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Agent Skill · 研究检索

agent-deploy(Agent 部署)

用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。它适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组,区分本地测试与生产操作;涉及删除资源、重启服务、修改网络或权限配置时,应先确认影响范围。

agent-deploy 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 8,092。

总安装 17,217周安装 732GitHub Stars 公开资料未说明下载 6,032核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
2.4.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:agent-deploy(Agent 部署)
来源仓库:https://github.com/joe7921/agent-deploy
安装命令:
openclaw skills install agent-deploy
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install agent-deploy

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

Agent Deploy 辅助云资源与基础设施的自动化部署任务。适用于创建隔离代理实例、配置 Telegram 机器人及会话存储的场景。可分析资源配置、生成部署步骤并协助接入云服务,支持多环境区分。安装命令:openclaw skills install agent-deploy,需明确目标区域、账号权限和资源组。

涉及删除或修改网络配置时应先评估影响范围,避免误操作生产环境。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install agent-deploy;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

agent-deploy 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install agent-deploy。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

agent-deploy 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

agent-deploy 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

agent-deploy 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

agent-deploy 用的人多吗?

公开数据是累计安装 17,217 次,近一周安装 732 次,下载 6,032 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

agent-deploy 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
agent-deploy

Agent 部署 · 本页

17,217—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
agent-deploy
description
Deploy a new isolated OpenClaw agent with its own Telegram bot, workspace, and session storage. Use when user asks to create a new agent, add a new bot, or set up multi-agent routing. Uses openclaw config set for safe config updates with doctor validation and auto-rollback.

Agent Deploy & Isolation Skill

WHEN TO USE THIS SKILL

Use this skill when the user says ANY of the following (or similar):

  • "deploy a new agent"
  • "add a new agent"
  • "create a new agent"
  • "set up a new bot"
  • "bind a bot to a new agent"
  • "add a telegram bot"
  • "list agents" or "show agents"
  • "remove agent" or "delete agent"

WHAT YOU NEED FROM THE USER

Before running any deploy script, you MUST collect these two values from the user:

RequiredExampleHow to get it
agentIdresearchAsk: "What should I name this agent?" (lowercase, no spaces, no special chars)
botToken123456:ABC-xyzAsk: "What is the Telegram Bot Token?" (user gets this from @BotFather)

If the user provides both in their message, proceed immediately. If the user is missing one or both, ask for the missing value(s) before proceeding.

HOW TO EXECUTE

Action: DEPLOY a new agent

Run this exact command, replacing <agentId> and <botToken> with the user's values:

bash {baseDir}/scripts/deploy.sh <agentId> <botToken>

Example: If user says "deploy agent called research with token 123456:ABCdef":

bash {baseDir}/scripts/deploy.sh research 123456:ABCdef

After the script finishes:

  • If output contains "SUCCESS": tell the user the agent is deployed.
  • If output contains "CONFLICT": tell the user the agent already exists.
  • If output contains "ERROR": tell the user what went wrong.
  • If output contains "ROLLING BACK": tell the user the change was safely reverted.

DO NOT run systemctl restart unless the script output explicitly says to. The script handles hot-reload automatically for channels and bindings.

Action: LIST all agents

bash {baseDir}/scripts/list.sh

Show the output table to the user as-is.

Action: REMOVE an agent

Run this exact command, replacing <agentId>:

bash {baseDir}/scripts/remove.sh <agentId>

Example: If user says "remove the research agent":

bash {baseDir}/scripts/remove.sh research

STRICT RULES ??DO NOT VIOLATE

  1. NEVER edit openclaw.json directly. Do not use write, edit, apply_patch, or any file editing tool on openclaw.json. The deploy script uses openclaw config set which is the only safe way.
  2. NEVER skip the pre-flight check. Always run the full deploy.sh script. Do not try to run individual openclaw config set commands yourself.
  3. NEVER change the agentId format. It must be lowercase letters, numbers, and hyphens only. No spaces, no uppercase, no special characters.
  4. NEVER deploy without a valid bot token. The token must match the format: digits:alphanumeric (e.g., 123456789:AAHdqTcvCH1vGWJxfSeofSAs0K5PALDsaw).
  5. NEVER modify the main agent. The remove.sh script refuses to remove the main agent. Do not try to work around this.

WHAT THE SCRIPT DOES AUTOMATICALLY

You do NOT need to do any of these manually. The script handles everything:

  • Creates isolated workspace at ~/.openclaw/workspace-<agentId>/
  • Adds agent to agents.list with safe defaults:

- tools.deny: ["gateway"] (agent cannot modify core config) - sandbox.mode: "non-main" (non-main sessions are sandboxed) - sandbox.scope: "agent" (one container per agent) - sandbox.workspaceAccess: "none" (sandbox cannot access host workspace)

  • Adds routing binding: <agentId> -> telegram:<agentId>
  • Adds Telegram account with the bot token
  • Validates with openclaw doctor
  • Auto-rollbacks on any failure
  • Merges API keys from BOTH global config (openclaw.json auth.profiles) AND main agent's auth-profiles.json
  • Migrates from single-bot to multi-account mode if needed

TROUBLESHOOTING

If the user says the new bot is not responding after deploy:

  1. First, check logs: journalctl --user -u openclaw-gateway --no-pager -n 20
  2. Look for [telegram] [<agentId>] starting provider in logs
  3. If NOT found, restart: systemctl --user restart openclaw-gateway
  4. If still not working, run: bash {baseDir}/scripts/list.sh to verify config

ENVIRONMENT VARIABLES

These are optional. The scripts use sensible defaults:

VariableDefaultDescription
OPENCLAW_CONFIG_PATH~/.openclaw/openclaw.jsonCustom config file path
OPENCLAW_BINopenclawCustom openclaw CLI path

平台分布

OpenClaw

92.04%
按下载量换算5,552

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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