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Agent Skill · 效率

adaptive-reasoning-plus(适应性推理+)

adaptive-reasoning-plus 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

adaptive-reasoning-plus 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 7,962。

总安装 7,579周安装 319GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,654核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:adaptive-reasoning-plus(适应性推理+)
来源仓库:https://github.com/tsangho/adaptive-reasoning-plus
安装命令:
openclaw skills install adaptive-reasoning-plus
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install adaptive-reasoning-plus

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

自适应推理增强版。当用户要求"评估复杂度"、"需要深度分析"、"复杂问题"、"多步推理"时激活。评估每次任务的复杂度,动态决定推理深度。0-2分快速执行,3-5分标准处理,6-7分深度思考,8+分强制启用 extended thinking。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install adaptive-reasoning-plus;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

adaptive-reasoning-plus 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install adaptive-reasoning-plus。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

adaptive-reasoning-plus 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

adaptive-reasoning-plus 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

adaptive-reasoning-plus 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

adaptive-reasoning-plus 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,579 次,近一周安装 319 次,下载 2,654 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

adaptive-reasoning-plus 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
adaptive-reasoning-plus

适应性推理+ · 本页

7,579—只读MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

version
1.0.2
name
adaptive-reasoning-plus
description
>-

Adaptive Reasoning Plus — 自适应推理引擎

核心理念

不是所有问题都需要深度思考。

  • 简单指令 → 直接执行,不废话
  • 复杂问题 → 停下来想清楚再说

复杂度评分量表

收到任务时,扫描六个信号,累加计分:

信号权重触发条件
多步逻辑+3需要多步规划/执行、调试链路、证明链、因果分析
歧义性+2利弊权衡、"取决于"类问题、无标准答案
形式推理+2数学计算、算法设计、逻辑推导、形式证明
新奇程度+1首次遇到、无清晰先例、需要创造力
影响范围+1涉及多个系统/模块/团队
不可逆性+2不可逆操作、涉及真实资产/生产环境
⚠️ Tier-Override 规则:无论总分多少,不可逆性触发时自动升为8+强制推理。

推理策略(按分数段)

分数策略行动
0-2⚡ 快速执行直接响应,不做深度分析
3-5🎯 标准处理正常流程,适当思考后回答
6-7🤔 深度思考启用推理模式,多角度分析
8+🧠 强制推理开启 extended thinking,结构化输出

决策流程

收到任务
    ↓
扫描六个信号 → 累加评分
    ↓
总分判定 → 选择对应策略
    ↓
执行 → 必要时在末尾附图标

推理激活标注

当评分 ≥ 6 时,在回复中明确标注:

6-7 分(深度思考):

🤔 复杂度:X分 [信号A+3, 信号B+2 ...]
→ 策略:深度思考

[分析过程...]

---
[正式回复]

8+ 分(强制推理):

🧠 复杂度:X分 [信号A+3, 信号B+2 ...]
→ 策略:强制推理,已启用 extended thinking

[结构化分析...
  维度一:...
  维度二:...
  维度三:...]

---
[正式回复]

适用场景

应该激活此技能时:

  • 任务涉及多步规划或复杂决策
  • 问题定义模糊,需要澄清或权衡
  • 首次遇到的问题类型
  • 不可逆操作前的分析
  • 涉及多个系统/团队/业务线

不需要激活时:

  • 简单查询或明确指令("查天气"、"发消息")
  • 纯执行类任务("运行这个脚本")
  • 闲聊或无需分析的问题
  • 2分以下的简单操作

领域扩展

详见 references/domain-scoring.md

各领域增补信号示例:

  • 金融/投资:本金亏损风险、流动性风险、监管政策变化
  • 技术/运维:生产环境变更、数据迁移、安全漏洞
  • 法务/合同:法律风险、合规违规
  • 电商/运营:客诉风险、库存风险、资金冻结

落地验证标准

测试输入预期
Test 1"帮我查天气"0分 → ⚡快速,不废话
Test 2"这个文件删了"2分 → ⚡直接执行
Test 3"帮我分析下这三个股票"6-7分 → 🤔深度思考
Test 4"设计一个分布式系统架构"8+分 → 🧠强制推理+结构化

设计原则

  1. 通用优先 — 框架适用于所有任务类型和领域
  2. 可扩展 — 各领域可在通用框架上增补自己的信号
  3. 可量化 — 评分有明确标准,避免主观随意
  4. 显式标注 — 推理决策透明可见

平台分布

OpenClaw

91.15%
按下载量换算2,419

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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