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Agent Skill · 效率

agent-hive(Agent 蜂巢)

agent-hive 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

agent-hive 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 3,995。

总安装 14,738周安装 608GitHub Stars 公开资料未说明下载 4,815核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:agent-hive(Agent 蜂巢)
来源仓库:https://github.com/nissan/agent-hive
安装命令:
openclaw skills install agent-hive
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install agent-hive

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

支持多代理团队的共享工作空间和预算管理。提供网状网络通信和分布式任务协调。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。适用于复杂协作型代理应用场景。agent-hive 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。通过 clawhub 安装,需配置团队权限和通信协议。

建议制定明确的分工规则和冲突解决机制。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install agent-hive;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

agent-hive 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install agent-hive。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

agent-hive 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

agent-hive 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install agent-hive 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

agent-hive 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

agent-hive 用的人多吗?

公开数据是累计安装 14,738 次,近一周安装 608 次,下载 4,815 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

agent-hive 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
agent-hive

Agent 蜂巢 · 本页

14,738—执行命令MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
agent-hive
version
1.0.2
description
Create and manage multi-agent teams in OpenClaw with shared workspace, budget governance, and mesh networking. Use when: (1) adding a new agent to an existing team, (2) setting up a multi-agent workspace from scratch, (3) configuring agent-to-agent spawn permissions (mesh/hub-spoke), (4) implementing budget governance for agent teams, (5) auditing agent spend and enforcing demotions. NOT for: single-agent setups or modifying agent personalities (edit SOUL.md directly).
metadata
version
1.0.0
openclaw
requires
bins
[]
env
[]
network
outbound
[]
primaryEnv

Last used: 2026-03-24 Memory references: 2 Status: Active

Agent Hive

Create and manage multi-agent teams with shared memory, budget governance, and configurable spawn permissions.

Architecture

Main Workspace (~/.openclaw/workspace/)
├── MEMORY.md, TOOLS.md, USER.md, IDENTITY.md   ← shared brain (real files)
├── agents/<name>/                                ← per-agent outbox, inbox, budget
├── agents/governance/                            ← governance rules + audit log
├── memory/, projects/, scripts/, skills/         ← shared resources
└── content/                                      ← shared content

Agent Workspace (~/.openclaw/workspace-<id>/)
├── SOUL.md              ← unique personality (local file)
├── AGENTS.md            ← unique instructions (local file)
├── HEARTBEAT.md         ← agent-specific heartbeat (local file)
├── .openclaw/           ← agent-specific config dir
└── everything else      ← SYMLINKS to main workspace

Adding a New Agent

Step 1: Create workspace with symlinks

AGENT_ID="<id>"
MAIN="$HOME/.openclaw/workspace"
WS="$HOME/.openclaw/workspace-$AGENT_ID"

mkdir -p "$WS/.openclaw"

# Symlink shared brain
for f in .learnings IDENTITY.md MEMORY.md ROADMAP.md TOOLS.md USER.md; do
  ln -sf "../workspace/$f" "$WS/$f"
done
for d in agents content memory projects scripts skills; do
  ln -sf "../workspace/$d" "$WS/$d"
done

Step 2: Create unique files

Create $WS/SOUL.md — the agent's personality. This is theirs alone.

Create $WS/AGENTS.md — agent-specific instructions. Must include:

  • Session startup checklist (read SOUL.md, check BUDGET.json, check INBOX.md)
  • Communication rules (INBOX/OUTBOX pattern)
  • What the agent does and doesn't do
  • Budget rules section (see references/budget-rules.md)

Create $WS/HEARTBEAT.md — minimal heartbeat config.

Step 3: Create agent directory in shared workspace

mkdir -p "$MAIN/agents/$AGENT_ID"
touch "$MAIN/agents/$AGENT_ID/INBOX.md"
touch "$MAIN/agents/$AGENT_ID/OUTBOX.md"

Step 4: Create budget file

Copy scripts/create_budget.sh output or create manually:

{
  "daily_limit_output_tokens": 50000,
  "today": "YYYY-MM-DD",
  "used_output_tokens": 0,
  "spawns": [],
  "status": "active",
  "warnings": [],
  "consecutive_overbudget_days": 0
}

Save to $MAIN/agents/$AGENT_ID/BUDGET.json.

Step 5: Register in openclaw.json

Add to agents.list[]:

{
  "id": "<id>",
  "name": "<Name>",
  "workspace": "/absolute/path/to/workspace-<id>",
  "identity": { "name": "<Name>", "emoji": "<emoji>" },
  "model": {
    "primary": "anthropic/claude-sonnet-4-6",
    "fallbacks": ["<fallback-model-1>", "<fallback-model-2>"]
  },
  "subagents": { "allowAgents": ["<peer1>", "<peer2>"] }
}

Update existing agents' allowAgents to include the new agent.

Step 6: Validate and restart

python3 -c "import json; json.load(open('$HOME/.openclaw/openclaw.json')); print('JSON valid')"
openclaw doctor  # check for schema errors
launchctl stop ai.openclaw.gateway && sleep 2 && launchctl start ai.openclaw.gateway

Wait 15 seconds before testing.

Spawn Permission Models

Hub-and-spoke (conservative)

Only the orchestrator (main) can spawn agents. Agents route requests through OUTBOX.

"subagents": { "allowAgents": [] }  // for all non-main agents

Full mesh with budget (recommended)

All agents can spawn peers. Budget governance prevents abuse.

// Each agent can spawn all peers (not themselves)
"subagents": { "allowAgents": ["<all other agent ids>"] }

Earned mesh (progressive trust)

Start hub-and-spoke. Promote to mesh after demonstrating budget responsibility. Demote back to hub-and-spoke after repeated overspend.

Budget Governance

See references/governance.md for the full framework.

Run the audit script on heartbeat:

python3 scripts/budget_audit.py

Thresholds: Green (<80%), Yellow (80-100%), Red (>100%), Emergency demotion (>200%). 3 consecutive overbudget days → automatic demotion (mesh privileges revoked).

Add step 4.5 to your HEARTBEAT.md — see references/heartbeat-snippet.md.

Committee Pattern

For project work, compose agent committees:

  1. Identify which agents are needed (e.g., content + marketing + design review)
  2. Spawn them in parallel with clear, scoped tasks
  3. Each writes to their OUTBOX.md
  4. Orchestrator collects results and synthesizes
  5. Budget tracked per-agent across the project

Verification Checklist

After adding an agent, verify:

  • [ ] workspace-<id>/ has SOUL.md + AGENTS.md as local files
  • [ ] All other files are symlinks to main workspace
  • [ ] agents/<id>/BUDGET.json exists with correct schema
  • [ ] Agent appears in openclaw doctor output
  • [ ] Gateway restarts without errors
  • [ ] Agent can be spawned: sessions_spawn(agentId="<id>", task="Say hello")
  • [ ] Budget audit includes the new agent: python3 scripts/budget_audit.py

平台分布

OpenClaw

89.82%
按下载量换算4,325

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install agent-hive 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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