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Agent Skill · 研究检索

agent-friendly-cli(Agent friendly CLI 搜索)

agent-friendly-cli 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

agent-friendly-cli 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 20,405。

总安装 5,221周安装 222GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,829核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:agent-friendly-cli(Agent friendly CLI 搜索)
来源仓库:https://github.com/g9pedro/agent-friendly-cli
安装命令:
openclaw skills install agent-friendly-cli
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install agent-friendly-cli

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于设计和审核 CLI 工具的代理可用性。适用于构建新 CLI 工具或检查现有工具的 AI 兼容性。通过 clawhub 安装,集成到 OpenClaw 宿主环境。使用前需评估是否会触发命令执行或文件操作权限。建议结合原始文档了解具体审核标准和用例。

agent-friendly-cli 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install agent-friendly-cli;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

agent-friendly-cli 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install agent-friendly-cli。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

agent-friendly-cli 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

agent-friendly-cli 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install agent-friendly-cli 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

agent-friendly-cli 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

agent-friendly-cli 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,221 次,近一周安装 222 次,下载 1,829 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

agent-friendly-cli 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
agent-friendly-cli

Agent friendly CLI 搜索 · 本页

5,221—执行命令MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
agent-friendly-cli
description
Design and audit CLIs for agent usability. Use when building a new CLI tool, auditing an existing CLI for agent compatibility, reviewing CLI UX for AI agents, or adding agent-friendly patterns to command-line interfaces. Covers non-interactive design, progressive help discovery, pipeline support, idempotency, error handling, and structured output. Based on Cursor team research and field-tested patterns.

Agent-Friendly CLI Design

Checklist and patterns for building CLIs that agents can use effectively. Most CLIs assume a human at the keyboard — these patterns close the gap.

Core Principles

1. Non-Interactive by Default

Every input must be passable as a flag. Interactive prompts block agents.

# ❌ Blocks agents
$ mycli deploy
? Which environment? (use arrow keys)

# ✅ Works
$ mycli deploy --env staging

Keep interactive mode as fallback when flags are missing, never the primary path.

2. Progressive Help Discovery

Don't dump all docs upfront. Let agents discover via --help per subcommand.

# Agent runs top-level, sees subcommands
$ mycli --help

# Picks one, gets specific help
$ mycli deploy --help

An agent wastes no context on commands it won't use.

3. Useful --help with Examples

Every subcommand gets --help. Every --help includes examples. Agents pattern-match off examples faster than descriptions.

$ mycli deploy --help
Options:
  --env     Target environment (staging, production)
  --tag     Image tag (default: latest)
  --force   Skip confirmation

Examples:
  mycli deploy --env staging
  mycli deploy --env production --tag v1.2.3
  mycli deploy --env staging --force

4. Flags and stdin for Everything

Agents think in pipelines. Support chaining and piping.

cat config.json | mycli config import --stdin
mycli deploy --env staging --tag $(mycli build --output tag-only)

Don't require positional args in weird orders. Don't fall back to interactive prompts for missing values.

5. Fail Fast with Actionable Errors

Missing flag? Error immediately with correct invocation. Don't hang or print vague messages.

# ❌ Bad
$ mycli deploy
Error: missing required arguments

# ✅ Good
$ mycli deploy
Error: --env is required
Usage: mycli deploy --env <staging|production> [--tag <version>]

Agents self-correct when given something to work with.

6. Idempotent Commands

Agents retry constantly — network timeouts, context loss mid-task. Running the same command twice should be safe.

$ mycli deploy --env staging --tag v1.2.3
✓ Deployed v1.2.3 to staging

$ mycli deploy --env staging --tag v1.2.3
✓ Already deployed, no-op

7. --dry-run for Destructive Actions

Let agents preview before committing.

$ mycli deploy --env production --tag v1.2.3 --dry-run
Would deploy v1.2.3 to production
  - Stop 3 running instances
  - Pull image registry.io/app:v1.2.3
  - Start 3 new instances
No changes made.

8. --yes / --force to Skip Confirmations

Humans get "are you sure?" — agents pass --yes.

$ mycli delete-all --yes

Make the safe path the default but allow bypassing.

9. Predictable Command Structure

Pick a pattern and use it everywhere. If an agent learns one, it can guess the rest.

# resource + verb pattern
mycli service list
mycli deploy list
mycli config list

10. Structured Output on Success

Return actionable data, not just decorative messages.

# ❌ Cute but unhelpful
$ mycli deploy
🚀 Deployed successfully!

# ✅ Actionable
$ mycli deploy --env staging --tag v1.2.3
deployed v1.2.3 to staging
url: https://staging.myapp.com
deploy_id: dep_abc123
duration: 34s

Support --json for machine-readable output when possible.

11. Consistent Exit Codes

  • 0 = success
  • 1 = general error
  • 2 = usage error (bad args)

Agents use exit codes to decide next steps.

Audit Checklist

When reviewing an existing CLI for agent compatibility, check each item:

#PatternCheck
1Non-interactiveCan every input be passed as a flag?
2Progressive helpDoes each subcommand have its own --help?
3Examples in helpDoes --help include usage examples?
4Stdin supportCan data be piped in via --stdin or -?
5Fast failuresDo missing args error immediately with usage hint?
6IdempotencyIs running the same command twice safe?
7Dry runDo destructive commands support --dry-run?
8Skip promptsIs there --yes / --force for confirmations?
9Predictable structureIs command naming consistent (resource + verb)?
10Structured outputDoes success output include actionable data?
11JSON outputIs --json available for machine parsing?
12Exit codesAre exit codes consistent (0/1/2)?

When Designing a New CLI

  1. Start with the flag-only interface. Add interactive prompts later as convenience.
  2. Write the --help examples before writing the implementation.
  3. Default to --json output internally, add human-friendly formatting on top.
  4. Every write operation gets --dry-run. No exceptions.
  5. Test by having an agent use it. Watch where it gets stuck.

Source

Based on Eric Zakariasson's (Cursor) "Building CLIs for agents" (March 2026), field-tested across ClawVault, WorkGraph, and Versatly CLI ecosystem.

平台分布

OpenClaw

89.21%
按下载量换算1,632

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install agent-friendly-cli 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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