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Agent Skill · 研究检索

advisor-board(顾问委员会)

advisor-board 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

advisor-board 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 34,348。

总安装 2,234周安装 95GitHub Stars 公开资料未说明下载 783核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:advisor-board(顾问委员会)
来源仓库:https://github.com/mambamentatily24/advisor-board
安装命令:
openclaw skills install advisor-board
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install advisor-board

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

🎩 36 位顶级思维顾问帮你做决策。输入问题→自动全网检索→顾问多角度分析→输出行动建议。含毛泽东/德鲁克/Jobs/巴菲特等。免费基础版(15 位顾问),Pro 版解锁完整 36 位 + 报告导出 + 团队会诊。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install advisor-board;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

advisor-board 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install advisor-board。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

advisor-board 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

advisor-board 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

advisor-board 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

advisor-board 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,234 次,近一周安装 95 次,下载 783 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

advisor-board 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
advisor-board

顾问委员会 · 本页

2,234—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
advisor-board
description
🎩 36 位顶级思维顾问帮你做决策。输入问题→自动全网检索→顾问多角度分析→输出行动建议。含毛泽东/德鲁克/Jobs/巴菲特等。免费基础版(15 位顾问),Pro 版解锁完整 36 位 + 报告导出 + 团队会诊。
version
1.0.0
license
MIT
pricing
free
true
pro_version
advisor-board-pro
pro_price
$49
early_bird
$29
tags

顾问委员会会诊系统(36 位顶级思维顾问)

🔄 重要:会诊前先全网检索最新信息,确保顾问基于实时数据判断!

顾问名单

🇨🇳 战略层(3 位)

毛泽东(主要矛盾/统一战线)、段永平(本分/长期主义)、任正非(活下去/压强原则)

📍 定位与战略层(4 位)

特劳特(心智定位)、里斯(品类创新)、波特(五力模型)、克里斯坦森(颠覆式创新)

🎯 商业管理层(4 位)

德鲁克(客户/价值)、芒格(多学科思维)、巴菲特(护城河)、科特勒(STP/4P)

⚙️ 运营与咨询层(4 位)

丹纳赫 DBS(精益改善)、丰田精益(JIT/消除浪费)、六西格玛(质量管理)、麦肯锡(MECE)

📊 经济学层(5 位)

亚当·斯密(市场机制)、凯恩斯(需求管理)、哈耶克(自发秩序)、科斯(交易成本)、卡尼曼(行为经济)

💡 增长与创新层(3 位)

Jobs(极致体验)、原研哉(极简设计)、雷军(性价比/风口)

🚀 执行层(2 位)

马斯克(第一性原理)、杰克·韦尔奇(数一数二战略)

🧠 哲学与心理层(3 位)

维特根斯坦(概念澄清)、弗洛伊德(深层动机)、西奥迪尼(影响力原则)

📈 投资层(6 位将军)

宏观/个股/价值/逆向/创新/成长将军

🔧 技术层(5 位)

架构师/安全官/数据科学家/产品技术/运维专家


会诊流程(11 步)

第 0 步:全网检索 → 行业最新动态、竞争对手动作、政策法规变化

  1. 战略定位 → 毛泽东 + 特劳特 + 波特
  2. 经济环境 → 经济学层(如需要)
  3. 问题本质 → 维特根斯坦 + 弗洛伊德
  4. 价值定义 → 德鲁克 + 段永平 + 科特勒
  5. 体验系统 → Jobs + 原研哉
  6. 运营优化 → 丹纳赫 + 丰田 + 六西格玛
  7. 执行突破 → 马斯克 + 杰克·韦尔奇
  8. 风险决策 → 芒格 + 巴菲特 + 任正非
  9. 投资分析 → 投资 6 将军(如需要)
  10. 技术咨询 → 技术层 5 位(如需要)
  11. 行动收敛 → 段永平 + 马斯克(最小行动)

使用方法

触发词

  • "启动顾问会诊" / "36 位顾问分析一下" / "顾问委员会怎么看"
  • "问问 [顾问名]" / "让 [顾问名] 给点意见"

会诊主题

商业决策、产品设计、投资分析、人生规划、战略方向、技术评估

检索增强(默认开启)

自动检索:行业最新动态、竞争对手财报、政策法规变化、技术趋势


输出格式

# 顾问会诊报告
**主题:** [问题] | **时间:** [日期] | **参与顾问:** [列表]

## 🔍 全网检索情报
- 关键发现:[1-3 条]
- 行业动态:[最新趋势]
- 竞争格局:[对手动作]

## 各顾问观点
### [顾问名]
> [核心问题]
> [分析观点]

## 综合建议
1. [行动建议 1]
2. [行动建议 2]

## 下一步行动
- [ ] [具体行动]

记忆管理

  • 会诊记录:memory/顾问会诊/YYYY-MM-DD.md
  • 检索情报:memory/检索情报/YYYY-MM-DD.md
  • 每周回顾更新 MEMORY.md

模型选择

类型模型检索
单顾问Qwen3.5-Plus简单
2-3 位Claude Sonnet 4标准
完整会诊GPT-5/Claude Opus深度

典型场景

  • 新产品上市:特劳特 + 科特勒 + Jobs + 毛泽东
  • 竞争战略:波特 + 毛泽东 + 特劳特 + 麦肯锡
  • 投资决策:巴菲特 + 芒格 + 段永平 + 投资 6 将军
  • 运营改善:丹纳赫 + 丰田 + 六西格玛
  • 产品设计:Jobs + 原研哉 + 数据科学家
  • 技术评审:架构师 + 安全官 + 运维专家

配置

依赖工具: web_search、web_fetch

存储目录: memory/顾问会诊/、memory/检索情报/


更新日志

v2.0 - 2026-04-01

  • ✅ 补全 36 位顾问
  • ✅ 新增全网检索功能
  • ✅ 11 步会诊流程
  • ✅ 检索情报保存

v1.0 - 初始版本

  • 15 位顾问基础框架

平台分布

OpenClaw

98.1%
按下载量换算768

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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