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Agent Skill · 研究检索

agent-bom-scan(Agent 物料清单扫描)

agent-bom-scan 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

agent-bom-scan 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 5,965。

总安装 23,687周安装 949GitHub Stars 公开资料未说明下载 7,668核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.82.3

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:agent-bom-scan(Agent 物料清单扫描)
来源仓库:https://github.com/msaad00/agent-bom-scan
安装命令:
openclaw skills install agent-bom-scan
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install agent-bom-scan

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

提供开放安全扫描能力,覆盖代理、MCP、容器和依赖包漏洞。支持 OSV、NVD、EPSS、KEV 等多源漏洞数据库查询。通过 clawhub 安装,适用于代理基础设施的安全审计场景。使用前需确认是否具备容器或运行时访问权限。agent-bom-scan 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

建议结合人工复核扫描结果,避免误报或漏报。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install agent-bom-scan;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

agent-bom-scan 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install agent-bom-scan。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

agent-bom-scan 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

agent-bom-scan 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

agent-bom-scan 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

agent-bom-scan 用的人多吗?

公开数据是累计安装 23,687 次,近一周安装 949 次,下载 7,668 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

agent-bom-scan 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
agent-bom-scan

Agent 物料清单扫描 · 本页

23,687—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
agent-bom-scan
description
>-
when
check package", "scan image", "verify", "is this safe",
version
0.84.0
license
Apache-2.0
compatibility
>-
metadata
author
msaad00
homepage
https://github.com/msaad00/agent-bom
source
https://github.com/msaad00/agent-bom
pypi
https://pypi.org/project/agent-bom/
scorecard
https://securityscorecards.dev/viewer/?uri=github.com/msaad00/agent-bom
tests
7239
install
pipx
agent-bom
pip
agent-bom
docker
ghcr.io/msaad00/agent-bom:0.84.0
openclaw
requires
bins
[]
env
[]
credentials
none
credential_policy
Zero credentials required. Optional env vars below increase rate limits. They are never auto-discovered, inferred, or transmitted.
optional_env
[]
optional_bins
emoji
\F6E1
homepage
https://github.com/msaad00/agent-bom
source
https://github.com/msaad00/agent-bom
license
Apache-2.0
os
credential_handling
Env var values are NEVER extracted from config files. sanitize_env_vars() replaces all env values with *REDACTED* BEFORE any config data is processed or stored. Only structural data (server names, commands, URLs) passes through. Source: https://github.com/msaad00/agent-bom/blob/main/src/agent_bom/security.py#L159
data_flow
All scanning is local-first. Only public package names and CVE IDs are sent to vulnerability databases (OSV, NVD, EPSS, GitHub Advisories). No credentials, config file contents, or scan results leave the machine.
file_reads
file_writes
[]
network_endpoints
purpose
OSV vulnerability database — batch CVE lookup for packages
auth
false
purpose
NVD CVSS v4 enrichment — optional API key increases rate limit
auth
false
purpose
EPSS exploit probability scores
auth
false
purpose
GitHub Security Advisories — supplemental CVE lookup
auth
false
telemetry
false
persistence
false
privilege_escalation
false
always
false
autonomous_invocation
restricted

agent-bom-scan — AI Supply Chain Vulnerability Scanner

Checks packages for CVEs, scans container images natively, verifies package provenance via Sigstore, scans filesystems, and generates SBOMs.

Install

pipx install agent-bom
agent-bom agents             # discover agents and scan dependencies
agent-bom check langchain==0.1.0  # check a specific package with version
agent-bom image nginx:1.25   # scan container image (native)
agent-bom fs .               # scan filesystem packages
agent-bom sbom .             # generate SBOM
agent-bom verify agent-bom   # verify Sigstore provenance
agent-bom where              # show all discovery paths

As an MCP Server

{
  "mcpServers": {
    "agent-bom": {
      "command": "uvx",
      "args": ["agent-bom", "mcp", "server"]
    }
  }
}

When to Use

  • "check package" / "is this package safe"
  • "scan image" / "scan container"
  • "verify" / "check provenance"
  • "is this safe" / "CVE lookup"
  • "scan dependencies"
  • "blast radius"
  • "generate SBOM"

Tools (8)

ToolDescription
checkCheck a package for CVEs (OSV, NVD, EPSS, KEV)
scanFull discovery + vulnerability scan pipeline
blast_radiusMap CVE impact chain across agents, servers, credentials
remediatePrioritized remediation plan for vulnerabilities
verifyPackage integrity + SLSA provenance check
diffCompare two scan reports (new/resolved/persistent)
whereShow MCP client config discovery paths
inventoryList discovered agents, servers, packages

Examples

# Check a package before installing
check(package="langchain", version="0.1.0", ecosystem="pypi")

# Map blast radius of a CVE
blast_radius(cve_id="CVE-2024-21538")

# Full scan
scan()

# Verify package provenance
verify(package="agent-bom")

Agentic Workflows

Use tool chains, not isolated calls, when the user asks for a decision:

User intentRecommended sequenceOutput
"Is this MCP safe to install?"registry_lookup -> check -> blast_radius when a package/version is knownconcise allow/warn/block recommendation with evidence
"Gate this PR"scan with SARIF output and fail on high/critical findingsSARIF for code scanning plus non-zero gate result
"Audit my fleet inventory"validate inventory -> scan/agents with JSON output -> context_graphfindings plus graph-ready JSON
"What changed since last run?"current scan -> diff against prior JSONnew/resolved/persistent findings
"What should I fix first?"scan -> blast_radius -> remediate planprioritized plan only; no file writes

Pick output by consumer: SARIF for CI, JSON for automation/graph, HTML or Markdown for human review, CycloneDX/SPDX for SBOM consumers.

For CLI gates, prefer:

agent-bom agents --format sarif --output agent-bom.sarif --fail-on-severity high

Guardrails

  • Show CVEs even when NVD analysis is pending or severity is unknown — a CVE ID is still a real finding.
  • Treat UNKNOWN severity as unresolved, not benign — it means data is not yet available.
  • Do not modify any files, install packages, or change system configuration.
  • Only public package names and CVE IDs leave the machine for vulnerability database lookups.
  • Ask before scanning paths outside the user's home directory.

Privacy & Data Handling

# Step 1: Install
pip install agent-bom

# Step 2: Review redaction logic BEFORE scanning
# sanitize_env_vars() replaces ALL env var values with ***REDACTED***
# BEFORE any config data is processed or stored:
# https://github.com/msaad00/agent-bom/blob/main/src/agent_bom/security.py#L159

# Step 3: Verify package provenance (Sigstore)
agent-bom verify agent-bom

# Step 4: Only then run scans
agent-bom agents

Verification

  • Source: github.com/msaad00/agent-bom (Apache-2.0)
  • Sigstore signed: agent-bom verify agent-bom@0.84.0
  • 7,100+ tests with CodeQL + OpenSSF Scorecard
  • No telemetry: Zero tracking, zero analytics

平台分布

OpenClaw

93.88%
按下载量换算7,199

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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