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acedatacloud-luma-videoacedatacloud 亮度视频

Agent Skill

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

总安装

3,868

周安装

158

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,251
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:acedatacloud-luma-video(acedatacloud 亮度视频)
来源仓库:https://github.com/germey/acedatacloud-luma-video
安装命令:
openclaw skills install acedatacloud-luma-video
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install acedatacloud-luma-video

简介

acedatacloud-luma-video 用于 Luma Dream Machine 视频生成。

  • 适合根据文本提示或参考图像生成动态视频。
  • 通过 clawhub 安装,需结合来源仓库和 README 确认具体用法。
  • 安装前建议确认权限范围、维护状态及是否涉及视频版权。
  • 适用于创意视频、广告短片和动态内容生产。

SKILL.md

name
luma-video
description
Generate AI videos with Luma Dream Machine via AceDataCloud API. Use when creating videos from text prompts, generating videos from reference images, extending existing videos, or any video generation task with Luma. Supports text-to-video, image-to-video, and video extension.
license
Apache-2.0
metadata
author
acedatacloud
version
1.0
compatibility
Requires ACEDATACLOUD_API_TOKEN environment variable. Optionally pair with mcp-luma for tool-use.

Luma Video Generation

Generate AI videos through AceDataCloud's Luma Dream Machine API.

Authentication

export ACEDATACLOUD_API_TOKEN="your-token-here"

Quick Start

curl -X POST https://api.acedata.cloud/luma/videos \
  -H "Authorization: Bearer $ACEDATACLOUD_API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "a drone flying over a mountain lake at sunrise", "action": "generate", "wait": true}'

Workflows

1. Text-to-Video

Generate video purely from a text description.

POST /luma/videos
{
  "prompt": "a timelapse of flowers blooming in a garden",
  "action": "generate",
  "aspect_ratio": "16:9",
  "loop": false,
  "enhancement": true
}

2. Image-to-Video

Use start and/or end reference images to guide generation.

POST /luma/videos
{
  "prompt": "the scene comes alive with gentle wind",
  "action": "generate",
  "start_image_url": "https://example.com/scene.jpg",
  "end_image_url": "https://example.com/scene-end.jpg",
  "aspect_ratio": "16:9"
}

3. Extend a Video

Continue an existing video with a new prompt.

POST /luma/videos
{
  "action": "extend",
  "video_id": "existing-video-id",
  "prompt": "the camera continues forward through the forest"
}

Aspect Ratios

RatioUse Case
16:9Landscape (default) — YouTube, TV
9:16Portrait — TikTok, Instagram Stories
1:1Square — Social media
4:3Classic — Presentations
21:9Ultra-wide — Cinematic

Parameters

ParameterTypeDefaultDescription
promptstringText description of the video (required)
actionstring"generate""generate" or "extend"
aspect_ratiostring"16:9"Video aspect ratio
loopboolfalseCreate seamless loop
enhancementbooltrueEnhance prompt for better results
start_image_urlstringReference image for first frame
end_image_urlstringReference image for last frame
video_idstringRequired for extend action

Task Polling

POST /luma/tasks
{"task_id": "your-task-id"}

Poll every 5 seconds. States: pendingcompleted or failed.

MCP Server

pip install mcp-luma

Or hosted: https://luma.mcp.acedata.cloud/mcp

Key tools: luma_generate_video, luma_generate_video_from_image, luma_extend_video

Gotchas

  • enhancement: true (default) improves prompt quality but may alter your intent — set to false for literal prompts
  • Start/end image URLs must be publicly accessible
  • loop: true creates seamless looping video — good for backgrounds and social media
  • Extend requires the video_id from a previously completed generation
  • Video generation takes 1–5 minutes depending on complexity
  • Both start and end images are optional — you can use just one for partial guidance

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

71.61%
按下载量换算896

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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