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Agent Skill · 效率

affiliatematic(affiliatematic 自动化)

affiliatematic 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

affiliatematic 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 312。

总安装 112,069周安装 4,578GitHub Stars 1下载 35,892核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:affiliatematic(affiliatematic 自动化)
来源仓库:https://github.com/dowands/affiliatematic
安装命令:
openclaw skills install affiliatematic
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install affiliatematic

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

使用affiliatematic.com 将人工智能支持的亚马逊联属产品推荐集成到网站中。当您需要执行以下操作时使用:(1) 将亚马逊联属营销小部件添加到网站,(2) 根据页面内容设置自动产品推荐,(3) 通过人工智能支持的产品匹配优化联属营销收入,(4) 配置联属营销自动化。

触发因素:亚马逊联属网络营销、联属网络营销、产品推荐、联属网络小部件、亚马逊联营公司集成、与亚马逊合作的网站货币化。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install affiliatematic;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

affiliatematic 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install affiliatematic。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

affiliatematic 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

affiliatematic 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

affiliatematic 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

affiliatematic 用的人多吗?

公开数据是累计安装 112,069 次,近一周安装 4,578 次,下载 35,892 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

affiliatematic 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
affiliatematic

affiliatematic 自动化 · 本页

112,0691需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
affiliatematic
description
|
Triggers
amazon affiliate, affiliate marketing, product recommendations, affiliate widget, amazon associates integration, monetize website with amazon.

Affiliatematic - Amazon Affiliate Automation

AI-powered system that automatically analyzes webpage content and displays relevant Amazon product recommendations. Zero manual product selection required.

How It Works

Visitor lands on page
       ↓
AI analyzes page content (title, meta, text)
       ↓
Extracts keywords & identifies product categories
       ↓
Matches relevant Amazon products
       ↓
Displays widget with affiliate links
       ↓
You earn commission on purchases

Quick Integration (5 minutes)

Step 1: Get Amazon Affiliate Tag

Sign up at https://affiliate-program.amazon.com if you don't have one. Your tag looks like: yoursite-20

Step 2: Whitelist Your Domain

  1. Sign up at https://affiliatematic.com
  2. Go to Dashboard → Add domain
  3. Add both example.com AND www.example.com (they're treated separately)

Step 3: Add Widget HTML

Place this where you want recommendations to appear:

<div class="amazon-widget-container" data-tag="your-affiliate-tag"></div>

Step 4: Include Script

Add before closing </body>:

<script src="https://affiliatematic.com/amazon-widget.iife.js" async></script>

Configuration Options

AttributeDescriptionRequired
data-tagYour Amazon affiliate tag (e.g., "yoursite-20")✅ Yes

Performance Benchmarks (Real Data)

MetricImprovement
Click-Through Rate+150-300% (2.5x average)
Conversion Rate+40-60% (1.5x average)
Commission Value+25% (higher-value products)
Response Time<100ms
Uptime99.9%

Best Placement Strategies

High-converting positions:

  • End of blog posts (after main content)
  • Sidebar on product review pages
  • Within "recommended products" sections
  • After comparison tables

Content types that work best:

  • Product reviews & comparisons
  • How-to guides with equipment needs
  • "Best X for Y" articles
  • Tutorial content requiring tools/supplies

Example Integration

For a blog post about coffee:

<article>
  <h1>How to Brew the Perfect Espresso</h1>
  <p>Content about espresso brewing...</p>
  
  <!-- AI will automatically show espresso machines, grinders, etc. -->
  <div class="amazon-widget-container" data-tag="coffeesite-20"></div>
</article>

<script src="https://affiliatematic.com/amazon-widget.iife.js" async></script>

The AI analyzes "espresso brewing" content and displays relevant products like espresso machines, coffee grinders, and accessories.

Troubleshooting

IssueSolution
Widget not showingCheck domain is whitelisted (both www and non-www)
Wrong productsAI needs more content context - add more relevant text
Slow loadingScript is async, should not block page load

Revenue Calculator

Estimate earnings at: https://affiliatematic.com/calculator

Formula:

Monthly Revenue = Visitors × CTR × Conversion × Avg Commission
AI Revenue = Current Revenue × 2.5 (CTR) × 1.5 (Conv) × 1.25 (Commission)

Resources

  • Documentation: https://affiliatematic.com/docs
  • Dashboard: https://affiliatematic.com/user/dashboard
  • Revenue Calculator: https://affiliatematic.com/calculator
  • Amazon Associates: https://affiliate-program.amazon.com

平台分布

OpenClaw

70.77%
按下载量换算25,401

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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