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Agent Skill · 研究检索

agent-memory-journal（特工记忆日记）

agent-memory-journal 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

agent-memory-journal 是研究检索类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为执行命令；许可证为 MIT-0，第三方扫描已通过，按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 20,970。

总安装 5,018周安装 207GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,639核验 2026-05-01
研究检索执行命令ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计通过OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.2.3

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：agent-memory-journal（特工记忆日记）
来源仓库：https://github.com/misolith/agent-memory-journal
安装命令：
openclaw skills install agent-memory-journal
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install agent-memory-journal

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题，通常会让助手先检索再总结。

提供基于文件的持久情景记忆功能。便于审查事件日志与工作过程追溯。适用于客服或审计类代理场景。agent-memory-journal 属于研究检索类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。自动记录时间戳与操作上下文。适用宿主包括 OpenClaw，接入前应确认版本、权限和运行环境要求。建议设置日志轮转避免磁盘占满。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install agent-memory-journal；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

agent-memory-journal 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install agent-memory-journal。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

agent-memory-journal 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

agent-memory-journal 需要什么权限？

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行，可能通过 openclaw skills install agent-memory-journal 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

agent-memory-journal 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

agent-memory-journal 用的人多吗？

公开数据是累计安装 5,018 次，近一周安装 207 次，下载 1,639 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

agent-memory-journal 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令，装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

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16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
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agent-memory-journal

特工记忆日记 · 本页

5,018—执行命令MIT-0通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Skill: Agent Memory Journal

Manage and retrieve long-term memory using a 3-tier structure (Hot, Warm, Cold).

Primary integration surface: the Python Journal API. The CLI is a convenience layer for shell and cron workflows.

Tools

  • agent-memory-journal note <text>: Add episodic note.
  • agent-memory-journal remember <text> --category <cat>: Add core memory.
  • agent-memory-journal search --query <q>: Search memory.
  • agent-memory-journal forget <id>: Supersede a memory.
  • agent-memory-journal ingest: Run promotion and rebuild cycle.

Core Categories

  • decision: Strategic choices.
  • constraint: Hard rules or limitations.
  • gotcha: Lessons learned or bugs.
  • preference: User or agent preferences.
  • capability: New skills or tools.

Guidelines

  1. Episodic first: Use note for observations.
  2. Explicit curation: Use remember for facts that must persist.
  3. Atomic pinning: Use --pinned for items that MUST be in the configured hot file.
  4. Verification: Run doctor periodically to ensure integrity.

Agent installation

See docs/agent_install.md for:

  • workspace installation
  • CLI symlink setup
  • startup contract for agents
  • hot promotion target override via .memory/config.json

平台分布

OpenClaw

76.61%
按下载量换算1,256

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行，可能通过 openclaw skills install agent-memory-journal 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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