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Agent Skill · 研究检索

tech-blog(科技博客)

tech-blog 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

tech-blog 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证为 MIT,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 70,834。

总安装 198周安装 8GitHub Stars 6下载 62核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tech-blog(科技博客)
来源仓库:https://github.com/acking-you/myclaude-skills
仓库路径:skills/tech-blog
安装命令:
npx skills add https://github.com/acking-you/myclaude-skills --skill tech-blog
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/acking-you/myclaude-skills --skill tech-blog

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

tech-blog 提供技术博客写作指导,适用于深度解析、实现教程和技术比较类内容创作。适用于源代码分析、架构深入探讨、技术对比和设计权衡等场景的文档撰写。通过 GitHub 安装,宿主包括 Codex、Claude、Cursor 和 Gemini CLI,采用结构化文档骨架。

安装前应确认权限范围和维护状态,注意是否会触发联网或文件操作。强调问题优先、代码版本标注和文件行号引用,确保内容可追溯和准确。

来源仓库内路径:skills/tech-blog

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/acking-you/myclaude-skills --skill tech-blog;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

tech-blog 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/acking-you/myclaude-skills --skill tech-blog。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

tech-blog 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

tech-blog 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

tech-blog 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

tech-blog 用的人多吗?

公开数据是累计安装 198 次,近一周安装 8 次,下载 62 次,GitHub 6 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

tech-blog 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
tech-blog

科技博客 · 本页

1986需要联网MIT有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Technical Blog Writing Skill

When to Use

  • Source code analysis / architecture deep dive
  • Implementation walkthrough with file:line citations
  • Technology comparison or design trade-off post
  • Doc-driven research post (no source code in scope)

Document Skeleton

# [Topic] Deep Dive

Brief intro + why it matters.
> **Code Version**: Based on [project] `vX.Y.Z` (commit `abc1234`).

## 1. Introduction (problem + scope + navigation table)
## 2-N. Core Content (by data flow, not code structure)
## N+1. Design Decisions & Trade-offs
## N+2. Code Index (file, lines, responsibility)
## References
  • §1 = problem + scope + navigation only — no implementation
  • Each core section follows: concept → diagram → code → insight
  • Navigation hints: > ⏭️ First-time readers: skip to §X.

Core Principles

  1. Problem-first, progressive — start with the problem; build concepts layer by layer; explain "why"
  2. Concept-before-use — never use undefined terms; add §X.Y.1 concept sections; cross-ref with ⏭️
  3. Big picture first — unified visual overview before details; comparison diagram/table for 2+ approaches
  4. Balanced comparison — analyze both sides; comparison tables; identify real differences vs. equivalences
  5. Design decisions — state the problem, alternatives, and trade-offs for every non-obvious choice
  6. Concrete examples — 1-2 per major section; show input → process → output with real data
  7. Terminology accuracy — verify via source code or official docs; define on first use

Research Strategy

SourceWhenExamples
Source codeProject-specific logic, defaults, file pathsConfig params, implementation variants
KnowledgeStandard protocols, well-known algorithmsES DSL, HTTP, B+ tree
Doc-drivenNo source code; external systemsOfficial docs → vendor blogs → community

Doc-driven rules: extract claim list → cite at claim location → reference-style links [Label]: URL → separate fact vs. inference → never fabricate numbers.


Writing Guidelines

Code Examples

  • Every snippet needs file_path:line_number
  • Explain what it does, not just show it
  • Replace large blocks with diagram + key snippet

Mermaid Styling Standard

All diagrams must use rich color styling. Monotone = rejected.

Color Palette

RoleFillStrokeText
Primary Actor#6C5CE7#5A4BD1#fff
Core Component#0984E3#0770C2#fff
Service / Hub#00B894#009D7E#fff
Helper / Auxiliary#FDCB6E#E0B050#2D3436
External / Remote#E17055#C0392B#fff
Data Store#636E72#2D3436#fff
Output / Sink#55EFC4#00B894#2D3436
Light Accent#74B9FF#0984E3#2D3436

graph / flowchart — every node styled; subgraphs: named ID + emoji label + colored bg

graph TB
    subgraph local["🖥️ Local"]
        A["Component A"]
        B["Component B"]
    end
    subgraph remote["📱 Remote"]
        C["Client"]
    end
    A --> B --> C
    style A fill:#0984E3,stroke:#0770C2,color:#fff,stroke-width:2px
    style B fill:#00B894,stroke:#009D7E,color:#fff,stroke-width:2px
    style C fill:#E17055,stroke:#C0392B,color:#fff,stroke-width:2px
    style local fill:#DFE6E9,stroke:#636E72,stroke-width:2px,color:#2D3436
    style remote fill:#FAD7D4,stroke:#E17055,stroke-width:2px,color:#2D3436

sequenceDiagram — box rgb() per layer + emoji participants

sequenceDiagram
    box rgb(232,245,253) CLI Side
        participant CLI as 🔧 CLI
    end
    box rgb(220,247,235) Hub Side
        participant Hub as 🌐 Hub
    end
    CLI->>Hub: request
    Hub-->>CLI: response

Box colors: CLI rgb(232,245,253) · Hub rgb(220,247,235) · Web rgb(255,235,238) · Agent rgb(237,231,246) · User rgb(255,243,224)

stateDiagram-v2 — classDef per category + class binding

stateDiagram-v2
    [*] --> Active
    Active --> Idle : timeout
    classDef activeStyle fill:#0984E3,color:#fff,stroke:#0770C2,stroke-width:2px
    classDef idleStyle fill:#6C5CE7,color:#fff,stroke:#5A4BD1,stroke-width:2px
    class Active activeStyle
    class Idle idleStyle

Rules: step numbers for complex flows (A -->|1. Do X| B) · emoji in labels · no unstyled diagrams

Callouts

  • 💡 Key Point — critical insight
  • ⚠️ Gotcha — common mistake or subtle trap
  • 🤔 Think About — design reasoning or open question
  • ⏭️ Navigation — cross-reference to another section

Quality Gates

  • No fabricated data — qualitative OK ("fast compression"); quantitative needs citation
  • DRY concepts — same concept in 3+ places → one authoritative section, others reference it
  • Hybrid systems — verify which component does what; trace actual data flow; don't assume

Common Pitfalls

PitfallFix
Abrupt transitionsConnection sentences between sections
One-sided comparisonComparison table, analyze both sides
Code without contextExplain role in the system
Too much source codeDiagram + key snippet
Undefined conceptsConcept section before use
Missing big pictureUnified visual overview first
Fabricated dataQualitative language or cite source
Missing commit idAlways specify for external repos
Monotone diagramsFull Mermaid styling standard

Large Documents (>500 lines)

Draft-first: [topic]-DRAFT.md → build → review → merge → delete draft.


Checklist

  • Sections flow with transitions; summary-detail pattern
  • Concepts introduced before use; ⏭️ navigation hints
  • Code examples have file:line; 1-2 concrete examples per section
  • No fabricated numbers; terminology verified against source
  • Code version / commit id specified
  • All Mermaid diagrams fully styled (palette + emoji + backgrounds)
  • Comparison tables for similar concepts

Output

  • Location: docs/, ai_docs/, or project folder
  • Filename: [topic-name].md
  • Language: match user preference

平台分布

windsurf

25.9%
按下载量换算16

Codex

22.6%
按下载量换算14

github-copilot

18.61%
按下载量换算12

Claude Code

12.85%
按下载量换算8

Antigravity

8.86%
按下载量换算5

Gemini CLI

3.74%
按下载量换算2

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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