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Agent Skill · 研究检索

add-verb(添加动词)

add-verb 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

add-verb 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 59,000。

总安装 396周安装 17GitHub Stars 3下载 139核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:add-verb(添加动词)
来源仓库:https://github.com/frizzle-chan/mudd
仓库路径:skills/add-verb
安装命令:
npx skills add https://github.com/frizzle-chan/mudd --skill add-verb
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/frizzle-chan/mudd --skill add-verb

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

add-verb 用于向游戏词表系统中添加新的动词及其对应的行为处理器。适用于角色扮演类游戏或交互式叙事应用中扩展玩家输入指令。通过命令行脚本自动维护词表文件,支持多词组合和大小写归一化。禁止重复添加动词,所有词条按字母顺序自动排序存储。

行为处理器需预先定义在 data/verbs/on_*.txt 文件中,否则无法生效。

来源仓库内路径:skills/add-verb

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/frizzle-chan/mudd --skill add-verb;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

add-verb 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/frizzle-chan/mudd --skill add-verb。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

add-verb 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

add-verb 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

add-verb 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

add-verb 用的人多吗?

公开数据是累计安装 396 次,近一周安装 17 次,下载 139 次,GitHub 3 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

add-verb 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
add-verb

添加动词 · 本页

3963只读未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Adding Verbs to Word Lists

Verb word lists map player input to entity handlers (OnLook, OnTouch, etc.).

Adding a Verb

Run the script from the project root:

./scripts/add_verb.py --action ACTION --verb VERB

Valid actions: Auto-discovered from data/verbs/on_*.txt files. Run ./scripts/add_verb.py --help to see current options.

Example: ./scripts/add_verb.py --action on_attack --verb pummel

Rules

  1. No duplicates: A verb can only exist in ONE file across all word lists
  2. Lowercase: All verbs are stored lowercase
  3. Auto-sorted: Files are automatically kept alphabetically sorted (Python default sort)
  4. One per line: Each verb on its own line
  5. Multi-word verbs: Supported (e.g., "log in", "log out")

Files

Word lists are in data/verbs/:

  • on_look.txt - examine, inspect, look, peer, etc.
  • on_touch.txt - feel, poke, prod, touch, etc.
  • on_attack.txt - attack, hit, smash, strike, etc.
  • on_use.txt - activate, operate, use, etc.
  • on_take.txt - grab, pick, take, etc.
  • on_open.txt - open, login, access, boot, etc.
  • on_close.txt - close, logout, disconnect, etc.
  • on_drop.txt - drop, etc.

Validation

Run just verbs to check for duplicates across all files.

平台分布

Codex

35.54%
按下载量换算49

Claude

29.32%
按下载量换算41

Cursor

18.57%
按下载量换算26

Gemini CLI

10.22%
按下载量换算14

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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