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Agent Skill · 研究检索

afrexai-employee-retention(Afrexai 员工保留)

afrexai-employee-retention 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

afrexai-employee-retention 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 8,552。

总安装 16,093周安装 651GitHub Stars 公开资料未说明下载 5,052核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:afrexai-employee-retention(Afrexai 员工保留)
来源仓库:https://github.com/1kalin/afrexai-employee-retention
安装命令:
openclaw skills install afrexai-employee-retention
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install afrexai-employee-retention

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

Afrexai 员工保留跨8个维度分析离职风险,估算成本并提供90天保留行动计划。适用于人才保留策略制定和关键员工稳定性管理。支持风险评分、干预建议和优先级排序,输出可落地的保留方案。安装命令:openclaw skills install afrexai-employee-retention,需确认HR数据源。

涉及员工绩效数据时,应先确认隐私保护和授权范围。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install afrexai-employee-retention;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

afrexai-employee-retention 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install afrexai-employee-retention。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

afrexai-employee-retention 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

afrexai-employee-retention 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

afrexai-employee-retention 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

afrexai-employee-retention 用的人多吗?

公开数据是累计安装 16,093 次,近一周安装 651 次,下载 5,052 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

afrexai-employee-retention 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
afrexai-employee-retention

Afrexai 员工保留 · 本页

16,093—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Employee Retention & Turnover Risk Analyzer

Diagnose why people leave. Fix it before they do.

What This Does

Runs a structured retention risk assessment across 8 dimensions, scores each 0-100, identifies flight-risk employees and departments, calculates replacement costs, and generates a 90-day action plan.

8 Retention Dimensions

  1. Compensation Competitiveness — market benchmarking, pay equity, total comp analysis
  2. Career Progression — promotion velocity, skill development, internal mobility
  3. Manager Quality — span of control, 1:1 frequency, team tenure under each manager
  4. Workload Balance — overtime patterns, PTO usage, burnout indicators
  5. Culture & Belonging — eNPS trends, DEI metrics, team cohesion signals
  6. Recognition & Feedback — frequency, quality, peer-to-peer vs top-down
  7. Flexibility & Autonomy — remote policy, schedule control, decision authority
  8. Onboarding & Early Tenure — 90-day attrition, ramp time, buddy program effectiveness

How to Use

Give the agent your team data (headcount, tenure distribution, recent departures, eNPS scores, comp bands) and it will:

  1. Score each dimension 0-100
  2. Flag dimensions below 60 as critical
  3. Calculate cost-of-turnover by role level:

- Entry level: 50-60% of salary - Mid level: 75-100% of salary - Senior/specialist: 100-150% of salary - Executive: 200-400% of salary

  1. Identify top 3 retention levers (highest ROI interventions)
  2. Generate 90-day retention action plan with owner assignments

Replacement Cost Formula

Replacement Cost = (Recruiting fees + Lost productivity + Training + Ramp time) × Role multiplier

Quick estimate:
- $65K role → $39K-$65K replacement cost
- $120K role → $90K-$180K replacement cost  
- $200K role → $200K-$800K replacement cost

2026 Retention Benchmarks

MetricGoodAveragePoor
Annual voluntary turnover<10%10-18%>18%
90-day new hire attrition<5%5-12%>12%
eNPS>4010-40<10
Avg tenure>3yr1.5-3yr<1.5yr
Internal mobility rate>15%8-15%<8%
Manager quality score>8060-80<60

Industry Turnover Rates (2026)

IndustryAvg Voluntary TurnoverTop Quartile
Tech/SaaS13.2%8.1%
Financial Services12.8%7.4%
Healthcare19.5%11.2%
Retail/Ecommerce24.1%14.8%
Manufacturing14.7%9.3%
Professional Services16.3%10.1%
Construction21.4%13.6%
Legal11.9%7.2%
Real Estate15.8%9.7%
Recruitment/Staffing28.3%16.9%

AI Impact on Retention (2026 Factors)

New retention risks specific to the AI transition:

  • Role anxiety: 34% of employees report fear of AI replacement (Gallup 2025)
  • Skills obsolescence: Roles with >60% automatable tasks see 2.3x higher attrition
  • AI tool fatigue: Teams forced to adopt >3 new AI tools in 6 months show 40% higher burnout
  • Upskilling gap: Companies investing <2% of payroll in AI training lose senior talent 1.8x faster

Retention plays that work in 2026:

  • AI upskilling budgets ($2K-$5K/employee/year)
  • Role redesign workshops (quarterly, collaborative not top-down)
  • "AI productivity dividends" — share efficiency gains as comp/time off
  • Internal AI project rotations

Red Flags Dashboard

Watch for these combinations:

  • eNPS dropping + PTO usage declining = burnout spiral
  • Senior departures clustering in one team = manager problem
  • Glassdoor sentiment shift + job posting views up = flight risk wave
  • Promotion rate <5% + tenure >2yr cohort growing = stagnation crisis

Output Format

RETENTION RISK ASSESSMENT
========================
Overall Score: [X]/100
Risk Level: [LOW/MODERATE/HIGH/CRITICAL]

DIMENSION SCORES:
[Dimension]: [Score]/100 — [Status emoji] [One-line finding]

TOP 3 RISKS:
1. [Risk] — Est. cost if unaddressed: $[X]/year
2. [Risk] — Est. cost if unaddressed: $[X]/year
3. [Risk] — Est. cost if unaddressed: $[X]/year

RECOMMENDED ACTIONS (90-day):
Week 1-2: [Quick wins]
Week 3-6: [Structural changes]
Week 7-12: [Culture/process shifts]

TOTAL ESTIMATED SAVINGS: $[X]/year from reduced turnover

Get the Full Workforce AI Toolkit

This skill covers retention diagnostics. For the complete workforce transformation stack — AI readiness assessment, role redesign, hiring optimization, and productivity benchmarking:

  • SaaS Context Pack: https://afrexai-cto.github.io/context-packs/ ($47)
  • AI Revenue Calculator: https://afrexai-cto.github.io/ai-revenue-calculator/
  • Agent Setup Wizard: https://afrexai-cto.github.io/agent-setup/
  • Pick 3 Bundle: https://buy.stripe.com/... ($97)
  • All 10 Packs: https://buy.stripe.com/... ($197)

Built by AfrexAI — turning AI into revenue since 2025.

平台分布

OpenClaw

81.97%
按下载量换算4,141

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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