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Agent Skill · 研究检索

agent-dd(特工 DD)

agent-dd 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

agent-dd 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 63,559。

总安装 315周安装 13GitHub Stars 1下载 103核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:agent-dd(特工 DD)
来源仓库:https://github.com/shhac/agent-dd
仓库路径:skills/agent-dd
安装命令:
npx skills add https://github.com/shhac/agent-dd --skill agent-dd
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/shhac/agent-dd --skill agent-dd

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词或任务场景快速定位候选结果时使用。适用于 Datadog 监控、日志、指标和事件调查,支持告警状态检查和问题排查。

通过 npx skills add 命令从 GitHub 安装,需确认权限范围和是否触发联网或命令执行。建议在安装前检查维护状态和 API 访问边界,避免越权操作。agent-dd 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/agent-dd

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/shhac/agent-dd --skill agent-dd;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

agent-dd 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/shhac/agent-dd --skill agent-dd。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

agent-dd 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

agent-dd 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

agent-dd 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

agent-dd 用的人多吗?

公开数据是累计安装 315 次,近一周安装 13 次,下载 103 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

agent-dd 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
agent-dd

特工 DD · 本页

3151接触敏感数据未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

agent-dd — Datadog Triage CLI

Investigate Datadog monitors, logs, metrics, traces, incidents, and SLOs. Triage and debugging workflows only — not full Datadog administration.

When to Use

  • Checking monitor/alert status, muting/unmuting monitors
  • Searching logs for errors, spikes, or anomalies
  • Querying metrics or investigating metric spikes
  • Searching traces for latency or errors
  • Managing incidents (list, create, update)
  • Checking SLO burn rate or error budget

Process

Investigation workflow

  1. Identify the signal: monitors list --status alert or incidents list --status active
  2. Scope the time window: --from now-1h (or broader)
  3. Find the hotspot: logs facets to see which services/hosts/statuses dominate
  4. Gather context: Pull logs, metrics, and traces for the affected service
  5. Correlate: Do log errors align with metric spikes? Do traces show latency?

Always read before acting

  • Check monitor state before muting: monitors get <id>
  • Check incident status before updating: incidents get <id>
  • Preview logs before drawing conclusions: logs search --query "..." --limit 10

Error handling

Errors are JSON to stderr with a classification:

  • fixable_by: agent — bad query syntax or wrong ID. Read the hint and retry.
  • fixable_by: human — credentials or permissions. Tell the user.
  • fixable_by: retry — transient error. Wait and retry once.

Quick Reference

# Explore (read-only)
agent-dd monitors list --status alert
agent-dd monitors get <id>
agent-dd logs search --query "service:web status:error" --from now-1h
agent-dd logs facets --query "status:error" --from now-1h
agent-dd metrics query --query "avg:system.cpu.user{host:web-1}" --from now-1h --to now
agent-dd traces search --service my-api --from now-30m
agent-dd incidents list --status active
agent-dd slo list
agent-dd hosts list --tag "env:production"

# Triage actions
agent-dd monitors mute <id> --reason "investigating" --end now+1h
agent-dd monitors unmute <id>
agent-dd incidents create --title "Elevated error rate" --severity SEV-3
agent-dd incidents update <id> --status stable

# Discovery
agent-dd metrics list --search "system.cpu"
agent-dd traces services [--env production] [--search checkout]
agent-dd slo history <id> --from now-7d --to now

Query Syntax

Log queries: service:web status:error @http.status_code:>500 "timeout" Metric queries: avg:system.cpu.user{host:web-1} by {service} Trace queries: same as log syntax, with @duration:>1000000000 (nanoseconds)

For full operator reference (wildcards, booleans, numeric comparisons, facets): see references/query-syntax.md

Key Concepts

  • Time formats: relative (now-15m, now-1h, now-7d), RFC3339, or unix epoch. Defaults: --from now-1h, --to now
  • Output: NDJSON for list/search commands, JSON for single items. --full for complete API response. --format json|yaml|jsonl to override
  • Monitor statuses: ok, alert, warn, no_data, unknown
  • Incident severities: SEV-1 (critical) through SEV-5 (informational)
  • Incident statuses: active, stable, resolved

Deeper Reference

Per-domain details with examples and field descriptions (only load when you need specifics not covered above):

agent-dd usage                    # top-level command overview
agent-dd logs usage               # log query examples, sort options, compact vs full
agent-dd monitors usage           # monitor statuses, muting best practices
agent-dd metrics usage            # metric query syntax, aggregation details
agent-dd traces usage             # trace search, duration units
agent-dd incidents usage          # severity guide, lifecycle
agent-dd slo usage                # error budgets, history interpretation

Organization Setup

If credentials aren't configured yet:

agent-dd org add <alias> --api-key <key> --app-key <key> [--site datadoghq.com]
agent-dd org test

Keys are in Datadog → Organization Settings → API Keys / Application Keys.

Environment variables also work: DD_API_KEY, DD_APP_KEY, DD_SITE.

平台分布

Codex

35.15%
按下载量换算36

Claude

27.02%
按下载量换算28

Cursor

18.01%
按下载量换算19

Gemini CLI

10.02%
按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

可疑

Snyk

未通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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