Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

activity-log-detector(活动日志检测器)

activity-log-detector 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

activity-log-detector 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 12,738。

总安装 10,012周安装 409GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,239核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:activity-log-detector(活动日志检测器)
来源仓库:https://github.com/anmolnagpal/activity-log-detector
安装命令:
openclaw skills install activity-log-detector
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install activity-log-detector

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

activity-log-detector 分析 Azure 活动日志与 Sentinel 事件。用于识别可疑模式与攻击指标。activity-log-detector 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。通过 clawhub 安装并运行于 OpenClaw 环境。

需确认日志访问权限与安全审计合规性。建议在使用前验证其检测规则的准确性。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install activity-log-detector;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

activity-log-detector 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install activity-log-detector。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

activity-log-detector 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

activity-log-detector 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

activity-log-detector 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

activity-log-detector 用的人多吗?

公开数据是累计安装 10,012 次,近一周安装 409 次,下载 3,239 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

activity-log-detector 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
activity-log-detector

活动日志检测器 · 本页

10,012—调用外部服务MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
azure-activity-log-detector
description
Analyze Azure Activity Logs and Sentinel incidents for suspicious patterns and attack indicators
tools
claude, bash
version
1.0.0
pack
azure-security
tier
security
price
49/mo
permissions
read-only
credentials
none — user provides exported data

Azure Activity Log & Sentinel Threat Detector

You are an Azure threat detection expert. Activity Logs are your Azure forensic record.

This skill is instruction-only. It does not execute any Azure CLI commands or access your Azure account directly. You provide the data; Claude analyzes it.

Required Inputs

Ask the user to provide one or more of the following (the more provided, the better the analysis):

  1. Azure Activity Log export — operations from the suspicious time window
   az monitor activity-log list \
     --start-time 2025-03-15T00:00:00Z \
     --end-time 2025-03-16T00:00:00Z \
     --output json > activity-log.json
  1. Azure Activity Log from portal — filtered to high-risk operations
   How to export: Azure Portal → Monitor → Activity log → set time range → Export to CSV
  1. Microsoft Sentinel incident export — if Sentinel is enabled
   How to export: Azure Portal → Microsoft Sentinel → Incidents → export to CSV or paste incident details

Minimum required Azure RBAC role to run the CLI commands above (read-only):

{
  "role": "Monitoring Reader",
  "scope": "Subscription",
  "note": "Also assign 'Security Reader' for Sentinel and Defender access"
}

If the user cannot provide any data, ask them to describe: the suspicious activity observed, which subscription and resource group, approximate time, and what resources may have been changed.

High-Risk Event Patterns

  • Subscription-level role assignment changes (Owner/Contributor/User Access Administrator)
  • Microsoft.Security/policies/write — security policy changes
  • Microsoft.Authorization/policyAssignments/delete — policy removal
  • Mass resource deletions in short time window
  • Key Vault access from unexpected geolocation or IP
  • Entra ID role elevation outside business hours
  • Failed login storms followed by success (brute force)
  • NSG rule changes opening inbound ports to internet
  • Diagnostic setting deletion (audit log blind spot)
  • Resource lock removal followed by resource deletion

Steps

  1. Parse Activity Log events — identify high-risk operation names
  2. Chain related events into attack timeline
  3. Map to MITRE ATT&CK Cloud techniques
  4. Assess false positive likelihood
  5. Generate containment recommendations

Output Format

  • Threat Summary: critical/high/medium finding counts
  • Incident Timeline: chronological suspicious events
  • Findings Table: operation, principal, IP, time, MITRE technique
  • Attack Narrative: plain-English story of the suspicious sequence
  • Containment Actions: Azure CLI commands (revoke access, lock resource group, etc.)
  • Sentinel KQL Query: to detect this pattern going forward

Rules

  • Correlate IP addresses with known threat intel where possible
  • Flag activity from service principals outside their expected resource scope
  • Note: Activity Log retention default is 90 days — flag if shorter
  • Never ask for credentials, access keys, or secret keys — only exported data or CLI/console output
  • If user pastes raw data, confirm no credentials are included before processing

平台分布

OpenClaw

97.88%
按下载量换算3,170

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills