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Agent Skill · 效率

acedatacloud-face-transform(acedatacloud 人脸变换)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

acedatacloud-face-transform 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 13,315。

总安装 3,770周安装 154GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,207核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:acedatacloud-face-transform(acedatacloud 人脸变换)
来源仓库:https://github.com/germey/acedatacloud-face-transform
安装命令:
openclaw skills install acedatacloud-face-transform
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install acedatacloud-face-transform

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

acedatacloud-face-transform 用于人脸关键点检测与图像美化。适合人像处理、性别交换和面部特征变换。通过 clawhub 安装,需结合来源仓库和 README 确认具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态及是否涉及敏感生物信息。适用于图像处理、美颜应用和人像分析场景。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install acedatacloud-face-transform;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

acedatacloud-face-transform 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install acedatacloud-face-transform。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

acedatacloud-face-transform 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

acedatacloud-face-transform 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

acedatacloud-face-transform 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

acedatacloud-face-transform 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,770 次,近一周安装 154 次,下载 1,207 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

acedatacloud-face-transform 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
acedatacloud-face-transform

acedatacloud 人脸变换 · 本页

3,770—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
face-transform
description
Analyze and transform faces via AceDataCloud API. Use when detecting face keypoints, beautifying portraits, aging/de-aging faces, swapping genders, replacing faces between photos, creating cartoon avatars, or detecting liveness. Provides 7 specialized face APIs.
license
Apache-2.0
metadata
author
acedatacloud
version
1.0
compatibility
Requires ACEDATACLOUD_API_TOKEN environment variable.

Face Transform

Analyze and transform faces through AceDataCloud's Face API suite.

Authentication

export ACEDATACLOUD_API_TOKEN="your-token-here"

Quick Start

curl -X POST https://api.acedata.cloud/face/analyze \
  -H "Authorization: Bearer $ACEDATACLOUD_API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"image_url": "https://example.com/portrait.jpg"}'

Available APIs

EndpointPurposeDescription
POST /face/analyzeFace DetectionDetect face keypoints (90+ points per face)
POST /face/beautifyBeautificationApply beauty/decoration effects
POST /face/change-ageAge TransformMake a face look older or younger
POST /face/change-genderGender SwapTransform facial gender characteristics
POST /face/swapFace SwapReplace one person's face with another
POST /face/cartoonCartoon StyleConvert portrait to animated/cartoon style
POST /face/detect-liveLiveness CheckDetect if a face image is from a live person

Workflows

1. Face Analysis

Detect faces and extract 90+ keypoints per face.

POST /face/analyze
{
  "image_url": "https://example.com/photo.jpg"
}

Response includes detailed keypoints: nose, mouth, left_eye, right_eye, left_eyebrow, right_eyebrow, contour — each as arrays of {x, y} coordinates.

2. Face Beautification

POST /face/beautify
{
  "image_url": "https://example.com/portrait.jpg"
}

3. Age Transformation

POST /face/change-age
{
  "image_url": "https://example.com/portrait.jpg"
}

4. Gender Swap

POST /face/change-gender
{
  "image_url": "https://example.com/portrait.jpg"
}

5. Face Swap

Replace the face in the target image with the face from the source.

POST /face/swap
{
  "image_url": "https://example.com/source-face.jpg",
  "target_image_url": "https://example.com/target-person.jpg"
}

6. Cartoon Style

POST /face/cartoon
{
  "image_url": "https://example.com/portrait.jpg"
}

7. Liveness Detection

POST /face/detect-live
{
  "image_url": "https://example.com/face-photo.jpg"
}

Common Parameters

ParameterRequiredDescription
image_urlYesSource face image URL
target_image_urlFor swapTarget image for face replacement

Gotchas

  • All face APIs are synchronous — no task polling needed, results return immediately
  • Face analyze returns 90+ keypoints per detected face, supporting multiple faces in one image
  • Face swap requires two images: source (the face to use) and target (the body to put it on)
  • All APIs are currently in Alpha stage — interfaces may evolve
  • Images should contain clearly visible, front-facing faces for best results
  • Liveness detection helps distinguish live photos from printed/screen photos

平台分布

OpenClaw

70.73%
按下载量换算854

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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