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Agent Skill · 研究检索

academic-paper-workflow(学术论文工作流程)

academic-paper-workflow 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

academic-paper-workflow 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 32,500。

总安装 2,517周安装 107GitHub Stars 公开资料未说明下载 882核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:academic-paper-workflow(学术论文工作流程)
来源仓库:https://github.com/jirboy/academic-paper-workflow
安装命令:
openclaw skills install academic-paper-workflow
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install academic-paper-workflow

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

端到端的 AI 学术论文写作系统,包含七个标准化处理阶段。覆盖从文献调研到终稿验证的全流程,强调可追溯性与透明度。协同八种专业技能模块完成 SCI 论文、基金书与研究报告创作。安装命令:openclaw skills install academic-paper-workflow,集成多个子技能。

注意每步操作均生成日志以便后期审核与修改回溯。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install academic-paper-workflow;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

academic-paper-workflow 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install academic-paper-workflow。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

academic-paper-workflow 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

academic-paper-workflow 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

academic-paper-workflow 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

academic-paper-workflow 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,517 次,近一周安装 107 次,下载 882 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

academic-paper-workflow 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
academic-paper-workflow

学术论文工作流程 · 本页

2,517—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
academic-paper-workflow
description
透明可审核的 AI 学术论文写作完整工作流。7 阶段(研究→写作→引用→诚信检查→同行评审→终稿验证→格式输出)+ 8 技能协同(文献检索、深度研究、学术写作、引用格式化、诚信检查、同行评审、终稿验证、期刊格式)。使用场景:撰写 SCI 综述/实验论文、基金申请书、研究报告。核心特点:透明、可审核、可追溯、无 AI 幻觉。

学术论文写作工作流(Academic Paper Workflow)

🎯 核心价值

这不是单个技能,而是一套完整的 AI 科研协作流程。

基于用户(纪老师)29 天实战验证,产出 1 篇 SCI 论文(182 篇文献检索 → 96 篇引用 → 2 轮诚信检查 → 3 轮同行评审 → 0 次手动调格式)。

核心特点

特点说明
透明每个技能职责明确、每阶段产出清晰、每决策有记录
可审核研究计划需审批、诚信检查 2 轮、评审 5 视角、格式有模板
可追溯每引用有来源(7 数据库)、每修改有版本、每结论有证据
无幻觉强制 2 轮研究、2 轮诚信检查、3 轮同行评审

📋 工作流总览

7 阶段 + 8 技能

阶段 1: Research(深度研究)
  └─ academic-deep-research → 25000 字研究报告 + 文献搜索结果

阶段 2: Write(学术写作)
  └─ academic-writer → 15000 字论文初稿

阶段 3: Citation(引用格式化)
  └─ academic-citation → 96 篇 APA 7th 参考文献

阶段 4: Integrity Check(初稿诚信检查)
  └─ academic-integrity-checker → 发现并修复错误引用

阶段 5: Review → Revise → Re-Review(多轮评审)
  └─ academic-review-revisor → 18 条意见 → 4 条 → 0 条

阶段 6: Final Integrity Check(终稿验证)
  └─ final-integrity-check → 投稿前最终验证

阶段 7: Journal Format Output(期刊格式输出)
  └─ journal-format-output → 完全符合期刊格式的投稿文件

技能分工

角色技能名称来源核心职责
文献检索专家academic-search🔧 自研7 个国内外文献数据库集成检索
深度研究员academic-deep-research官方两轮研究,强制严谨
学术写手academic-writer官方基于搜索结果,按模板生成论文
引用格式化师academic-citation官方支持多种引用格式
同行评审员academic-review-revisor🔧 自研多轮评审 + 自动润色
诚信检查员academic-integrity-checker官方初稿验证
最终审核员final-integrity-check🔧 自研投稿前最终验证
格式输出专家journal-format-output🔧 自研按期刊模板自动格式化

🚀 快速启动

方式 1:完整工作流(推荐首次使用)

