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效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

aga-wechat-article-fetcheraga 微信文章抓取器

Agent Skill

aga-wechat-article-fetcher 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,709

周安装

153

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,212
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:aga-wechat-article-fetcher(aga 微信文章抓取器)
来源仓库:https://github.com/aga-j/aga-wechat-article-fetcher
安装命令:
openclaw skills install aga-wechat-article-fetcher
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install aga-wechat-article-fetcher

简介

微信公众号文章抓取工具。当用户发送微信文章链接、需要保存公众号文章、 想要离线阅读微信文章、提取微信文章内容、下载微信文章图片时自动触发。 支持 mp.weixin.qq.com 域名的所有文章链接。

SKILL.md

name
wechat-article-fetcher
description
|

wechat-article-fetcher

微信公众号文章抓取工具 - 一键保存文章为本地HTML

触发条件

当用户发送微信公众号文章链接时自动触发:

  • https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx
  • https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=xxxxx

使用示例

用户输入:

https://mp.weixin.qq.com/s/C7xUcSWVXLYfexbFIeI8Jw

助手执行:

./fetch.sh https://mp.weixin.qq.com/s/C7xUcSWVXLYfexbFIeI8Jw

助手回复:

✅ 文章抓取完成!

标题:LibTV 上线,首个同时面向人与 Agent 的专业视频创作平台
文件名:2026-03-21_LibTV_Agent.html
图片:10张已下载
视频封面:2张已下载

访问地址:http://localhost:8080/2026-03-21_LibTV_Agent.html

功能说明

自动命名

文件名格式:{日期}_{英文关键词}.html

  • 从标题提取英文单词(如 LibTV, Agent, OpenClaw)
  • 无英文时提取数字
  • 兜底使用URL短码

图片处理

  • 自动下载文章内所有图片
  • 保存到 images/ 目录
  • 替换HTML中的远程URL为本地路径

视频处理

  • 下载视频封面图到 video_covers/ 目录
  • 点击封面跳转到原文查看视频
  • (微信视频有防盗链,无法直接嵌入或下载)

文件结构

workspace/
├── skills/wechat-article-fetcher/
│   ├── fetch.sh              # 主脚本
│   ├── fetch.py              # Python核心
│   ├── SKILL.md              # 本文件
│   └── README.md             # 说明文档
├── images/                   # 文章图片(自动创建)
├── video_covers/            # 视频封面(自动创建)
└── 2026-03-21_xxx.html      # 生成的文章HTML

手动启动服务器

如果8080端口被占用:

# 指定端口
./skills/wechat-article-fetcher/fetch.sh URL 8888

# 或手动启动
cd /root/.openclaw/workspace && python3 -m http.server 8080

注意事项

  1. 首次使用会自动创建 images/video_covers/ 目录
  2. 重复抓取同一文章会复用已下载的图片
  3. 视频封面图命名格式:{文件名}_cover_{序号}.jpg

故障排查

问题:图片显示不出来

  • 检查 images/ 目录是否存在
  • 确认HTTP服务器已启动

问题:视频封面无法显示

  • 微信图片有防盗链,已下载到本地 video_covers/
  • 检查文件是否存在

问题:文件名是日期+数字

  • 文章标题中没有英文单词
  • 属于正常情况

更新日志

v1.0.0

  • 初始版本
  • 支持文章抓取、图片下载、视频封面提取
  • 自动命名(日期+英文关键词)

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

91.64%
按下载量换算1,111

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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