Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 运维

afrexai-ai-safety-audit(Afrexai AI 安全审计)

用于辅助安全审计、权限检查、凭据风险、认证流程和常见漏洞排查。它适合让 Agent 梳理敏感配置、检查依赖风险、分析鉴权逻辑或生成安全复核清单。使用时不能把工具输出直接当最终结论,涉及密钥、令牌、用户数据或生产系统时,应先确认最小权限、脱敏方式和操作边界。

afrexai-ai-safety-audit 是运维类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在运维类的 954 个 Skill 里排第 245。

总安装 15,150周安装 625GitHub Stars 公开资料未说明下载 4,950核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:afrexai-ai-safety-audit(Afrexai AI 安全审计)
来源仓库:https://github.com/1kalin/afrexai-ai-safety-audit
安装命令:
openclaw skills install afrexai-ai-safety-audit
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install afrexai-ai-safety-audit

这个 Skill 是做什么的

运维类 Skill 处理部署、监控、日志和云资源,多数需要较高的执行权限。

Afrexai AI Safety Audit 执行覆盖六大领域的 30 项安全控制措施评估。将系统映射至欧盟人工智能法案风险分类,生成可操作的 90 天整改计划。重点检查认证流程、密钥管理与漏洞暴露面,降低恶意利用可能性。审计结论需经人工复核,尤其涉及生产系统时应先隔离测试环境验证。

敏感凭据不得明文输出,所有发现项必须关联最小权限原则进行修复。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install afrexai-ai-safety-audit;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

afrexai-ai-safety-audit 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install afrexai-ai-safety-audit。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

afrexai-ai-safety-audit 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

afrexai-ai-safety-audit 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

afrexai-ai-safety-audit 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

afrexai-ai-safety-audit 用的人多吗?

公开数据是累计安装 15,150 次,近一周安装 625 次,下载 4,950 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

afrexai-ai-safety-audit 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理运维类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

运维类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
docker-essentials

Docker 基础 · OpenClaw

1,005,15130接触敏感数据MIT-0通过
playwright-scraper-skill

Playwright scraper 技能 · OpenClaw

923,55754接触敏感数据MIT-0有提醒
moltguard

moltguard 搜索 · OpenClaw

825,096110接触敏感数据MIT-0通过
finance-news

财经新闻 · OpenClaw

275,51210需要联网MIT-0有提醒
security-monitor

安全监视器 · OpenClaw

224,1695需要联网MIT-0有提醒
afrexai-ai-safety-audit

Afrexai AI 安全审计 · 本页

15,150—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

AI Safety Audit

Comprehensive AI safety and alignment audit framework for businesses deploying AI agents. Built around the UK AI Security Institute Alignment Project standards (2026), EU AI Act requirements, and NIST AI RMF.

What This Skill Does

When activated, the agent performs a structured safety audit of your AI deployment:

  1. AI System Inventory — Catalogs all AI models, agents, and automated decision systems in use
  2. Risk Classification — Maps each system to EU AI Act risk tiers (Unacceptable/High/Limited/Minimal)
  3. Safety Controls Assessment — Evaluates 30 controls across 6 domains
  4. Gap Analysis — Identifies missing safeguards with severity and remediation cost
  5. Compliance Roadmap — Generates a prioritized 90-day action plan

6 Audit Domains (30 Controls)

1. Model Governance (5 controls)

  • Model registry with version tracking
  • Access control and deployment permissions
  • Update and rollback procedures
  • Vendor risk assessment for third-party models
  • Model retirement and data deletion policy

2. Data Protection (5 controls)

  • Data residency and sovereignty mapping
  • PII detection and handling in AI pipelines
  • Training data provenance documentation
  • Data retention aligned with AI lifecycle
  • Cross-border data transfer compliance

3. Output Safety (5 controls)

  • Hallucination detection and mitigation
  • Bias testing across protected characteristics
  • Content filtering for harmful outputs
  • Confidence scoring and uncertainty flagging
  • Human-in-the-loop for high-stakes decisions

4. Security (5 controls)

  • Prompt injection defense
  • Model extraction prevention
  • API rate limiting and abuse detection
  • Adversarial input testing
  • Supply chain security for AI dependencies

5. Monitoring & Observability (5 controls)

  • Real-time output quality tracking
  • Drift detection (data and model)
  • Incident logging and alerting
  • Performance degradation monitoring
  • Cost tracking per AI workflow

6. Organizational Readiness (5 controls)

  • Named AI safety officer
  • Staff training program with completion tracking
  • Board-level AI risk reporting
  • Incident response playbook
  • Third-party audit schedule

Scoring

Each control scores 0-3:

  • 0 — Not implemented
  • 1 — Partially implemented, no documentation
  • 2 — Implemented with documentation
  • 3 — Implemented, documented, tested, and audited

Total: 90 points max

  • 0-30: Critical risk — stop deploying until gaps are addressed
  • 31-55: High risk — remediate within 30 days
  • 56-75: Moderate risk — address within 90 days
  • 76-90: Strong posture — maintain and iterate

Regulatory Mapping

FrameworkStatusKey Requirements
EU AI ActEnforcing 2026Risk classification, conformity assessment, transparency
UK AI Safety InstituteActive 2026Alignment testing, frontier model evaluation
NIST AI RMFPublishedGovern, Map, Measure, Manage lifecycle
ISO 42001PublishedAI management system certification
SOC 2 + AIEmergingAgent-specific controls (CC6/CC7/CC8)

Cost Benchmarks

Company SizeFull Audit CostAnnual ComplianceNon-Compliance Risk
15-50 employees$8K – $20K$18K – $45K$200K+
50-200 employees$20K – $55K$45K – $120K$500K – $2M
200-1000 employees$55K – $150K$120K – $400K$2M – $10M

Output Format

The agent delivers:

  1. Executive Summary — Overall score, top 3 risks, recommended actions
  2. Detailed Scorecard — All 30 controls with scores and evidence
  3. Gap Analysis — Missing controls ranked by risk severity
  4. 90-Day Roadmap — Phased remediation plan with cost estimates
  5. Board Report Template — One-page summary for leadership

Industry Adjustments

The audit adjusts control weighting based on industry:

  • Healthcare: Output safety and data protection weighted 2x
  • Financial Services: Model governance and monitoring weighted 2x
  • Legal: Output safety (hallucination) weighted 3x
  • Manufacturing: Security and monitoring weighted 2x
  • Government/Defense: All domains weighted equally at maximum

Go Deeper

Bundles

  • AI Playbook — $27
  • Pick 3 Industries — $97
  • All 10 Industries — $197
  • Everything Bundle — $247

平台分布

OpenClaw

86.22%
按下载量换算4,268

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills