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Agent Skill · 效率

adlaw-checker(阿德劳检查器)

adlaw-checker 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

adlaw-checker 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 17,498。

总安装 2,594周安装 107GitHub Stars 公开资料未说明下载 847核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:adlaw-checker(阿德劳检查器)
来源仓库:https://github.com/eric060/adlaw-checker
安装命令:
openclaw skills install adlaw-checker
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install adlaw-checker

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

检测文案中的广告法违禁词及虚假宣传内容,提供风险评估和修改建议,支持多平台合规检查。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install adlaw-checker;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

adlaw-checker 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install adlaw-checker。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

adlaw-checker 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

adlaw-checker 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

adlaw-checker 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

adlaw-checker 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,594 次,近一周安装 107 次,下载 847 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

adlaw-checker 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
adlaw-checker

阿德劳检查器 · 本页

2,594—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

AdLaw Checker Skill

Slug: adlaw-checker Version: 1.0.0 Author: 咪咪 Description: 广告法违禁词检测 - 检查文案中的广告法违规词汇,避免法律风险


🎯 功能概述

本技能提供广告法合规检查能力,支持:

  • 违禁词检测 (最、第一、顶级等)
  • 虚假宣传识别
  • 平台规则检查 (小红书、抖音、微信公众号)
  • 修改建议生成

📦 安装

前置条件

# Python 3.8+
python --version

# 安装依赖
pip install jieba pandas

安装技能

# 手动安装
# 复制此技能文件夹到 workspace/skills/adlaw-checker/

🛠️ 使用方法

方法 1: 直接调用

@legal 检查这篇文案的广告法合规性

文案内容:
"这是市面上最好的 AI 工具,效率提升 300%,
第一品牌,用户都说顶级体验!"

输出:违禁词列表 + 修改建议

方法 2: Python 脚本

from adlaw_checker import AdLawChecker

checker = AdLawChecker()

# 检查文案
result = checker.check("这是最好的产品,销量第一")
print(f"违禁词:{result['violations']}")
print(f"风险等级:{result['risk_level']}")
print(f"修改建议:{result['suggestions']}")

# 批量检查
texts = ["文案 1", "文案 2", "文案 3"]
results = checker.batch_check(texts)

方法 3: 命令行

# 检查单条文案
python -m adlaw_checker check --text "这是最好的产品"

# 检查文件
python -m adlaw_checker check --file "copywriting.txt"

# 生成报告
python -m adlaw_checker check --text "xxx" --report "report.json"

📊 违禁词分类

绝对化用语 (高风险)

违禁词替换建议
最好优秀、出色、良好
第一领先、前列、知名
顶级高端、优质、专业
唯一独特、特别
绝对非常、相当、很
100%几乎、大部分
永久长期、持久
万能多功能、多种用途

虚假宣传 (高风险)

违禁词替换建议
根治改善、缓解
无效退款售后保障
一天见效持续使用可见效果
零风险低风险
稳赚不赔投资有风险

平台特定规则

小红书
违禁词替换建议
种草推荐、分享
必买值得入手
断货王热门、受欢迎
全网最低优惠、划算
微信公众号
违禁词替换建议
点击领取了解详情
立即抢购了解产品
限时秒杀优惠活动

⚙️ 配置选项

配置文件:config.json

{
  "risk_levels": {
    "high": ["最", "第一", "顶级", "唯一"],
    "medium": ["领先", "优秀", "专业"],
    "low": ["推荐", "值得"]
  },
  "platform_rules": {
    "xiaohongshu": true,
    "wechat": true,
    "douyin": true
  },
  "auto_suggest": true,
  "output_format": "json"
}

📝 示例工作流

检查小红书笔记

@legal 检查这篇小红书笔记的广告法合规性

笔记标题:"这款 AI 工具是最好的效率神器!"
笔记正文:"使用一天就见效,效率提升 300%,
全网第一,用户都说顶级体验!"

检查项目:
- 广告法违禁词
- 小红书平台规则
- 虚假宣传风险

输出:
1. 违禁词列表
2. 风险等级评估
3. 修改建议
4. 合规版本

批量检查文案

@legal 批量检查以下文案的合规性

文案列表:
1. "最好用的 AI 工具"
2. "销量第一的效率神器"
3. "顶级团队打造"
4. "100% 好评"

输出:批量检查报告

📊 输出数据格式

单次检查结果

{
  "text": "这是最好的产品",
  "violations": [
    {
      "word": "最好",
      "position": 2,
      "risk_level": "high",
      "category": "绝对化用语",
      "suggestion": "建议替换为'优秀'或'出色'"
    }
  ],
  "risk_level": "high",
  "compliance_score": 60,
  "suggestions": [
    "将'最好'替换为'优秀'",
    "避免使用绝对化用语"
  ],
  "compliant_version": "这是优秀的产品"
}

批量检查报告

{
  "total_texts": 10,
  "violations_found": 15,
  "high_risk": 5,
  "medium_risk": 7,
  "low_risk": 3,
  "average_compliance_score": 72,
  "details": [...]
}

🔧 高级功能

1. 自定义词库

checker = AdLawChecker()

# 添加自定义违禁词
checker.add_violation_words(["自家产品", "内部推荐"])

# 添加自定义替换建议
checker.add_suggestion("最好", "很不错")

# 保存自定义词库
checker.save_custom_dict("custom_dict.json")

2. 行业特定检查

# 美妆行业
checker.set_industry("cosmetics")
result = checker.check("本产品美白效果最好")

# 食品行业
checker.set_industry("food")
result = checker.check("100% 纯天然")

# 教育行业
checker.set_industry("education")
result = checker.check("保过班,无效退款")

3. 实时监测

# 监测文案变更
checker.monitor("copywriting.txt", callback=lambda r: print(r))

📚 违禁词库

完整列表 (部分)

绝对化用语:
最、第一、顶级、唯一、绝对、100%、永久、万能、
根治、彻底、完全、100% 有效、零风险、史无前例

虚假宣传:
一天见效、三天瘦十斤、永不反弹、稳赚不赔、
无效退款、包治百病、延年益寿

平台特定:
种草、必买、断货王、全网最低、点击领取、
立即抢购、限时秒杀

🐛 故障排查

问题 1: 检测不准确

可能原因:
- 词库未更新
- 上下文理解不足

解决方案:
1. 更新违禁词库
2. 人工复核结果
3. 添加自定义规则

问题 2: 误报率高

可能原因:
- 词库过于严格
- 缺少上下文

解决方案:
1. 调整风险等级
2. 添加白名单词汇
3. 结合人工审核

⚠️ 注意事项

  1. 仅供参考 - 本工具不能替代法律意见
  2. 定期更新 - 广告法规会更新,词库需定期维护
  3. 人工复核 - 重要文案建议人工 + 工具双重检查
  4. 平台差异 - 不同平台规则可能不同

📚 相关资源


⚠️ 免责声明

本工具提供的检查结果仅供参考,不构成法律意见。重要商业文案建议咨询专业律师。因使用本工具导致的法律风险,由使用者自行承担。

*合规创作,远离风险。* ⚖️✅

平台分布

OpenClaw

85.33%
按下载量换算723

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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