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Agent Skill · 开发

content-engine(内容引擎)

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

content-engine 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 606。

总安装 69,888周安装 2,803GitHub Stars 170,262下载 22,624核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:content-engine(内容引擎)
来源仓库:https://github.com/affaan-m/everything-claude-code
仓库路径:skills/content-engine
安装命令:
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code --skill content-engine
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code --skill content-engine

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

将一种想法转化为 X、LinkedIn、TikTok、YouTube 和时事通讯上的平台原生内容,无需交叉发布。

通过本机挂钩、节奏和 CTA 将源资产(文章、视频、演示、文档)调整为不同的平台变体 涵盖五个平台并提供具体指导:X(快速打开,每个帖子一个想法)、LinkedIn(强有力的第一行、明确的课程)、短视频(吸引注意力的前 3 秒)、YouTube(早期结果、每 20-30 秒视觉刷新)和时事通讯(可略读部分、工作开头) 遵循重新调整用途的流程:从锚定资产中提取原子想法、编写平台变体、修剪重复、使 CTA 与平台意图保持一致 实施质量关卡:每个平台的本机读取、强大的特定挂钩、无通用炒作、跨平台无重复副本

来源仓库内路径:skills/content-engine

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code --skill conten…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

content-engine 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code --skill content-engine。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

content-engine 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

content-engine 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

content-engine 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

content-engine 用的人多吗?

公开数据是累计安装 69,888 次,近一周安装 2,803 次,下载 22,624 次,GitHub 170,262 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

content-engine 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 来源仓库有 170,262 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
content-engine

内容引擎 · 本页

69,888170,262需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Content Engine

Build platform-native content without flattening the author's real voice into platform slop.

When to Activate

  • writing X posts or threads
  • drafting LinkedIn posts or launch updates
  • scripting short-form video or YouTube explainers
  • repurposing articles, podcasts, demos, docs, or internal notes into public content
  • building a launch sequence or ongoing content system around a product, insight, or narrative

Non-Negotiables

  1. Start from source material, not generic post formulas.
  2. Adapt the format for the platform, not the persona.
  3. One post should carry one actual claim.
  4. Specificity beats adjectives.
  5. No engagement bait unless the user explicitly asks for it.

Source-First Workflow

Before drafting, identify the source set:

  • published articles
  • notes or internal memos
  • product demos
  • docs or changelogs
  • transcripts
  • screenshots
  • prior posts from the same author

If the user wants a specific voice, build a voice profile from real examples before writing. Use brand-voice as the canonical workflow when voice consistency matters across more than one output.

Voice Handling

brand-voice is the canonical voice layer.

Run it first when:

  • there are multiple downstream outputs
  • the user explicitly cares about writing style
  • the content is launch, outreach, or reputation-sensitive

Reuse the resulting VOICE PROFILE here instead of rebuilding a second voice model. If the user wants Affaan / ECC voice specifically, still treat brand-voice as the source of truth and feed it the best live or source-derived material available.

Hard Bans

Delete and rewrite any of these:

  • "In today's rapidly evolving landscape"
  • "game-changer", "revolutionary", "cutting-edge"
  • "here's why this matters" unless it is followed immediately by something concrete
  • ending with a LinkedIn-style question just to farm replies
  • forced casualness on LinkedIn
  • fake engagement padding that was not present in the source material

Platform Adaptation Rules

X

  • open with the strongest claim, artifact, or tension
  • keep the compression if the source voice is compressed
  • if writing a thread, each post must advance the argument
  • do not pad with context the audience does not need

LinkedIn

  • expand only enough for people outside the immediate niche to follow
  • do not turn it into a fake lesson post unless the source material actually is reflective
  • no corporate inspiration cadence
  • no praise-stacking, no "journey" filler

Short Video

  • script around the visual sequence and proof points
  • first seconds should show the result, problem, or punch
  • do not write narration that sounds better on paper than on screen

YouTube

  • show the result or tension early
  • organize by argument or progression, not filler sections
  • use chaptering only when it helps clarity

Newsletter

  • open with the point, conflict, or artifact
  • do not spend the first paragraph warming up
  • every section needs to add something new

Repurposing Flow

  1. Pick the anchor asset.
  2. Extract 3 to 7 atomic claims or scenes.
  3. Rank them by sharpness, novelty, and proof.
  4. Assign one strong idea per output.
  5. Adapt structure for each platform.
  6. Strip platform-shaped filler.
  7. Run the quality gate.

Deliverables

When asked for a campaign, return:

  • a short voice profile if voice matching matters
  • the core angle
  • platform-native drafts
  • posting order only if it helps execution
  • gaps that must be filled before publishing

Quality Gate

Before delivering:

  • every draft sounds like the intended author, not the platform stereotype
  • every draft contains a real claim, proof point, or concrete observation
  • no generic hype language remains
  • no fake engagement bait remains
  • no duplicated copy across platforms unless requested
  • any CTA is earned and user-approved

Related Skills

  • brand-voice for source-derived voice profiles
  • crosspost for platform-specific distribution
  • x-api for sourcing recent posts and publishing approved X output

平台分布

Codex

36.18%
按下载量换算8,185

Claude

31.46%
按下载量换算7,118

Cursor

20.4%
按下载量换算4,615

Gemini CLI

9.01%
按下载量换算2,038

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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