/run-academic-workflow [论文主题] --journal [目标期刊] --depth exhaustive

这将自动执行全部 7 个阶段,每阶段完成后等待你确认。

方式 2:分阶段执行(推荐有经验后)

# 阶段 1: 深度研究
/academic-deep-research [你的主题]

# 阶段 2: 学术写作
/academic-writer 基于以下研究报告撰写论文 [粘贴研究报告]

# 阶段 3: 引用格式化
/academic-citation 将参考文献转换为 APA 7th 格式

# 阶段 4: 初稿诚信检查
/academic-integrity-checker [论文初稿]

# 阶段 5: 同行评审 + 润色(多轮)
/review-revisor [论文稿]

# 阶段 6: 终稿验证
/final-integrity-check [最终稿]

# 阶段 7: 期刊格式输出
/journal-format-output [论文稿] --journal "目标期刊名称"

📖 详细阶段说明

阶段 1: Research(深度研究)

目标: 生成 25000 字深度研究报告,为写作奠定基础。

核心技能: academic-deep-research

执行流程:

  1. 启动研究
   /academic-deep-research [你的研究主题]
  1. 回答澄清问题(技能会主动询问)

- 应用场景(军事/民用/混合) - 研究深度(概述/exhaustive) - 时间/地域/来源偏好

  1. 审批研究计划(技能生成 6 个主题的研究计划)

- 检查主题覆盖是否完整 - 确认关键问题是否准确 - 批准或调整

  1. 执行 2 轮研究(每主题)

- 第 1 轮:全景扫描 - 搜索 arXiv 等数据库(≥20 条结果) - 识别关键来源、主要玩家、核心概念 - 记录知识缺口和矛盾点

- 第 2 轮:深度挖掘 - 针对缺口定向搜索 - 深入提取原始来源 - 挑战第 1 轮假设,寻找反例

  1. 输出

- 25000 字深度研究报告 - 文献搜索结果(182 篇左右) - 思考演进记录

⏱ 预计耗时: 2-4 小时

✅ 完成标准:

  • [ ] 6 个主题全部完成 2 轮研究
  • [ ] 每主题有明确结论和证据
  • [ ] 知识缺口和矛盾点已标注
  • [ ] 文献搜索结果已保存

📌 关键决策点:

  • 研究计划审批(必须人工确认)
  • 研究深度选择(概述 vs exhaustive)

阶段 2: Write(学术写作)

目标: 将研究报告转化为结构化学术论文初稿。

核心技能: academic-writer

执行流程:

  1. 启动写作
   /academic-writer 基于以下研究报告,撰写一篇 SCI 论文格式的文献综述
   [粘贴阶段 1 的研究报告]
  1. 确认论文结构

- 摘要、引言、方法、结果、讨论、结论 - 图表数量和位置 - 参考文献数量目标

  1. 生成初稿

- 提取核心论点和证据 - 组织成学术论文结构 - 生成符合学术规范的表述

  1. 输出

- 15000 字论文初稿 - 图表草稿 - 参考文献列表(未格式化)

⏱ 预计耗时: 30-60 分钟

✅ 完成标准:

  • [ ] 论文结构完整(摘要→结论)
  • [ ] 核心论点清晰
  • [ ] 每论点有证据支持
  • [ ] 参考文献列表完整

📌 关键决策点:

  • 论文结构确认
  • 目标期刊选择(影响后续格式)

阶段 3: Citation(引用格式化)

目标: 将参考文献批量转换为目标期刊要求的格式。

核心技能: academic-citation

执行流程:

  1. 启动格式化
   /academic-citation 将参考文献转换为 APA 7th 格式
   [粘贴参考文献列表]
  1. 选择格式

- APA 7th(默认) - IEEE - Chicago - 目标期刊特定格式

  1. 批量处理

- DOI 导入,自动补全元数据 - 格式验证(作者姓名、期刊名缩写、卷期页码、DOI 链接) - 一次性格式化 90+ 篇参考文献

  1. 输出

- 格式化后的参考文献列表 - 格式验证报告

⏱ 预计耗时: 10-20 分钟

✅ 完成标准:

