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Agent Skill · 效率

advisory-committee(顾问委员会)

advisory-committee 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 OpenClaw 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

advisory-committee 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 4,760。

总安装 12,522周安装 527GitHub Stars 公开资料未说明下载 4,385核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:advisory-committee(顾问委员会)
来源仓库:https://github.com/jini92/advisory-committee
安装命令:
openclaw skills install advisory-committee
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install advisory-committee

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

advisory-committee 用于 GitHub 协作管理,适合在 OpenClaw 中整理仓库和 PR 事项。它由多个智能体组成委员会,提供多数意见的战略决策支持。通过 clawhub 安装后,可结合来源仓库和 README 继续核验协作流程。

安装前需确认权限范围、维护状态及是否触发 Issue 修改或 PR 创建。建议参考原始文档了解委员会运作机制和输出格式。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install advisory-committee;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

advisory-committee 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install advisory-committee。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

advisory-committee 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

advisory-committee 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

advisory-committee 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

advisory-committee 用的人多吗?

公开数据是累计安装 12,522 次,近一周安装 527 次,下载 4,385 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

advisory-committee 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
advisory-committee

顾问委员会 · 本页

12,522—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
advisory-committee
description
4-agent AI advisory committee for strategic decisions. Runs CS, Marketing, Finance, and Tech agents in sequence to analyze proposals and deliver a majority-vote recommendation. Trigger: when you need help deciding strategy, prioritization, or whether to build something new.

Advisory Committee

How It Works

When given a proposal, run the following 4 agents in sequence. Each agent judges independently.

Agent Order

  1. 🎧 CS Agent "User Champion" — User value perspective
  2. 📣 Marketing Agent "Growth Hacker" — Distribution/growth perspective
  3. 📦 Finance Agent "CFO" — ROI/priority perspective
  4. 🔧 Tech Agent "CTO" — Implementation/complexity perspective

Each agent verdict: ✅ YES / ❌ NO / ⚠️ Conditional

Output Format

## 🏛️ Committee — [Proposal]

### 🎧 CS — [✅/❌/⚠️]
> [2~3 lines of reasoning]

### 📣 Marketing — [✅/❌/⚠️]
> [2~3 lines of reasoning]

### 📦 Finance — [✅/❌/⚠️]
> [2~3 lines of reasoning]

### 🔧 Tech — [✅/❌/⚠️]
> [2~3 lines of reasoning]

## 📋 Recommendation
**Decision: [YES / NO / Conditional]**
> [One-line action]

Agent Criteria

For detailed judgment criteria per agent, see references/committee-roles.md.

Decision Log

After each decision, append a row to the decision log table:

DateProposalCSMarketingFinanceTechDecision

平台分布

OpenClaw

76.18%
按下载量换算3,340

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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