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Agent Skill · 研究检索

agent-memory-patterns(Agent 记忆模式)

agent-memory-patterns 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

agent-memory-patterns 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 2,575。

总安装 58,479周安装 2,512GitHub Stars 1下载 20,498核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:agent-memory-patterns(Agent 记忆模式)
来源仓库:https://github.com/byron-mckeeby/agent-memory-patterns
安装命令:
openclaw skills install agent-memory-patterns
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install agent-memory-patterns

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

agent-memory-patterns 提供面向持久化代理的记忆架构设计模式参考。适用于构建高可用、可扩展的代理记忆系统。涵盖常见记忆结构、索引策略与数据持久化方案。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install agent-memory-patterns;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

agent-memory-patterns 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install agent-memory-patterns。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

agent-memory-patterns 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

agent-memory-patterns 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

agent-memory-patterns 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

agent-memory-patterns 用的人多吗?

公开数据是累计安装 58,479 次,近一周安装 2,512 次,下载 20,498 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

agent-memory-patterns 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
agent-memory-patterns

Agent 记忆模式 · 本页

58,4791权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
agent-memory-patterns
version
1.0.0
description
永続エージェント向けメモリアーキテクチャパターン

エージェント・メモリパターン

永続AIエージェントのための効率的なメモリ管理システム。日次ファイル、長期記憶、検索最適化、外部コンテンツ段階的処理の実装ガイドです。

アーキテクチャ概要

メモリ階層

workspace/
├── MEMORY.md              # 長期記憶(手動キュレーション)
├── memory/
│   ├── YYYY-MM-DD.md     # 日次ログ
│   ├── pending-memories.md  # 外部コンテンツ段階処理
│   ├── heartbeat-state.json  # ハートビート状態
│   └── queued-messages.json # メッセージキュー
└── skills/
    └── memory-tools/     # メモリ管理ツール群

日次ファイル管理

自動日次ファイル作成

#!/bin/bash
# daily-memory-init.sh

create_daily_memory() {
    local date="$(date -I)"
    local memory_dir="/home/bot/.openclaw/workspace/memory"
    local daily_file="$memory_dir/$date.md"
    
    mkdir -p "$memory_dir"
    
    if [[ ! -f "$daily_file" ]]; then
        cat > "$daily_file" << EOF
# Daily Memory: $date

## セッション開始
$(date): メモリシステム初期化

## 主要な出来事

## 学習したこと

## 次回への引き継ぎ

## 外部リンク・参考資料

EOF
        echo "日次メモリファイル作成: $daily_file"
    fi
}

create_daily_memory

日次ログ構造化

#!/bin/bash
# memory-logger.sh

log_memory() {
    local event_type="$1"
    local description="$2"
    local importance="${3:-normal}"
    
    local date="$(date -I)"
    local time="$(date '+%H:%M')"
    local memory_file="/home/bot/.openclaw/workspace/memory/$date.md"
    
    # ファイル存在確認・作成
    if [[ ! -f "$memory_file" ]]; then
        create_daily_memory
    fi
    
    # 重要度マーカー
    local marker=""
    case "$importance" in
        "high") marker="🔴 " ;;
        "medium") marker="🟡 " ;;
        "low") marker="⚪ " ;;
        *) marker="📝 " ;;
    esac
    
    # ログエントリ追加
    echo "" >> "$memory_file"
    echo "### $time - $event_type" >> "$memory_file"
    echo "$marker$description" >> "$memory_file"
    
    echo "メモリログ追加: $event_type [$importance]"
}

# 使用例
log_memory "ユーザーとの対話" "新しいプロジェクト要件を確認" "high"
log_memory "システム更新" "スキル パッケージを5個作成" "medium"

長期記憶管理 (MEMORY.md)

キュレーション戦略

#!/bin/bash
# memory-curation.sh

curate_weekly_memories() {
    local workspace="/home/bot/.openclaw/workspace"
    local memory_file="$workspace/MEMORY.md"
    local week_start="$(date -d '7 days ago' -I)"
    local today="$(date -I)"
    
    echo "## 週次メモリキュレーション ($week_start to $today)" >> "$memory_file"
    
    # 過去7日間の重要な出来事を抽出
    for i in {0..6}; do
        local check_date="$(date -d "$i days ago" -I)"
        local daily_file="$workspace/memory/$check_date.md"
        
        if [[ -f "$daily_file" ]]; then
            # 高重要度の出来事を抽出
            grep -E "🔴|高重要|重要な" "$daily_file" >> /tmp/important-events.txt
        fi
    done
    