  • [ ] 所有参考文献格式统一
  • [ ] DOI 链接完整有效
  • [ ] 格式验证通过

📌 关键决策点:

  • 引用格式选择(根据目标期刊)

阶段 4: Integrity Check(初稿诚信检查)

目标: 检测并修复 AI 幻觉、虚假引用、伪造内容。

核心技能: academic-integrity-checker

执行流程:

  1. 启动检查
   /academic-integrity-checker [论文初稿]
  1. 逐条验证

- AI 幻觉检测 - 虚假引用检测 - 伪造内容检测 - 引用不匹配检测

  1. 检查报告
   ✅ 验证通过:93 条引用
   ⚠️ 需要核实:2 条引用(来源模糊)
   ❌ 发现错误:1 条引用(文献不存在)
  1. 人工修复

- 删除错误引用 - 补充真实文献 - 核实模糊来源

⏱ 预计耗时: 30-60 分钟(含人工修复)

✅ 完成标准:

  • [ ] 所有引用验证通过
  • [ ] 无 AI 幻觉
  • [ ] 无虚假引用

📌 关键决策点:

  • 模糊引用的处理(删除/替换/保留)

阶段 5: Review → Revise → Re-Review(多轮评审)

目标: 通过 5 视角评审 + 自动润色,达到 0 评审意见。

核心技能: academic-review-revisor

执行流程:

  1. 第 1 轮评审
   /review-revisor [论文稿]
  1. 5 视角评审意见

- 方法论专家: 搜索策略、PRISMA 流程图、方法描述 - 领域专家: 技术进展、对比分析、领域覆盖 - 统计专家: 指标说明、测试集规模、置信区间 - 写作专家: 摘要长度、语言流畅度、逻辑结构 - 伦理专家: 数据集来源、隐私合规、利益冲突

  1. 自动润色
   /academic-writer 基于以下评审意见修改论文:[粘贴评审意见]
  1. 第 2 轮评审

- 检查第 1 轮问题是否修复 - 发现遗留小问题(通常 3-5 条)

  1. 第 2 轮润色

- 修复遗留问题

  1. 第 3 轮评审(最终确认)

- 目标:0 评审意见

⏱ 预计耗时: 2-4 小时(含多轮迭代)

✅ 完成标准:

  • [ ] 5 视角评审全部通过
  • [ ] 评审意见 = 0 条
  • [ ] 论文质量达到投稿标准

📌 关键决策点:

  • 评审意见的优先级排序
  • 是否接受某些评审建议(需人工判断)

阶段 6: Final Integrity Check(终稿验证)

目标: 投稿前最终验证,确保万无一失。

核心技能: final-integrity-check

执行流程:

  1. 启动终稿检查
   /final-integrity-check [最终稿]
  1. 验证项目

- ✅ 所有引用是否均可追溯 - ✅ 数据是否与来源一致 - ✅ 图表是否都有正确标注 - ✅ 利益冲突声明是否完整 - ✅ 数据集来源声明是否规范 - ✅ 是否符合目标期刊基本要求

  1. 输出报告
   ✅ 验证通过:96 条引用
   ✅ 所有引用均可追溯
   ✅ 未发现 AI 幻觉
   ✅ 数据与来源一致
   ✅ 图表标注完整
   ✅ 声明文件齐全

⏱ 预计耗时: 20-30 分钟

✅ 完成标准:

  • [ ] 所有验证项目通过
  • [ ] 无遗留问题
  • [ ] ready for submission

📌 关键决策点:

  • 无(纯验证,无需决策)

阶段 7: Journal Format Output(期刊格式输出)

目标: 自动生成完全符合目标期刊格式的投稿文件。

核心技能: journal-format-output

执行流程:

  1. 启动格式输出
   /journal-format-output [论文稿] --journal "目标期刊名称"
  1. 自动处理

- 加载期刊模板(Word/LaTeX) - 转换文档格式(字体、字号、行距、页边距) - 调整参考文献(按期刊要求重新格式化) - 重排图表位置(符合期刊规范) - 生成投稿文件(主文档、补充材料、封面信)

