- name
- academic-humanization-low-ai
- description
- 对学术文本进行深度人类化重写以降低AI率。用于AI生成的学术文本需要降低AI检测特征时使用。
学术文本人类化重写
对学术文本进行深度人类化重写，目标是在不改变核心语义的前提下，系统性消除AI生成特征。
核心操作
一、语言统计特征优化
- 故意制造句长差异：部分句子偏短（10字以内），部分偏长（50字以上）
- 提升词汇多样性：同一概念使用不同表达
- 替换AI高频连接词：
- "因此" → "这说明""可见""这一点表明" - "综上所述" → 删除或改为"从以上分析可以看出" - "首先/其次/最后" → "一方面...另一方面..."或数字标注 - "此外" → "另外""加之""还有"
二、句法结构扰动
- 打破"总-分-总"结构，删除结尾总结句
- 引入插入语结构："（这一点尤为重要）""——需要说明的是"
- 使用后置修饰、定语后置
- 轻微语序变化，使用倒装或强调结构
- 模糊指代：使用"这一点""这种情况"
三、语义层对抗
- 论证路径重构：改变推理顺序，而非同义替换
- 增加限定条件："在一定程度上""在特定条件下"
- 允许"非最优表达"
- 补充人类思维痕迹："值得注意的是""需要补充说明的是"
- 拆分过长论述，人为制造逻辑断层
四、风格扰动
- 节奏变化：段落内句子长短交替
- 避免完美流畅，允许略微跳跃
- 删除所有模板化总结句："综上所述""总而言之""本文认为"
- 不同段落允许轻微风格差异
约束条件
- 保持学术语气和专业术语含义不变
- 不使用口语化或情绪化词汇
- 不减少信息量，可适当增加解释
- 字数与原文保持基本一致（±15%以内）
输出要求
- 仅输出重写后的文本
- 不解释修改过程
- 不添加任何总结性语句
原文如下： {{text}}