    # 重要な出来事をMEMORY.mdに統合
    if [[ -s /tmp/important-events.txt ]]; then
        echo "### 重要な出来事" >> "$memory_file"
        cat /tmp/important-events.txt >> "$memory_file"
        echo "" >> "$memory_file"
    fi
    
    # 学習したパターンを記録
    echo "### 学習したパターン" >> "$memory_file"
    grep -h "学習" "$workspace/memory"/*.md | tail -10 >> "$memory_file"
    
    # クリーンアップ
    rm -f /tmp/important-events.txt
    
    echo "週次キュレーション完了"
}

grep-based スマート検索

メモリ検索システム

#!/bin/bash
# memory-search.sh

smart_memory_search() {
    local query="$1"
    local context_lines="${2:-3}"
    local workspace="/home/bot/.openclaw/workspace"
    
    echo "=== メモリ検索結果: '$query' ==="
    
    # MEMORY.md検索(長期記憶)
    echo "## 長期記憶 (MEMORY.md)"
    if [[ -f "$workspace/MEMORY.md" ]]; then
        grep -n -i -C "$context_lines" "$query" "$workspace/MEMORY.md" | head -20
    fi
    
    echo ""
    echo "## 最近の記憶 (過去7日)"
    # 過去7日間の日次ファイルを検索
    for i in {0..6}; do
        local check_date="$(date -d "$i days ago" -I)"
        local daily_file="$workspace/memory/$check_date.md"
        
        if [[ -f "$daily_file" ]]; then
            local matches="$(grep -l -i "$query" "$daily_file" 2>/dev/null)"
            if [[ -n "$matches" ]]; then
                echo "### $check_date"
                grep -n -i -C 2 "$query" "$daily_file" | head -10
                echo ""
            fi
        fi
    done
    
    # 関連キーワード提案
    echo "## 関連キーワード候補"
    grep -h -i "$query" "$workspace/MEMORY.md" "$workspace/memory"/*.md 2>/dev/null \
        | tr ' ' '\
' | grep -v '^$' | sort | uniq -c | sort -nr | head -5
}

# キーワード展開検索
contextual_search() {
    local keywords=("$@")
    local workspace="/home/bot/.openclaw/workspace"
    
    echo "=== コンテクスト検索: ${keywords[*]} ==="
    
    # ORパターン構築
    local pattern="$(IFS='|'; echo "${keywords[*]}")"
    
    # 全メモリファイルから関連度スコア付きで検索
    find "$workspace/memory" -name "*.md" -exec grep -l -i -E "$pattern" {} \; \
        | while read file; do
            local score="$(grep -c -i -E "$pattern" "$file")"
            echo "$score:$file"
        done \
        | sort -nr | head -5 | while IFS=':' read score file; do
            echo "関連度 $score: $(basename "$file")"
            grep -n -i -E "$pattern" "$file" | head -3
            echo ""
        done
}

# 使用例
smart_memory_search "プロジェクト"
contextual_search "Hugo" "ブログ" "設定"

外部コンテンツ段階処理

pending-memories.md システム

#!/bin/bash
# external-content-queue.sh

queue_external_memory() {
    local source="$1"
    local content="$2"
    local reason="$3"
    local workspace="/home/bot/.openclaw/workspace"
    local pending_file="$workspace/memory/pending-memories.md"
    
    # pending-memories.md初期化
    if [[ ! -f "$pending_file" ]]; then
        cat > "$pending_file" << 'EOF'
# Pending Memories - 外部コンテンツ段階処理

## 処理待ち項目

<!-- 外部ソースからの情報は以下に段階的に記録 -->
EOF
    fi
    
    # エントリ追加
    cat >> "$pending_file" << EOF

### $(date -I) $(date '+%H:%M') - $source
**理由**: $reason
**ソース**: $source
**ステータス**: pending

\`\`\`
$content
\`\`\`

**検証項目**:
- [ ] 信頼性確認
- [ ] 既存記憶との整合性
- [ ] 価値評価
- [ ] 分類決定

EOF
    
    echo "外部コンテンツ段階処理キューに追加: $source"
}

# 段階処理レビュー
review_pending_memories() {
    local workspace="/home/bot/.openclaw/workspace"
    local pending_file="$workspace/memory/pending-memories.md"
    
    if [[ ! -f "$pending_file" ]]; then
        echo "段階処理キューは空です"
        return
    fi
    
    echo "=== 段階処理キューレビュー ==="
    
    # pending項目数をカウント
    local pending_count="$(grep -c "ステータス.*pending" "$pending_file")"
    echo "処理待ち項目数: $pending_count"
    
