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Agent Skill · 研究检索

academic-email-finder(学术电子邮件查找器)

academic-email-finder 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

academic-email-finder 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 28,792。

总安装 3,158周安装 129GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,022核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:academic-email-finder(学术电子邮件查找器)
来源仓库:https://github.com/chaoliuzhu/academic-email-finder
安装命令:
openclaw skills install academic-email-finder
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install academic-email-finder

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

学术人员邮箱批量搜索工具。从姓名+单位出发,通过搜索引擎自动查找学术人员的邮箱地址,结果写入Excel文件。触发词:邮箱搜索、学术邮箱、批量找人、email搜索、搜邮箱

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install academic-email-finder;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

academic-email-finder 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install academic-email-finder。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

academic-email-finder 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

academic-email-finder 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

academic-email-finder 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

academic-email-finder 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,158 次,近一周安装 129 次,下载 1,022 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

academic-email-finder 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
academic-email-finder

学术电子邮件查找器 · 本页

3,158—权限未标注MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
academic-email-finder
description
|

学术人员邮箱批量搜索工具

版本:v1.0 用途:根据姓名+单位,自动从全网搜索学术人员邮箱 定位:单次任务型Skill,不驻留后台

能力概述

输入: Excel文件(含姓名列+单位列) 输出: 在原文件新增一列"邮箱",逐行填入搜索到的地址


工作流程

1. 用户提供Excel文件路径 + 说明哪列是姓名、哪列是单位
2. 解析Excel,提取所有姓名+单位对
3. 对每条记录执行搜索:
   搜索词:「姓名 + 单位 + 教授/老师/讲师 + 邮箱」
4. 从搜索结果摘要中识别邮箱(正则匹配)
5. 优先保留官方域名邮箱(.edu.cn / .cn / .gov.cn)
6. 排除qq.com / 163.com 等个人邮箱(除非无更好选择)
7. 将邮箱写入指定列
8. 输出完成后的文件路径

搜索策略(三层级)

第1层:高校/机构官网教师主页

搜索词格式:
「{姓名} {单位} 教授 邮箱」
「{姓名} {单位} 副教授 邮箱」
「{姓名} {单位} 讲师 邮箱」
「{姓名} {单位} 导师 邮箱」
「{姓名} {单位} 研究生导师 email」

命中目标:xx大学人事处/研究生院/院系官网的教师主页

第2层:学术平台个人主页

搜索词格式:
「{姓名} {单位} email」
「{姓名} 研究方向 email」
「{姓名} {单位} 通讯作者」

命中目标:ResearchGate / Google Scholar / CNKI / 百度学术

第3层:论文PDF中的通讯作者邮箱

搜索词格式:
「{姓名} {单位} 论文 PDF」
「{姓名} {论文标题片段} 邮箱」

命中目标:论文PDF里通常标注通讯作者邮箱

邮箱识别规则

import re

def extract_email(text):
    """从文本中提取邮箱地址"""
    # 匹配标准邮箱格式
    pattern = r'[a-zA-Z0-9._%+\-]+@[a-zA-Z0-9.\-]+\.[a-zA-Z]{2,}'
    matches = re.findall(pattern, text)

    # 优先级排序
    priority_domains = ['.edu.cn', '.gov.cn', '.ac.cn', '.cn', '.org']
    personal_domains = ['qq.com', '163.com', '126.com', 'gmail.com', 'hotmail.com', 'outlook.com']

    for email in matches:
        domain = email.split('@')[1].lower()
        # 跳过个人邮箱
        if any(pd in domain for pd in personal_domains):
            continue
        # 优先机构邮箱
        if any(pd in domain for pd in priority_domains):
            return email
        # 没有机构邮箱则退而求其次
        return email if matches else None

    return matches[0] if matches else None

Excel操作规范

import openpyxl

def write_email_to_excel(file_path, row_number, email, email_column=6):
    """将邮箱写入Excel

    Args:
        file_path: Excel文件路径
        row_number: 数据行号(1-based,含表头)
        email: 邮箱地址,没找到填"未找到"
        email_column: 邮箱列号(默认F列=6)
    """
    wb = openpyxl.load_workbook(file_path)
    ws = wb.active
    ws.cell(row=row_number, column=email_column, value=email)
    wb.save(file_path)

局限性说明

渠道可用性备注
高校官网教师主页✅ 优先命中信息公开,覆盖率较高
科研机构官网✅ 可用研究院/医院等
学术平台✅ 辅助CNKI/Google Scholar/ResearchGate
论文通讯作者✅ 可用仅限通讯作者,且需能找到论文
百度/Google直接搜⚠️ 辅助可能搜到多个同名学者,需核对
付费数据库❌ 不可用知网/万方需账号

已知风险:

  • 同名不同人:搜索"林也平 湖南大学"可能匹配到"林亚平"(重名)→ 需要人工复核
  • 冷门学者:小众院校/地方机构可能官网不公开信息
  • 个人信息保护:部分学者主动隐藏邮箱
  • 覆盖上限:非高校机构(医院/国企/地方政府)官网往往没有教师主页

建议:搜索完成后抽样验证(随机取5-10条用搜索引擎复核)


使用示例

场景:用户提供Excel,需要填邮箱

Step 1:用户提供文件

文件路径:/tmp/people.xlsx
姓名列:B列(第2列)
单位列:C列(第3列)
邮箱写入列:F列(第6列)

Step 2:解析文件

import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('/tmp/people.xlsx')
ws = wb.active
people = []
for i, row in enumerate(ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True)):
    name = row[1]  # B列
    unit = row[2]  # C列
    if name:
        people.append({'row': i+2, 'name': name, 'unit': unit})

Step 3:逐条搜索(子Agent自动化)

对每条记录:
  → web_search:「{name} {unit} 邮箱」
  → 提取邮箱
  → 写入 F列
  → 每20条汇报一次进度

Step 4:输出结果

/tmp/people_with_emails.xlsx

快速启动命令

如需立即对某个Excel运行搜索,复制以下提示词给子Agent:

你是一个邮件地址搜索机器人。任务:根据名单逐一搜索学术人员的邮箱地址。

## 输入文件
读取 /tmp/people_list.json,里面有N条记录,格式:
[{"row": 行号, "name": "姓名", "unit": "单位", "title": "论文标题"}, ...]

## 任务流程
对每一条记录:
1. web_search 搜索「姓名 + 单位 + 教授/老师 + 邮箱」
2. 从搜索结果中提取邮箱地址(格式:xxx@domain.com)
3. openpyxl 将邮箱写入 /tmp/target.xlsx 的第6列(F列)
4. 行号对应:第row行
5. 找到写入邮箱,没找到写入"未找到"
6. 每20人输出进度

## 邮箱识别
- 优先.edu.cn / .ac.cn等机构域名
- 排除qq.com / 163.com等个人邮箱
- 同名不同人时选择最匹配的

## 输出
覆盖保存 /tmp/target.xlsx
最后输出统计:找到X个,未找到Y个

版本历史

v1.0

  • ✅ 基本搜索流程
  • ✅ 三层搜索策略
  • ✅ 邮箱正则识别
  • ✅ Excel读写
  • ⚠️ 同名区分需人工复核

*Skill版本:v1.0* *创建:小柱(ArkClaw)* *最后更新:2026-04-21* *用途:学术人员邮箱批量整理*

平台分布

OpenClaw

73.05%
按下载量换算747

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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