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Agent Skill · 开发

agent-conventions(Agent 约定)

agent-conventions 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

agent-conventions 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 14,297。

总安装 722周安装 31GitHub Stars 2下载 253核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:agent-conventions(Agent 约定)
来源仓库:https://github.com/wyattowalsh/agents
仓库路径:skills/agent-conventions
安装命令:
npx skills add https://github.com/wyattowalsh/agents --skill agent-conventions
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/wyattowalsh/agents --skill agent-conventions

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于标准化 AI Agent 文件的创建与修改,确保格式与元数据一致性。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要批量生成或校验 Agent 定义时使用。强制要求 YAML frontmatter 包含 name 与 description 字段,支持工具列表扩展。

安装命令:npx skills add https://github.com/wyattowalsh/agents --skill agent-conventions。建议确认权限范围、维护状态及是否触发联网或文件操作后再安装使用。

来源仓库内路径:skills/agent-conventions

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/wyattowalsh/agents --skill agent-conventions;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

agent-conventions 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/wyattowalsh/agents --skill agent-conventions。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

agent-conventions 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

agent-conventions 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

agent-conventions 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

agent-conventions 用的人多吗?

公开数据是累计安装 722 次,近一周安装 31 次,下载 253 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

agent-conventions 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
agent-conventions

Agent 约定 · 本页

7222调用外部服务未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Agent Conventions

Apply these conventions when creating or modifying AI agent definitions.

Dispatch

$ARGUMENTSAction
Active (auto-invoked when working on agent files)Apply all conventions below
EmptyDisplay convention summary
checkRun validation checks only

References

FilePurpose
references/readme-template.mdTemplate for agent README.md index entries

Conventions

Required Frontmatter

Every agent file must include these fields in YAML frontmatter:

  • name -- kebab-case, must match filename without .md
  • description -- non-empty, describes the agent's purpose

Optional Frontmatter

  • tools -- comma-separated tool allowlist (default: all)
  • disallowedTools -- comma-separated tool denylist
  • model -- sonnet | opus | haiku | inherit (default: inherit)
  • permissionMode -- default | acceptEdits | delegate | dontAsk | bypassPermissions | plan
  • maxTurns -- integer cap on agentic turns
  • skills -- list of skills preloaded into agent context
  • mcpServers -- list of MCP servers available to this agent
  • memory -- user | project | local
  • hooks -- lifecycle hooks scoped to this agent

Memory field conventions:

  • Choose the narrowest memory scope: local for temporary insights, project for shared patterns, user for cross-project preferences
  • Keep memory entrypoint files under 200 lines — content beyond this is truncated at load time
  • Organize memory by topic (e.g., debugging.md, api-patterns.md), not chronologically
  • Use MEMORY.md as the index file; create separate topic files for detailed notes

Naming

  • All agent names use kebab-case: ^[a-z0-9][a-z0-9-]*$
  • Filename (without .md) must match the name frontmatter field exactly
  • No consecutive hyphens, no leading/trailing hyphens

README Index Requirement

When defining a new agent at any level:

  • ~/.{gemini|copilot|codex|claude}/agents/
  • .claude/agents/ (project-level)
  • Project-local agent directories

Update the corresponding README.md index in the same directory:

  1. Add a row to the index table with agent name, description, and key fields
  2. Add a description section with usage details
  3. Keep the table sorted alphabetically by name

Body Content

  • Write the system prompt in imperative voice ("Check the logs" not "Checks the logs")
  • Keep agent definitions focused on a single responsibility
  • Reference skills by name rather than inlining their content

Critical Rules

  1. Always update the README.md index when adding or modifying an agent
  2. Name every agent in kebab-case matching its filename exactly
  3. Include both name and description in frontmatter -- they are required
  4. Never duplicate agent functionality -- check existing agents first
  5. Keep agent system prompts under 500 lines for maintainability
  6. Run wagents validate after any agent frontmatter change
  7. Use imperative voice throughout the agent body text

Canonical terms (use these exactly):

  • agent -- an AI agent definition file in agents/ directory
  • frontmatter -- YAML metadata between --- delimiters
  • system prompt -- the markdown body after frontmatter
  • index table -- the markdown table in README.md listing all agents
  • kebab-case -- lowercase words separated by hyphens

平台分布

Codex

32.88%
按下载量换算83

Claude

32.3%
按下载量换算82

Cursor

18.94%
按下载量换算48

Gemini CLI

9.6%
按下载量换算24

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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