  1. 输出

- 主文档(完全符合期刊格式) - 补充材料(如有) - 封面信(Cover Letter) - 投稿检查清单

⏱ 预计耗时: 10-20 分钟

✅ 完成标准:

  • [ ] 格式完全符合期刊要求
  • [ ] 所有投稿文件齐全
  • [ ] 0 次手动调格式

📌 关键决策点:

  • 目标期刊确认

🔧 自定义与扩展

添加新技能

如果工作流缺少某个环节,可以自研技能:

  1. 分析需求:明确技能职责和输入输出
  2. 创建技能:参考 skill-creator 技能
  3. 集成到工作流:在适当阶段调用

调整阶段顺序

根据论文类型调整:

  • 综述论文: 阶段 1-2 是核心
  • 实验论文: 增加"实验设计"阶段
  • 方法论论文: 增加"方法验证"阶段

期刊模板库

在 assets/journal-templates/ 目录添加目标期刊模板:

assets/journal-templates/
├── ieee-transactions.dotx
├── elsevier-jse.dotx
├── springer-mssp.dotx
└── ...

⚠️ 重要注意事项

必须人工参与的环节

环节原因
研究计划审批AI 可能遗漏关键主题
关键决策点确认需要领域专家判断
模糊引用处理需要人工核实
评审意见优先级需要判断哪些建议采纳
最终投稿确认对外发布必须人工确认

常见陷阱

陷阱症状解决方案
跳过诚信检查投稿后被拒必须执行 2 轮检查
跳过同行评审论文质量不稳定必须执行 3 轮评审
手动调格式耗时且易错使用 journal-format-output
研究深度不足论文缺乏深度选择 exhaustive 模式

时间规划

阶段预计耗时可并行
阶段 1: Research2-4 小时❌
阶段 2: Write30-60 分钟❌
阶段 3: Citation10-20 分钟✅ 可与阶段 4 并行
阶段 4: Integrity Check30-60 分钟✅ 可与阶段 3 并行
阶段 5: Review/Revise2-4 小时❌
阶段 6: Final Check20-30 分钟✅ 可与阶段 7 并行
阶段 7: Format Output10-20 分钟✅ 可与阶段 6 并行

总计: 6-12 小时(可分多天完成)


📚 参考资源

  • 详细阶段说明: 见 references/workflow-stages.md
  • 技能协调指南: 见 references/skill-orchestration.md
  • 诚信检查规则: 见 references/integrity-check-rules.md
  • 期刊模板列表: 见 assets/journal-templates/

🎓 使用案例

案例 1:SCI 综述论文(用户实测)

  • 主题: 无人机智能目标识别技术
  • 时间: 29 天(2/1-3/1)
  • 文献: 182 篇检索 → 96 篇引用
  • 检查: 2 轮诚信检查
  • 评审: 3 轮(18 条→4 条→0 条)
  • 格式: 0 次手动调整
  • 状态: ✅ 已投稿,审稿中

案例 2:NSFC 基金申请书(待验证)

  • 主题: 振动台子结构试验边界条件模拟
  • 预计时间: 7-10 天
  • 调整: 阶段 1 增加"研究现状"深度,阶段 2 使用基金申请书模板

💡 最佳实践

  1. 不要跳过任何阶段:每个阶段都有独特价值
  2. 诚信检查必须 2 轮:初稿 + 终稿,缺一不可
  3. 同行评审至少 3 轮:直到 0 评审意见
  4. 研究计划必须审批:这是研究方向正确性的保证
  5. 最终投稿必须人工确认:对外发布零容忍错误

_版本:1.0.0_ _创建时间:2026-03-19_ _基于:用户 29 天实战验证工作流_ _状态:✅ 已验证(1 篇 SCI 论文投稿)_

平台分布

OpenClaw

82.71%
按下载量换算730

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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