奥西里斯）

Agent Skill

agent-metrics-osiris 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口，适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

28,248

周安装

1,177

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

9,416

OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：agent-metrics-osiris（Agent 指标 奥西里斯）
来源仓库：https://github.com/nantes/agent-metrics-osiris
安装命令：
openclaw skills install agent-metrics-osiris
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install agent-metrics-osiris

简介

使用终端仪表板和 JSON 导出来监控 AI 代理调用、错误、延迟和资源使用情况，以实现可观察性和指标跟踪。

SKILL.md

name: agent-metrics
version: 1.0.3
description: Observability and metrics for AI agents - track calls, errors, latency
metadata: {"openclaw": {"emoji": "📊", "category": "utility", "requires": {"bins": ["python"], "pip": ["psutil"]}, "homepage": "https://github.com"}

Agent Metrics Skill

Track and monitor your AI agent's behavior with built-in observability.

Files included:

metrics.py - Python CLI (cross-platform)
agent-metrics.ps1 - PowerShell wrapper (Windows)

What it does

Call Tracking - Count API calls, messages, tasks
Error Logging - Track errors with stack traces
Latency Metrics - Measure response times
Resource Usage - CPU, memory, network
Simple Dashboard - Terminal-based metrics view
Export - JSON export for external dashboards

Installation

# Install Python dependency
pip install psutil

Usage

Option 1: PowerShell (recommended on Windows)

.\agent-metrics.ps1 -Action record -MetricType call -Label "api_openai"

Option 2: Python CLI (cross-platform)

python metrics.py record --type call --label "api_openai"

Record an Error

.\agent-metrics.ps1 -Action record -MetricType error -Label "api_error" -Details "Rate limit exceeded"

Record Latency

.\agent-metrics.ps1 -Action record -MetricType latency -Label "task_process" -Value 1500

View Dashboard

.\agent-metrics.ps1 -Action dashboard

View Resource Usage (CPU, Memory, Disk)

.\agent-metrics.ps1 -Action resources

Export Metrics

.\agent-metrics.ps1 -Action export -Format json -Output metrics.json

Get Summary

.\agent-metrics.ps1 -Action summary

Metrics Types

Type	Description	Fields
call	API call made	label, timestamp
error	Error occurred	label, details, timestamp
latency	Response time (ms)	label, value, timestamp
custom	Custom metric	label, value

Dashboard Example

╔═══════════════════════════════════════════════╗
║           AGENT METRICS DASHBOARD            ║
╠═══════════════════════════════════════════════╣
║ Total Calls:     1,247                       ║
║ Total Errors:   23                          ║
║ Error Rate:     1.84%                        ║
║ Avg Latency:    234ms                        ║
║ Uptime:         4h 32m                      ║
╠═══════════════════════════════════════════════╣
║ Top Labels:                                  ║
║   api_openai      892 (71.5%)               ║
║   api_claude      234 (18.8%)               ║
║   task_process    121 (9.7%)                ║
╚═══════════════════════════════════════════════╝

Requirements

Python 3.8+
psutil library

License

MIT

适合场景

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

93.36%

按下载量换算8,791

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行，可能通过 openclaw skills install agent-metrics-osiris 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/nantes/agent-metrics-osiris

SKILL.md 来源

clawhub.ai