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Agent Skill · 研究检索

agent-collab(Agent 合作)

agent-collab 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

agent-collab 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 6,859。

总安装 20,698周安装 880GitHub Stars 1下载 7,251核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:agent-collab(Agent 合作)
来源仓库:https://github.com/kylin19860916/agent-collab
安装命令:
openclaw skills install agent-collab
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install agent-collab

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

agent-collab 是 OpenClaw 的多代理协作框架,支持调度与协作两种运行模式。适用于需要跨部门或多角色协同完成的复杂任务场景。通过持久化会话管理实现多轮交互与任务分配。首次使用需初始化工作区与角色配置文件。注意网络连通性与子进程执行权限设置。

agent-collab 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install agent-collab;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

agent-collab 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install agent-collab。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

agent-collab 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

agent-collab 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install agent-collab 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

agent-collab 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

agent-collab 用的人多吗?

公开数据是累计安装 20,698 次,近一周安装 880 次,下载 7,251 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

agent-collab 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
agent-collab

Agent 合作 · 本页

20,6981执行命令MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
agent-collab
description
Multi-agent collaboration framework for OpenClaw. Three modes: Dispatch (one-shot tasks via spawn), Collaborate (multi-turn cross-department via persistent sessions), and Direct Chat (user talks to department head directly). Includes org hierarchy definition, HANDOFF push mechanism, and scope-isolated memory. 中文名:跨部门协作框架。触发词:跨部门、协同、调度任务、派给XX、让XX做、协作。

Agent Collaboration Framework / 跨部門協作框架

概述

OpenClaw 多 Agent 部署下的協作機制。定義三種工作模式,解決「怎麼讓多個 Agent 協同工作並在一個對話框返回結果」的問題。

三種模式

1. 調度模式(Dispatch)

場景: 一次性任務,不需要來回 方法: sessions_spawn(agentId="<target>", mode="run", task="...") 結果: 自動回到發起者的對話框

用戶 → Main: "幫我查下 LanceDB 狀態"
Main → spawn tech(mode="run"): "檢查 LanceDB 數據庫..."
tech 執行完畢 → 結果自動回到 Main → Main 彙報用戶

適用: 數據查詢、狀態檢查、生成報告、執行腳本

2. 協同模式(Collaborate)

場景: 需要多輪對話,跨部門需要來回討論 方法:

  1. sessions_spawn(agentId="<target>", mode="session") → 建立持久 session
  2. sessions_send(sessionKey, message) → 發送後續消息
  3. 結果自動回到發起者的對話框
用戶 → Main: "分析 VGS 稅務優化"
Main → spawn finance(mode="session"): "分析 VGS 在 Trust 下的稅務影響"
finance → 回初步分析 + 追問
Main → sessions_send: "Trust 結構是 Little Max,Trustee 是 Gui Holdings"
finance → 回完整分析
Main → spawn ecommerce(mode="run"): "老金說走公司省稅,你看現金流夠嗎"
ecommerce → 回現金流建議
Main → 綜合兩邊 → 彙報用戶

適用: 需要追問的分析、跨部門協調、需要上下文的任務

3. 細聊模式(Direct Chat)

場景: 用戶想深入參與討論 方法: 用戶直接到對應部門主管的 Bot 對話框 結果: 在該 Bot 的對話框

用戶直接找 @NaiPo_FinBot: "老金,我想詳細討論一下稅務規劃..."

適用: 深度討論、反覆修改、用戶想全程參與

組織架構定義

高階部門(有獨立 Bot)

部門代號角色可調度
總管Main全局監督、跨部門協調所有 agent
內容Content內容策劃、自媒體designer, creator, research, outline, writing
財務Finance投資、稅務、財報research, data
技術Tech系統維護、安全—
電商Ecommerce選品、供應商、平台research

低階部門(無獨立 Bot)

代號職責被誰調度
research搜索調研所有高階
writing寫作翻譯Content
data數據分析Finance
creator腳本視頻Content
designer設計生圖Content
seoSEO 增長Content
outline大綱Content

原則

  • 高階→低階 = 調度(subagents.allowAgents 配置)
  • 高階↔高階 = 協同(sessions_spawn + sessions_send)
  • 部門主管在自己範圍內自主調度,不需要經過 Main
  • 低階可升級為高階(業務量增長後分配獨立 Bot)

HANDOFF 機制(異步推送)

當 session 可能中斷時,用文件推送代替即時通信:

# Main 推任務給 Content
写入 ~/.openclaw/workspace-content/HANDOFF-FROM-MAIN.md

# Content 推結果給 Main
写入 ~/.openclaw/workspace/HANDOFF-FROM-CONTENT.md

HANDOFF 格式

# 來源→目標:任務標題
> 時間,背景說明

## 具體內容
- 任務描述
- 技術資料
- 截止時間

---
*接收方讀取後刪除此文件*

規則

  • Push, Not Pull — 主動推送,不等對方來要
  • 接收方讀取後刪除文件,表示已接收
  • 禁止「等他來問我就給他」

安裝配置

1. openclaw.json — sessions 可見性

{
  "tools": {
    "sessions": {
      "visibility": "all"
    }
  }
}

2. openclaw.json — subagents 配置(調度權限)

{
  "agents": {
    "content": {
      "subagents": {
        "allowAgents": ["designer", "creator", "research", "outline", "writing", "seo"]
      }
    },
    "finance": {
      "subagents": {
        "allowAgents": ["research", "data"]
      }
    }
  }
}

3. 各部門 workspace 目錄

~/.openclaw/workspace/          # Main
~/.openclaw/workspace-content/  # Content
~/.openclaw/workspace-finance/  # Finance
~/.openclaw/workspace-tech/     # Tech
~/.openclaw/workspace-ecommerce/ # Ecommerce

4. 在 Main AGENTS.md 加入三模式規則

參考本 skill 的模式定義,加入 AGENTS.md。

平台分布

OpenClaw

83.25%
按下载量换算6,036

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install agent-collab 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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