    # 古い項目(7日以上)を特定
    local week_ago="$(date -d '7 days ago' -I)"
    grep -B 5 -A 10 "$week_ago" "$pending_file" | head -20
    
    echo ""
    echo "古い項目がある場合は手動レビューを実行してください"
}

メモリ保守スケジュール

cron設定

# memory-maintenance-cron.txt
# メモリシステム定期保守

# 毎日午前1時: 日次ファイル初期化
0 1 * * * /home/bot/.openclaw/workspace/skills/memory-tools/daily-memory-init.sh

# 毎週日曜午前2時: 週次キュレーション
0 2 * * 0 /home/bot/.openclaw/workspace/skills/memory-tools/curate-weekly-memories.sh

# 毎月1日午前3時: 月次アーカイブ
0 3 1 * * /home/bot/.openclaw/workspace/skills/memory-tools/monthly-archive.sh

# 毎日午前6時: 段階処理レビュー
0 6 * * * /home/bot/.openclaw/workspace/skills/memory-tools/review-pending-memories.sh

自動アーカイブ

#!/bin/bash
# monthly-archive.sh

monthly_archive() {
    local workspace="/home/bot/.openclaw/workspace"
    local archive_dir="$workspace/memory/archive"
    local current_month="$(date '+%Y-%m')"
    local last_month="$(date -d 'last month' '+%Y-%m')"
    
    mkdir -p "$archive_dir"
    
    echo "月次アーカイブ開始: $last_month"
    
    # 前月のファイルをアーカイブ
    find "$workspace/memory" -name "$last_month-*.md" -exec mv {} "$archive_dir/" \;
    
    # 月次サマリー作成
    cat > "$archive_dir/$last_month-summary.md" << EOF
# Monthly Summary: $last_month

## 統計
- 日次ファイル数: $(ls "$archive_dir/$last_month"-*.md 2>/dev/null | wc -l)
- 総イベント数: $(grep -c "###" "$archive_dir/$last_month"-*.md 2>/dev/null || echo 0)

## 主要トピック
$(grep -h "^### " "$archive_dir/$last_month"-*.md 2>/dev/null | sort | uniq -c | sort -nr | head -10)

## アーカイブ日時
$(date)
EOF
    
    echo "月次アーカイブ完了: $archive_dir"
}

Heartbeat統合

メモリ状態監視

// heartbeat-state.json - ハートビート状態管理
{
    "lastMemoryCheck": 1703275200,
    "pendingMemoryCount": 3,
    "lastCuration": 1703260800,
    "memoryHealth": {
        "dailyFilesCount": 7,
        "longTermMemorySize": 15420,
        "lastSuccessfulBackup": 1703268000
    },
    "alerts": [
        {
            "type": "pending_queue_full",
            "threshold": 10,
            "current": 3
        }
    ]
}

heartbeat チェック項目

#!/bin/bash
# heartbeat-memory-check.sh

heartbeat_memory_check() {
    local workspace="/home/bot/.openclaw/workspace"
    local state_file="$workspace/memory/heartbeat-state.json"
    
    # 段階処理キュー確認
    local pending_count="$(grep -c "ステータス.*pending" "$workspace/memory/pending-memories.md" 2>/dev/null || echo 0)"
    
    if [[ $pending_count -gt 10 ]]; then
        echo "⚠️ 段階処理キューが満杯です ($pending_count 項目)"
    elif [[ $pending_count -gt 5 ]]; then
        echo "📋 段階処理キューレビューが必要 ($pending_count 項目)"
    fi
    
    # MEMORY.md サイズ確認
    local memory_size="$(wc -c < "$workspace/MEMORY.md" 2>/dev/null || echo 0)"
    if [[ $memory_size -gt 100000 ]]; then
        echo "📚 MEMORY.md が大きくなっています。整理を検討してください"
    fi
    
    # 日次ファイル確認
    local today="$(date -I)"
    if [[ ! -f "$workspace/memory/$today.md" ]]; then
        echo "📝 本日の日次ファイルを作成します"
        create_daily_memory
    fi
}

使用パターン例

1. セッション開始時

# 最近のコンテクスト読み込み
smart_memory_search "プロジェクト" 2
grep -n "重要" memory/$(date -I).md memory/$(date -d yesterday -I).md

2. 新情報の記録

# 段階処理経由で安全に記録
queue_external_memory "web_search" "新しいライブラリ情報" "プロジェクトで使用検討"

3. 定期的なキュレーション

# ハートビート時の自動実行
curate_weekly_memories
review_pending_memories

太郎書館ではエージェント状態バックアップ戦略に関する知識を取引しています。

平台分布

OpenClaw

94.21%
按下载量换算19,311

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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