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Agent Skill · 研究检索

ace-trip(王牌之旅)

ace-trip 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ace-trip 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 29,506。

总安装 3,041周安装 128GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,065核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ace-trip(王牌之旅)
来源仓库:https://github.com/lokwq/ace-trip
安装命令:
openclaw skills install ace-trip
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ace-trip

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

ace-trip 用于网球大满贯赛事信息和旅行规划检索。适合查找澳网、法网、温网和美网的赛程与地点。通过 clawhub 安装,需结合来源仓库和 README 确认具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态及是否调用地图服务。适用于体育赛事观众和旅行计划制定场景。

ace-trip 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install ace-trip;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ace-trip 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install ace-trip。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ace-trip 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ace-trip 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

ace-trip 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ace-trip 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,041 次,近一周安装 128 次,下载 1,065 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ace-trip 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
ace-trip

王牌之旅 · 本页

3,041—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
tennis-grand-slam-planner
description
>-
version
1.0.0

Tennis Grand Slam Planner — Chase the Match Calendar

Plan a complete trip around any of the four tennis Grand Slam tournaments. This skill turns a simple intent like "I want to watch Wimbledon" into a fully structured itinerary with flights, stadium-adjacent hotels, match-day schedules, and pre/post-tournament sightseeing.

Prerequisites

  • flyai CLI must be installed: npm i -g @fly-ai/flyai-cli
  • Verify with: flyai keyword-search --query "tennis"

Workflow

Step 1 — Identify the target Grand Slam

Ask the user which tournament they want to attend (or infer from context). Read references/grand-slam-calendar.md to get:

  • Exact tournament dates, city, venue, and nearby landmarks
  • Which rounds fall on which days (so the user can pick specific matches)

If the user only says "the next Grand Slam", use date +%Y-%m-%d to determine the current date and find the nearest upcoming tournament from the calendar.

Step 2 — Determine trip parameters

Collect (ask if missing):

ParameterExampleRequired
Departure city"Shanghai" / "Beijing"Yes
Which rounds"Quarter-finals and on"No (default: full tournament)
Budget tier"mid-range" / "luxury"No (default: mid-range)
Extend for tourism"Yes, 2 extra days"No (default: no extension)

Map budget tier to price caps per references/travel-tips.md.

Step 3 — Search flights

Read references/flyai-commands.md for exact CLI syntax, then run:

flyai search-flight \
  --origin "{departure_city}" \
  --destination "{slam_city}" \
  --dep-date {arrive_date} \
  --back-date {leave_date} \
  --sort-type 3

Arrival rule: Plan arrival 1 day before the user's first target round. Departure rule: Plan departure 1 day after the user's last target round (or after the tourism extension).

Step 4 — Search hotels

Prioritize proximity to the venue. Run:

flyai search-hotel \
  --dest-name "{slam_city}" \
  --poi-name "{venue_name}" \
  --check-in-date {arrive_date} \
  --check-out-date {leave_date} \
  --sort distance_asc \
  --max-price {budget_cap}

Step 5 — Search event tickets and local experiences

flyai keyword-search --query "{slam_name} tickets {year}"
flyai keyword-search --query "{slam_city} tennis experience"

Step 6 — Search nearby attractions (if tourism extension)

flyai search-poi --city-name "{slam_city}" --category "{category}"

Select categories appropriate to the city from references/grand-slam-calendar.md.

Step 7 — Assemble the itinerary

Use the template in assets/itinerary-template.md to produce the final output. Read references/travel-tips.md for city-specific advice (transport, food, visa, weather gear) to include as practical tips.

The itinerary must follow this structure:

  1. Trip overview (tournament, dates, total budget estimate)
  2. Flight options (table with price, duration, airline)
  3. Hotel recommendations (top 3, with images and booking links)
  4. Day-by-day schedule (match days + rest/tourism days)
  5. Ticket and experience booking links
  6. Practical tips (visa, weather, transport, etiquette)
  7. Source attribution: "Based on fly.ai real-time results"

Output rules

  • All output in valid Markdown
  • Hotel images: ![hotel]({mainPic})
  • Attraction images: ![attraction]({picUrl})
  • Booking links: [Book now]({jumpUrl}) or [Book now]({detailUrl}) for hotels
  • Use tables for multi-option comparisons (flights, hotels)
  • Day-by-day schedule in chronological order
  • Emphasize key facts: dates, prices, distances to venue

Error handling

  • If no flights found for exact dates, widen the search window by +/- 1 day
  • If hotel results are sparse, remove --max-price and retry
  • If ticket search returns empty, suggest the user check the official tournament

website and still complete the rest of the itinerary

平台分布

OpenClaw

83.84%
按下载量换算893

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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