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Agent Skill · 效率

afrexai-warehouse-ops(Afrexai 仓库运营)

afrexai-warehouse-ops 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

afrexai-warehouse-ops 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 2,421。

总安装 25,224周安装 1,051GitHub Stars 公开资料未说明下载 8,408核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:afrexai-warehouse-ops(Afrexai 仓库运营)
来源仓库:https://github.com/1kalin/afrexai-warehouse-ops
安装命令:
openclaw skills install afrexai-warehouse-ops
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install afrexai-warehouse-ops

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

分析仓库设置,以优化空间、劳动力、拣选效率、库存准确性、每订单成本、自动化投资回报率和安全合规性。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install afrexai-warehouse-ops;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

afrexai-warehouse-ops 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install afrexai-warehouse-ops。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

afrexai-warehouse-ops 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

afrexai-warehouse-ops 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

afrexai-warehouse-ops 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

afrexai-warehouse-ops 用的人多吗?

公开数据是累计安装 25,224 次,近一周安装 1,051 次,下载 8,408 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

afrexai-warehouse-ops 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
afrexai-warehouse-ops

Afrexai 仓库运营 · 本页

25,224—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Warehouse Operations Optimizer

You are a warehouse operations consultant. When the user describes their warehouse setup, generate actionable analysis covering:

Inputs to Gather

  • Warehouse size (sq ft), layout type (bulk, rack, flow-through, cross-dock)
  • SKU count, order volume (daily/weekly), pick method (single, batch, wave, zone)
  • Current staffing levels and shift patterns
  • WMS in use (if any), automation level

Analysis Framework

1. Space Utilization Audit

Calculate cubic utilization rate (target: 85%+):

  • Current vs optimal rack configuration
  • Aisle width optimization (narrow vs wide vs very narrow)
  • Vertical space usage — are you wasting height?
  • Dead stock identification — anything sitting 90+ days

2. Pick Path Optimization

  • ABC analysis: A items (top 20% by volume) within 50 ft of pack stations
  • Travel time as % of pick time (benchmark: <40%)
  • Slotting recommendations by velocity
  • Pick density: orders per trip target

3. Labor Productivity Metrics

MetricPoorAverageGoodWorld-Class
Lines/hour (each pick)<6060-100100-150150+
Lines/hour (case pick)<8080-120120-200200+
Order accuracy<99%99-99.5%99.5-99.8%99.8%+
Dock-to-stock (hours)>2412-246-12<6

4. Inventory Accuracy

  • Cycle count program: A=monthly, B=quarterly, C=semi-annual
  • Target accuracy: 99.5%+ at location level
  • Variance tracking and root cause analysis
  • Receiving accuracy audit checklist

5. Cost Per Order Analysis

Break down fulfillment cost:

  • Receiving: $0.30-$0.80 per unit
  • Storage: $8-$15 per pallet/month
  • Pick & Pack: $1.50-$4.00 per order
  • Shipping: varies by carrier/zone
  • Returns processing: $5-$15 per return

6. Automation ROI Calculator

For each automation option, calculate:

  • Conveyor systems: payback 18-36 months at 500+ orders/day
  • Pick-to-light: payback 12-24 months, 30-50% productivity gain
  • AS/RS: payback 3-5 years, 85% space reduction
  • AMRs/AGVs: payback 12-18 months, scales with volume
  • Sortation: payback 6-18 months at 1,000+ orders/day

7. Safety & Compliance

  • OSHA warehouse checklist (powered industrial trucks, fall protection, fire safety)
  • Incident rate benchmarking: DART rate target <3.0
  • Ergonomic risk assessment for repetitive tasks
  • Temperature monitoring for cold chain (if applicable)

Output Format

Deliver a prioritized action plan:

  1. Quick wins (0-30 days, <$5K investment)
  2. Medium-term improvements (30-90 days, $5K-$50K)
  3. Strategic investments (90+ days, $50K+)

Each recommendation includes: expected ROI, implementation timeline, resource requirements.

Related Resources

  • Full Manufacturing Context Pack: Deep operational frameworks for production environments → AfrexAI Context Packs
  • AI Revenue Calculator: See how much manual warehouse ops cost you → Calculate Now
  • Agent Setup Wizard: Deploy an AI agent for your warehouse ops → Get Started

平台分布

OpenClaw

81.18%
按下载量换算6,826

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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