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效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

adlaw-checker阿德劳检查器

Agent Skill

adlaw-checker 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,594

周安装

107

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

847
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:adlaw-checker(阿德劳检查器)
来源仓库:https://github.com/eric060/adlaw-checker
安装命令:
openclaw skills install adlaw-checker
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install adlaw-checker

简介

检测文案中的广告法违禁词及虚假宣传内容,提供风险评估和修改建议,支持多平台合规检查。

SKILL.md

AdLaw Checker Skill

Slug: adlaw-checker Version: 1.0.0 Author: 咪咪 Description: 广告法违禁词检测 - 检查文案中的广告法违规词汇,避免法律风险


🎯 功能概述

本技能提供广告法合规检查能力,支持:

  • 违禁词检测 (最、第一、顶级等)
  • 虚假宣传识别
  • 平台规则检查 (小红书、抖音、微信公众号)
  • 修改建议生成

📦 安装

前置条件

# Python 3.8+
python --version

# 安装依赖
pip install jieba pandas

安装技能

# 手动安装
# 复制此技能文件夹到 workspace/skills/adlaw-checker/

🛠️ 使用方法

方法 1: 直接调用

@legal 检查这篇文案的广告法合规性

文案内容:
"这是市面上最好的 AI 工具,效率提升 300%,
第一品牌,用户都说顶级体验!"

输出:违禁词列表 + 修改建议

方法 2: Python 脚本

from adlaw_checker import AdLawChecker

checker = AdLawChecker()

# 检查文案
result = checker.check("这是最好的产品,销量第一")
print(f"违禁词:{result['violations']}")
print(f"风险等级:{result['risk_level']}")
print(f"修改建议:{result['suggestions']}")

# 批量检查
texts = ["文案 1", "文案 2", "文案 3"]
results = checker.batch_check(texts)

方法 3: 命令行

# 检查单条文案
python -m adlaw_checker check --text "这是最好的产品"

# 检查文件
python -m adlaw_checker check --file "copywriting.txt"

# 生成报告
python -m adlaw_checker check --text "xxx" --report "report.json"

📊 违禁词分类

绝对化用语 (高风险)

违禁词替换建议
最好优秀、出色、良好
第一领先、前列、知名
顶级高端、优质、专业
唯一独特、特别
绝对非常、相当、很
100%几乎、大部分
永久长期、持久
万能多功能、多种用途

虚假宣传 (高风险)

违禁词替换建议
根治改善、缓解
无效退款售后保障
一天见效持续使用可见效果
零风险低风险
稳赚不赔投资有风险

平台特定规则

小红书

违禁词替换建议
种草推荐、分享
必买值得入手
断货王热门、受欢迎
全网最低优惠、划算

微信公众号

违禁词替换建议
点击领取了解详情
立即抢购了解产品
限时秒杀优惠活动

⚙️ 配置选项

配置文件:config.json

{
  "risk_levels": {
    "high": ["最", "第一", "顶级", "唯一"],
    "medium": ["领先", "优秀", "专业"],
    "low": ["推荐", "值得"]
  },
  "platform_rules": {
    "xiaohongshu": true,
    "wechat": true,
    "douyin": true
  },
  "auto_suggest": true,
  "output_format": "json"
}

📝 示例工作流

检查小红书笔记

@legal 检查这篇小红书笔记的广告法合规性

笔记标题:"这款 AI 工具是最好的效率神器!"
笔记正文:"使用一天就见效,效率提升 300%,
全网第一,用户都说顶级体验!"

检查项目:
- 广告法违禁词
- 小红书平台规则
- 虚假宣传风险

输出:
1. 违禁词列表
2. 风险等级评估
3. 修改建议
4. 合规版本

批量检查文案

@legal 批量检查以下文案的合规性

文案列表:
1. "最好用的 AI 工具"
2. "销量第一的效率神器"
3. "顶级团队打造"
4. "100% 好评"

输出:批量检查报告

📊 输出数据格式

单次检查结果

{
  "text": "这是最好的产品",
  "violations": [
    {
      "word": "最好",
      "position": 2,
      "risk_level": "high",
      "category": "绝对化用语",
      "suggestion": "建议替换为'优秀'或'出色'"
    }
  ],
  "risk_level": "high",
  "compliance_score": 60,
  "suggestions": [
    "将'最好'替换为'优秀'",
    "避免使用绝对化用语"
  ],
  "compliant_version": "这是优秀的产品"
}

批量检查报告

{
  "total_texts": 10,
  "violations_found": 15,
  "high_risk": 5,
  "medium_risk": 7,
  "low_risk": 3,
  "average_compliance_score": 72,
  "details": [...]
}

🔧 高级功能

1. 自定义词库

checker = AdLawChecker()

# 添加自定义违禁词
checker.add_violation_words(["自家产品", "内部推荐"])

# 添加自定义替换建议
checker.add_suggestion("最好", "很不错")

# 保存自定义词库
checker.save_custom_dict("custom_dict.json")

2. 行业特定检查

# 美妆行业
checker.set_industry("cosmetics")
result = checker.check("本产品美白效果最好")

# 食品行业
checker.set_industry("food")
result = checker.check("100% 纯天然")

# 教育行业
checker.set_industry("education")
result = checker.check("保过班,无效退款")

3. 实时监测

# 监测文案变更
checker.monitor("copywriting.txt", callback=lambda r: print(r))

📚 违禁词库

完整列表 (部分)

绝对化用语:
最、第一、顶级、唯一、绝对、100%、永久、万能、
根治、彻底、完全、100% 有效、零风险、史无前例

虚假宣传:
一天见效、三天瘦十斤、永不反弹、稳赚不赔、
无效退款、包治百病、延年益寿

平台特定:
种草、必买、断货王、全网最低、点击领取、
立即抢购、限时秒杀

🐛 故障排查

问题 1: 检测不准确

可能原因:
- 词库未更新
- 上下文理解不足

解决方案:
1. 更新违禁词库
2. 人工复核结果
3. 添加自定义规则

问题 2: 误报率高

可能原因:
- 词库过于严格
- 缺少上下文

解决方案:
1. 调整风险等级
2. 添加白名单词汇
3. 结合人工审核

⚠️ 注意事项

  1. 仅供参考 - 本工具不能替代法律意见
  2. 定期更新 - 广告法规会更新,词库需定期维护
  3. 人工复核 - 重要文案建议人工 + 工具双重检查
  4. 平台差异 - 不同平台规则可能不同

📚 相关资源


⚠️ 免责声明

本工具提供的检查结果仅供参考,不构成法律意见。重要商业文案建议咨询专业律师。因使用本工具导致的法律风险,由使用者自行承担。

*合规创作,远离风险。* ⚖️✅

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

85.33%
按下载量换算723

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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