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Agent Skill · 开发

address-extractor(地址提取器)

address-extractor 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

address-extractor 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 4,800。

总安装 7,512周安装 313GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,504核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:address-extractor(地址提取器)
来源仓库:https://github.com/zhouyouwen/address-extractor
安装命令:
openclaw skills install address-extractor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install address-extractor

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

从任意文本中提取并标准化结构化地址信息。address-extractor 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适用于物流、客户管理和地理信息系统场景。自动过滤无效字符,提取楼栋号并转换为经纬度坐标。依赖高德地图 API 进行地理编码,需确保网络连通。处理敏感地址数据时应注意脱敏与安全合规。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install address-extractor;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

address-extractor 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install address-extractor。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

address-extractor 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

address-extractor 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

address-extractor 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

address-extractor 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,512 次,近一周安装 313 次,下载 2,504 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

address-extractor 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
address-extractor

地址提取器 · 本页

7,512—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
address-extractor
description

地址提取和标准化技能使用指南

技能概述

此技能提供完整的地址信息处理工作流程,将杂乱的文本地址转换为结构化的地理位置信息。技能集成了文本清洗、地址解析、层级标准化、精确位置提取和坐标转换等功能。

何时使用此技能

当遇到以下情况时应当使用此技能:

  • 从客户资料、订单信息、文档记录中提取地址信息
  • 需要处理包含地址的自然语言文本并转换为标准格式
  • 需要将文本地址转换为GPS坐标以进行地图标注或导航
  • 清理和标准化来自多个来源的地址数据
  • 提取文本中的精确位置信息(包括楼栋号、门牌号)
  • 过滤掉地址文本中的干扰信息(电话、备注、联系方式等)

如何使用此技能

基本使用流程

  1. 准备输入文本:收集包含地址信息的原始文本
  2. 调用地址提取器:使用AddressExtractor类处理文本
  3. 获取处理结果:接收包含清洗文本、地址组件、标准化地址和坐标的完整结果
  4. 后续处理:根据需要使用标准化地址或坐标信息

核心组件使用

1. 初始化地址提取器
from scripts.address_parser import AddressExtractor

# 初始化提取器(推荐配置API密钥)
extractor = AddressExtractor(amap_api_key="your-amap-api-key")

# 如不配置API密钥,仍可提取和标准化地址,但无法获取坐标
extractor_no_api = AddressExtractor()
2. 执行完整地址提取流程
# 输入包含地址的文本
text = "客户张三,电话13800138000,地址:北京市朝阳区建国门外大街1号国贸大厦A座1208室"

# 执行提取和标准化
result = extractor.extract_and_standardize(text)

# 检查结果
if result['success']:
    print(f"标准化地址: {result['standardized_address']}")
    print(f"坐标: {result['coordinates']}")
else:
    print(f"错误: {result['error']}")
3. 单独使用各功能模块

文本清洗:

cleaned = extractor.clean_text(raw_text)

地址组件提取:

components = extractor.extract_address_components(cleaned_text)

地址标准化:

standardized = extractor.standardize_address(components)

坐标获取:

coordinates = extractor.get_coordinates_from_amap(query_address)

结果格式说明

技能返回一个包含以下字段的字典:

  • success: 布尔值,表示处理是否成功
  • original_text: 原始输入文本
  • cleaned_text: 清洗后的文本
  • components: 地址组件字典,包含:

- province: 省份 - city: 城市 - district: 区县 - town: 乡镇街道 - village: 村庄社区 - road: 道路 - house_number: 门牌号 - building: 楼栋号 - poi: 兴趣点

  • standardized_address: 标准化的地址路径
  • query_address: 用于API查询的地址字符串
  • coordinates: 坐标信息(如可用)

- lng: 经度 - lat: 纬度 - formatted_address: 格式化地址

高德地图API配置

要获取精确坐标,需要配置高德地图API密钥:

  1. 访问高德开放平台注册账号
  2. 创建应用并获取API Key
  3. 在初始化时传入密钥:AddressExtractor(amap_api_key="your-key")

API密钥将用于调用高德地理编码API:https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo

支持的地址格式

技能支持多种中文地址表达格式:

  • 标准行政区划地址:省-市-区-街道-门牌号
  • 商业建筑地址:大厦、广场、中心等POI名称
  • 住宅小区地址:小区、花园、苑等居住区名称
  • 混合格式:包含道路、楼栋、单元等详细信息

地址层级识别

技能按以下优先级识别和提取地址层级:

  1. 省份:直辖市、自治区、特别行政区
  2. 城市:地级市、副省级城市、直辖市
  3. 区县:市辖区、县、县级市、自治县
  4. 乡镇街道:镇、乡、街道办事处
  5. 村庄社区:村、社区、居委会
  6. 道路:路、街、大道、胡同、巷、弄
  7. 门牌号:数字+号、带中文描述的门牌
  8. 楼栋号:栋、号楼、幢、座、单元
  9. POI:商业建筑、公共设施、地标建筑

文本清洗规则

自动过滤以下内容:

  • 特殊符号:【】()()[]{}<>《》""''「」『』等
  • 无效备注:备注、说明、注意、联系、电话、手机等开头的描述
  • 多余空白字符和标点符号
  • 个人敏感信息:姓名、年龄、性别等非地址信息

错误处理

技能具备完善的错误处理机制:

  • 无有效地址时的友好提示
  • API调用失败的异常处理
  • 网络请求的超时控制
  • 编码问题的自动处理

最佳实践

  1. 预处理:尽量提供完整、清晰的地址文本
  2. API配置:生产环境务必配置有效的高德API密钥
  3. 结果验证:对重要应用建议验证坐标结果的准确性
  4. 批量处理:可循环调用处理多条地址信息
  5. 日志记录:利用内置日志功能追踪处理过程

扩展和定制

可通过修改address_parser.py中的正则表达式模式来适配特定的地址格式需求。脚本支持灵活的组件扩展和定制化配置。

平台分布

OpenClaw

91.76%
按下载量换算2,298

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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